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一种基于粒子群算法的星载斜视滑动聚束SAR扫描策略优化方法
1
作者
龚力维
李飞
+1 位作者
韩晓东
王伟
《中国科学院大学学报(中英文)》
北大核心
2025年第3期361-370,共10页
针对传统星载滑动聚束合成孔径雷达(SAR)的方位分辨率存在较显著空变的问题,提出一种基于粒子群算法的星载斜视滑动聚束SAR扫描策略优化方法,该方法可以基本消除SAR图像中方位分辨率的空变,提高SAR图像用于目标识别时定位和识别的准确...
针对传统星载滑动聚束合成孔径雷达(SAR)的方位分辨率存在较显著空变的问题,提出一种基于粒子群算法的星载斜视滑动聚束SAR扫描策略优化方法,该方法可以基本消除SAR图像中方位分辨率的空变,提高SAR图像用于目标识别时定位和识别的准确度。传统粒子群算法对扫描策略进行优化时易陷入局部最优,为此提出一种改进的粒子群算法,建立了一种滑动因子的参数化模型,使用粒子群算法求解该模型的参数,并将传统粒子群算法与邻域搜索算法结合,提高了算法搜索最优解的能力。仿真结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
方位分辨率
波束扫描策略
粒子群算法
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职称材料
题名
一种基于粒子群算法的星载斜视滑动聚束SAR扫描策略优化方法
1
作者
龚力维
李飞
韩晓东
王伟
机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《中国科学院大学学报(中英文)》
北大核心
2025年第3期361-370,共10页
基金
国家自然科学基金(61971401)资助。
文摘
针对传统星载滑动聚束合成孔径雷达(SAR)的方位分辨率存在较显著空变的问题,提出一种基于粒子群算法的星载斜视滑动聚束SAR扫描策略优化方法,该方法可以基本消除SAR图像中方位分辨率的空变,提高SAR图像用于目标识别时定位和识别的准确度。传统粒子群算法对扫描策略进行优化时易陷入局部最优,为此提出一种改进的粒子群算法,建立了一种滑动因子的参数化模型,使用粒子群算法求解该模型的参数,并将传统粒子群算法与邻域搜索算法结合,提高了算法搜索最优解的能力。仿真结果验证了所提方法的有效性。
关键词
合成孔径雷达
方位分辨率
波束扫描策略
粒子群算法
Keywords
synthetic aperture radar
azimuth resolution
beam scanning strategy
particle swarm optimization
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于粒子群算法的星载斜视滑动聚束SAR扫描策略优化方法
龚力维
李飞
韩晓东
王伟
《中国科学院大学学报(中英文)》
北大核心
2025
0
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