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题名纹理与波形特征组合对机载LiDAR数据分类的影响
被引量：1
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作者
张爱武
李陶
李含伦
段乙好
孟宪刚
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机构
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期54-61,共8页
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基金
国家科技支撑计划(N2012BAH31B01)
北京市自然科学基金重点项目(B类)(KZ201310028035)
+1 种基金
教育部博士点基金(20131108110005)
北京市长城学者(CIT&TCD20150323)资助项目
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文摘
将纹理特征与波形特征用于LiDAR数据分类,进行了纹理特征与波形特征的最佳组合方案研究。首先将LiDAR全波形数据的高程、波宽、振幅和回波次数等波形特征信息转化为波形特征图像;然后利用灰度直方图和灰度共生矩阵(GLCM)提取多种纹理特征,并与波形特征图像叠加构成多维特征图像;最后讨论纹理特征与波形特征组合对分类的影响,并确定最佳组合方案,探讨不同分类器对纹理与波形特征组合的适应性。实验结果表明,某些纹理特征能够提高分类精度,但不是分类特征越多越好,只有最佳组合才能充分利用纹理和波形特征,提高分类精度。
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关键词
LIDAR
波形特征图像
纹理
分类
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Keywords
LiDAR, waveform feature image, texture, classification
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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