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题名基于改进PDHG算法的波场重构反演
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作者
李岳峰
罗倩
段中钰
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2024年第6期62-71,共10页
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基金
国家自然科学基金青年项目(41904117)
北京市教委科研计划科技一般项目(KM202111232012)。
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文摘
全波形反演(full waveform inversion,FWI)可实现高分辨率的地震资料成像,但其反演过程易陷入局部极小值。作为FWI的改进方法,波场重构反演(wavefield reconstruction inversion,WRI)能够有效促进模型的准确更新。然而,传统WRI在求解正则化项时通常采用原始对偶混合梯度(primal-dual hybrid gradient,PDHG)算法,计算成本高,收敛速度较慢,且复杂模型下无法稳定收敛。为此,提出了一种自适应随机原始对偶混合梯度(adaptive-stochastic PDHG,A-SPDHG)算法,通过引入随机子集更新和自适应步长平衡策略,有效降低了计算开销,并提高了算法的收敛速度和稳定性。对Marmousi模型和盐丘模型的实验结果表明,在噪声干扰、低频缺失及非准确初始模型条件下,基于A-SPDHG的WRI能以更短的迭代时间获得更为精确的反演结果。
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关键词
全波形反演
波场重构反演
原始对偶混合梯度算法
随机优化
自适应步长
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Keywords
full waveform inversion
wavefield reconstruction inversion(WRI)
primal-dual hybrid gradient(PDHG)algorithm
stochastic optimization
adaptive step size
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名主成分分析波场重构反演与全波形反演联合速度重构
被引量：6
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作者
段超然
韩立国
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机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1134-1140,1050,共7页
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基金
国家"863"计划重大项目(2014AA06A605)
国家自然科学基金项目(41374115)联合资助
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文摘
全波形反演倚重低频成分,但地震资料中往往缺乏低频信息。为确保全波形反演在缺少低频信息时能稳定收敛,本文联合波场重构反演和全波形反演,利用波场重构反演在优化过程中拥有较大自由度的优势模拟低频部分,并以波场重构反演结果作为较高频部分的初始模型,进行全波形反演。实际应用过程中,低频部分的波场重构反演使用主成分分析法,通过降维缩短计算耗时;高频部分使用基于Curvelet变换的稀疏全波形反演和主成分分析,使得全波形反演在缺少低频成分时也能高效地收敛。二维Marmousi模型试算结果表明,本文方法在缺少低频信息条件下可得到高效稳定的全波形反演结果。
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关键词
全波形反演
波场重构反演
主成分分析
Curvelet域
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Keywords
Inverse problems
Seismology
Waveform analysis
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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