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基于小波包框架及主成份分析的纹理图像分割被引量：2: 1; 作者蒋晓悦赵荣椿江泽涛《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期32-36,共5页; 由于纹理图像的信息主要集中在中频区域,利用小波包框架分解纹理图像得到的子图既与原图的大小相同,同时也保留了中频信息,因此可以从子图中提取特征用于分割。为减少特征维数,在同一子通道中只保留具有最大方差的子图作为初始特征图,... 展开更多; 关键词纹理分割小波包框架特征优化四分均值滤波器主成份分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

高维半正交波包框架的刻画: 2; 作者陈欢陈清江《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第6期159-167,共9页; 研究了空间L2(Rn)上半正交波包框架的存在性,刻画了空间L2(Rn)上的半正交波包框架的特征,得到了多个小波函数组成的波包系构成波包巴塞尔框架的充分必要条件,以及波包框架成为半正交框架的等价条件.; 关键词波包框架半正交波包框架波包巴塞尔框架框架多分辨分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割: 3; 作者王庆香李迪 +1 位作者张舞杰叶峰《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期56-62,共7页; 针对多纹理图像较难准确分割的问题,提出了基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割方法.该方法利用小波包框架对原始纹理图像进行分解,对所得子带系数在每个像素的邻域窗口提取两类特征——平均绝对偏差及子带系数梯度方向直方图的... 展开更多; 关键词纹理分割小波包框架梯度方向直方图空间模糊c均值聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

多重对偶小波框架与波包框架的存在条件: 4; 作者牛咏梅程正兴《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第3期151-156,共6页; 针对对偶小波框架具有双正交基的某些性质,采用傅立叶分析方法与时频分析方法,研究了多重Gabor框架与多重对偶小波框架之间的联系.给出由一对多重对偶Gabor框架转换为多重对偶小波框架的新方法.运用双线性泛函和局部可积函数,得出了多... 展开更多; 关键词多重对偶小波框架 BESSEL序列多重Gabor框架多重波包紧框架; 在线阅读下载PDF 职称材料

Z上框架小波包的构造方案及算法实现（英文）被引量：1: 5; 作者鲁大勇易华《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期478-488,共11页; 为了进一步推动小波理论的应用,近些年来在离散数据环境中开始了对框架小波(也称为framelets)和框架小波包的研究工作.在l^2(Z)中构造J-级框架小波包的方法已经由鲁大勇和易华给出.然而,如何去使用这类小波包的细节却没有给出.为了进一... 展开更多; 关键词框架小波包卷积一级框架小波序列空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FCM的无监督纹理分割被引量：7: 6; 作者蒋晓悦赵荣椿江泽涛《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期862-867,共6页; 由于图像所包含的纹理类别数目常常是未知的,因此无监督的纹理分类相比于有监督的纹理分类更具有实际的应用价值.从聚类的本质定义出发,采用了一种基于类内、类间距离比值的聚类有效性判别函数RII.为了减弱随着聚类数目的递增对判别函... 展开更多; 关键词模糊C均值聚类聚类有效性小波包框架; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包框架及主成份分析的纹理图像分割被引量：2: 1; 作者蒋晓悦赵荣椿江泽涛; 机构西北工业大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期32-36,共5页; 基金航空科学基金支持(编号:02I53073) 南昌航空工业学院测控中心开放实验室基金支持(编号:KG200104001); 文摘由于纹理图像的信息主要集中在中频区域,利用小波包框架分解纹理图像得到的子图既与原图的大小相同,同时也保留了中频信息,因此可以从子图中提取特征用于分割。为减少特征维数,在同一子通道中只保留具有最大方差的子图作为初始特征图,再从每一个初始特征图中分别提取多维特征。为去除特征中噪声的同时保持特征中的边缘,提出四分均值滤波器对特征滤波。为进一步减少特征间的冗余信息,降低聚类分析的计算负荷,采用主成份分析法不但保留了原有特征中的主要信息,而且使得特征维数有大幅度的减少。模糊c-均值聚类法实现了对于特征的聚类。利用该文的方法分割Brodatz纹理集中的纹理图组成的测试图,达到了较高的准确率。; 关键词纹理分割小波包框架特征优化四分均值滤波器主成份分析; Keywords Texture segmentation,Wavelet packets frame ,Feature optimization,Quadrant-mean filter,Principle component analysis(PCA); 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高维半正交波包框架的刻画: 2; 作者陈欢陈清江; 机构陕西能源职业技术学院人文与教育学院西安建筑科技大学理学院; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第6期159-167,共9页; 基金国家自然科学基金(61403298)。; 文摘研究了空间L2(Rn)上半正交波包框架的存在性,刻画了空间L2(Rn)上的半正交波包框架的特征,得到了多个小波函数组成的波包系构成波包巴塞尔框架的充分必要条件,以及波包框架成为半正交框架的等价条件.; 关键词波包框架半正交波包框架波包巴塞尔框架框架多分辨分析; Keywords wave packet frames semi-orthogonal wave packet frames wave packet parseval frames frame multiresolution analysis; 分类号 O174.2 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割: 3; 作者王庆香李迪张舞杰叶峰; 机构华南理工大学机械与汽车工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期56-62,共7页; 基金广东省科技攻关项目(2008B01040004) 广东省医学科研基金资助项目(A2011218); 文摘针对多纹理图像较难准确分割的问题,提出了基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割方法.该方法利用小波包框架对原始纹理图像进行分解,对所得子带系数在每个像素的邻域窗口提取两类特征——平均绝对偏差及子带系数梯度方向直方图的均值与标准差,并利用改进的空间模糊c均值聚类方法对纹理像素进行聚类.由于此方法考虑了像素特征值局部标准差的空间分布,因此所得分割结果在纹理边界处的像素误分类率较低.以多幅Brodatz纹理图像进行相应的实验对比测试.Fisher线性判别分析实验显示,两类特征的组合比单一特征具有更强的纹理区别能力;纹理分割实验表明,文中设计的分割方案能实现较高的分割准确率;算法运行速度测试表明,文中方法是实用的.; 关键词纹理分割小波包框架梯度方向直方图空间模糊c均值聚类; Keywords texture segmentation wavelet packet frame histogram of oriented gradients spatial fuzzy c-means clustering; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多重对偶小波框架与波包框架的存在条件: 4; 作者牛咏梅程正兴; 机构南阳理工学院师范学院西安交通大学数学与统计学院; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第3期151-156,共6页; 基金国家自然科学基金(61403298) 陕西省自然科学基金(2015JM1024); 文摘针对对偶小波框架具有双正交基的某些性质,采用傅立叶分析方法与时频分析方法,研究了多重Gabor框架与多重对偶小波框架之间的联系.给出由一对多重对偶Gabor框架转换为多重对偶小波框架的新方法.运用双线性泛函和局部可积函数,得出了多重波包紧框架存在的条件.; 关键词多重对偶小波框架 BESSEL序列多重Gabor框架多重波包紧框架; Keywords multiple dual wavelet frames Bessel sequence multiple Gabor frames multiple tight wave packet frames; 分类号 O174.2 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Z上框架小波包的构造方案及算法实现（英文）被引量：1: 5; 作者鲁大勇易华; 机构河南大学数学与统计学院井冈山大学数理学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期478-488,共11页; 基金 The Natural Science Foundation of Jiangxi Province(20161BAB201017); 文摘为了进一步推动小波理论的应用,近些年来在离散数据环境中开始了对框架小波(也称为framelets)和框架小波包的研究工作.在l^2(Z)中构造J-级框架小波包的方法已经由鲁大勇和易华给出.然而,如何去使用这类小波包的细节却没有给出.为了进一步丰富由鲁和易提出的J-级框架小波包理论体系,该文给出了快速的分解和重构算法,运用该算法可以建立不同尺度层之间小波框架系数的关系.另外,为了方便该类框架小波包的应用,文中给出了l^2(Z)中一些实用框架小波包的具体数据.文中最后通过一个数值实验展示了该类框架小波包的完美重构性质.; 关键词框架小波包卷积一级框架小波序列空间; Keywords framelet packets convolution first-stage framelets sequence spaces; 分类号 O29 [理学—应用数学] O174.2 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FCM的无监督纹理分割被引量：7: 6; 作者蒋晓悦赵荣椿江泽涛; 机构西北工业大学计算机学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期862-867,共6页; 基金航空科学基金项目(02I53073) 南昌航空工业学院开放实验室基金项目(KG200104001); 文摘由于图像所包含的纹理类别数目常常是未知的,因此无监督的纹理分类相比于有监督的纹理分类更具有实际的应用价值.从聚类的本质定义出发,采用了一种基于类内、类间距离比值的聚类有效性判别函数RII.为了减弱随着聚类数目的递增对判别函数带来的影响,分别采用最大类内距和最小类间距替代类内、类间距离之和作为判别因子.由于FCM的收敛速度与初始类别数目有一定的相关性,再引入收敛速度作为聚类有效性函数的惩罚因子,给出了一个新的判别函数nRII,有效地预防过分类现象,准确地评价了聚类结果.; 关键词模糊C均值聚类聚类有效性小波包框架; Keywords fuzzy c-means cluster validity wavelet packets frame; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于小波包框架及主成份分析的纹理图像分割	蒋晓悦赵荣椿江泽涛	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高维半正交波包框架的刻画	陈欢陈清江	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割	王庆香李迪张舞杰叶峰	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多重对偶小波框架与波包框架的存在条件	牛咏梅程正兴	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Z上框架小波包的构造方案及算法实现（英文）	鲁大勇易华	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于FCM的无监督纹理分割	蒋晓悦赵荣椿江泽涛	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2005	7	在线阅读下载PDF 职称材料