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基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
被引量：
16
1
作者
唐贵基
庞彬
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期167-171,182,共6页
针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题,介绍一种基于希尔伯特振动分解(HVD)的时频分析方法。该方法首先利用Hilbert变换得到原始振动信号的解析信号,然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率,同时...
针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题,介绍一种基于希尔伯特振动分解(HVD)的时频分析方法。该方法首先利用Hilbert变换得到原始振动信号的解析信号,然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率,同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位,最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对HVD方法的边界效应问题,提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。通过两组仿真信号分析验证了HVD方法对多分量非平稳信号的分解能力,同时表明改进的HVD方法能很好地抑制边界效应。给出转子系统油膜涡动故障诊断实例,验证了该方法的工程实用性。
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关键词
希尔伯特振动分解
多分量信号
时频分析
波形匹配延拓
机械故障诊断
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职称材料
题名
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
被引量：
16
1
作者
唐贵基
庞彬
机构
华北电力大学机械工程系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期167-171,182,共6页
文摘
针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题,介绍一种基于希尔伯特振动分解(HVD)的时频分析方法。该方法首先利用Hilbert变换得到原始振动信号的解析信号,然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率,同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位,最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对HVD方法的边界效应问题,提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。通过两组仿真信号分析验证了HVD方法对多分量非平稳信号的分解能力,同时表明改进的HVD方法能很好地抑制边界效应。给出转子系统油膜涡动故障诊断实例,验证了该方法的工程实用性。
关键词
希尔伯特振动分解
多分量信号
时频分析
波形匹配延拓
机械故障诊断
Keywords
Hilbert vibration decomposition
multi-component signal
time-frequency analysis
wave matching extending
mechanical fault diagnosis
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
唐贵基
庞彬
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015
16
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