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基于波数域积分的人体表面微波三维成像算法研究
被引量:
13
1
作者
谭维贤
洪文
+1 位作者
王彦平
吴一戎
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期2541-2545,共5页
该文给出了人体表面微波3维成像所需要满足的采样准则,提出了基于波数域积分3维成像处理方法,该方法通过在给定距离单元上沿波传播方向上的波数域积分代替了复杂的3维STOLT插值。通过计算机仿真给出了由点目标组成的人体模型的3维重建图...
该文给出了人体表面微波3维成像所需要满足的采样准则,提出了基于波数域积分3维成像处理方法,该方法通过在给定距离单元上沿波传播方向上的波数域积分代替了复杂的3维STOLT插值。通过计算机仿真给出了由点目标组成的人体模型的3维重建图像,利用通用仪器构建的人体微波3维成像实验系统开展童装模特的微波暗室Ka波段3维成像实验,验证了成像处理方法的正确性和有效性。
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关键词
微波
成像
波数域积分3维成像算法
人体微波
3
维
成像
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职称材料
基于空间三维非均匀SISO阵列雷达的介质目标快速成像算法
2
作者
邓桂林
邓彬
+1 位作者
陈旭
曾旸
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期274-287,共14页
近年来,随着高精度定位系统的迅猛发展,基于手持式毫米波雷达的阵列成像技术在无损检测和医疗成像等涉及介质内部结构成像的领域中引起了广泛关注.与常见的二维(Two-Dimensional,2D)平面单发单收(SingleInput-Single-Output,SISO)阵列...
近年来,随着高精度定位系统的迅猛发展,基于手持式毫米波雷达的阵列成像技术在无损检测和医疗成像等涉及介质内部结构成像的领域中引起了广泛关注.与常见的二维(Two-Dimensional,2D)平面单发单收(SingleInput-Single-Output,SISO)阵列不同的是,基于手持式毫米波雷达的阵列,其阵元通常非均匀分布于三维(Three-Dimensional,3D)空间中,导致现有的基于平面SISO阵列的对介质目标内部结构进行快速成像重构的算法无法适用.为此,本文提出了一种适用于空间3D非均匀SISO阵列雷达的半空间介质目标快速成像算法.该算法将空间3D非均匀SISO阵列的每一个阵元扩展为一个的虚拟阵列,然后将所有虚拟阵列的回波数据变换至波数域后进行相干累加,最后通过3D逆傅里叶变换(Inverse Fourie Transform,IFT)实现快速成像.数值仿真和实验测量表明,与同样适用于该场景的改进后向投影(Improved Backward Projection,IBP)算法相比,在本文给定的成像参数条件下,所提算法可以在保证成像质量的同时,将成像时间缩短94%以上.
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关键词
3
D非均匀SISO阵列
半空间介质目标
波数
域
快速
成像
算法
虚拟阵列
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职称材料
基于波数域子孔径的机载三维SAR偏航角运动误差补偿
被引量:
9
3
作者
丁振宇
谭维贤
+2 位作者
王彦平
洪文
吴一戎
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015年第4期467-473,共7页
机载3维SAR可实现3维成像,但运动误差会影响成像质量,其中姿态角误差改变阵元间相对位置,影响复杂,目前还没有基于测量数据的补偿方法。该文建立了机载3维SAR成像模型,分析了姿态角误差对成像的影响,其中偏航角误差的补偿最为复杂。由...
机载3维SAR可实现3维成像,但运动误差会影响成像质量,其中姿态角误差改变阵元间相对位置,影响复杂,目前还没有基于测量数据的补偿方法。该文建立了机载3维SAR成像模型,分析了姿态角误差对成像的影响,其中偏航角误差的补偿最为复杂。由回波相位可得航迹向和跨航向波数,根据这两个波数计算的距离误差与目标位置无关,消除了误差的空变性。提出在航迹向和跨航向2维波数域分块计算距离误差,在空域补偿的波数域子孔径补偿方法。仿真结果证明该方法可有效补偿偏航角运动误差的影响。
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关键词
合成孔径雷达(SAR)
阵列天线
3
维
成像
运动补偿
波数
域
子孔径
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职称材料
题名
基于波数域积分的人体表面微波三维成像算法研究
被引量:
13
1
作者
谭维贤
洪文
王彦平
吴一戎
机构
中国科学院电子学研究所
微波成像技术国家级重点实验室
中国科学院研究生院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期2541-2545,共5页
基金
国家杰出青年科学基金(60725103)
中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目(07QNCX-1154)资助课题
文摘
该文给出了人体表面微波3维成像所需要满足的采样准则,提出了基于波数域积分3维成像处理方法,该方法通过在给定距离单元上沿波传播方向上的波数域积分代替了复杂的3维STOLT插值。通过计算机仿真给出了由点目标组成的人体模型的3维重建图像,利用通用仪器构建的人体微波3维成像实验系统开展童装模特的微波暗室Ka波段3维成像实验,验证了成像处理方法的正确性和有效性。
关键词
微波
成像
波数域积分3维成像算法
人体微波
3
维
成像
Keywords
Microwave imaging
3
D imaging algorithm based on wavenumber domain integration
3
D microwave imaging of human body
分类号
TP722.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于空间三维非均匀SISO阵列雷达的介质目标快速成像算法
2
作者
邓桂林
邓彬
陈旭
曾旸
机构
国防科技大学电子科学学院智能感知系
中国人民解放军第
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期274-287,共14页
基金
国家自然科学基金(No.61921001,No.61971427,No.62201591,No.62035014)。
文摘
近年来,随着高精度定位系统的迅猛发展,基于手持式毫米波雷达的阵列成像技术在无损检测和医疗成像等涉及介质内部结构成像的领域中引起了广泛关注.与常见的二维(Two-Dimensional,2D)平面单发单收(SingleInput-Single-Output,SISO)阵列不同的是,基于手持式毫米波雷达的阵列,其阵元通常非均匀分布于三维(Three-Dimensional,3D)空间中,导致现有的基于平面SISO阵列的对介质目标内部结构进行快速成像重构的算法无法适用.为此,本文提出了一种适用于空间3D非均匀SISO阵列雷达的半空间介质目标快速成像算法.该算法将空间3D非均匀SISO阵列的每一个阵元扩展为一个的虚拟阵列,然后将所有虚拟阵列的回波数据变换至波数域后进行相干累加,最后通过3D逆傅里叶变换(Inverse Fourie Transform,IFT)实现快速成像.数值仿真和实验测量表明,与同样适用于该场景的改进后向投影(Improved Backward Projection,IBP)算法相比,在本文给定的成像参数条件下,所提算法可以在保证成像质量的同时,将成像时间缩短94%以上.
关键词
3
D非均匀SISO阵列
半空间介质目标
波数
域
快速
成像
算法
虚拟阵列
Keywords
3
D non-uniform SISO array
half space medium target
wavenumber domain
fast imaging algorithm
virtual uniform array
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于波数域子孔径的机载三维SAR偏航角运动误差补偿
被引量:
9
3
作者
丁振宇
谭维贤
王彦平
洪文
吴一戎
机构
中国科学院电子学研究所
微波成像技术重点实验室
中国科学院大学
内蒙古工业大学信息工程学院
中国安全生产科学研究院
出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015年第4期467-473,共7页
基金
国家自然科学基金(61372186)~~
文摘
机载3维SAR可实现3维成像,但运动误差会影响成像质量,其中姿态角误差改变阵元间相对位置,影响复杂,目前还没有基于测量数据的补偿方法。该文建立了机载3维SAR成像模型,分析了姿态角误差对成像的影响,其中偏航角误差的补偿最为复杂。由回波相位可得航迹向和跨航向波数,根据这两个波数计算的距离误差与目标位置无关,消除了误差的空变性。提出在航迹向和跨航向2维波数域分块计算距离误差,在空域补偿的波数域子孔径补偿方法。仿真结果证明该方法可有效补偿偏航角运动误差的影响。
关键词
合成孔径雷达(SAR)
阵列天线
3
维
成像
运动补偿
波数
域
子孔径
Keywords
Synthetic Aperture Radar (SAR)
Array antenna
Three dimensional imaging: Motioncompensation
Wavenumber-domain subbloek
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于波数域积分的人体表面微波三维成像算法研究
谭维贤
洪文
王彦平
吴一戎
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于空间三维非均匀SISO阵列雷达的介质目标快速成像算法
邓桂林
邓彬
陈旭
曾旸
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于波数域子孔径的机载三维SAR偏航角运动误差补偿
丁振宇
谭维贤
王彦平
洪文
吴一戎
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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