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不同频率波动模型的比较及其对动态VaR的预测 被引量:3
1
作者 刘丽萍 冀南南 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第20期156-160,共5页
金融资产的波动在期权定价、风险管理以及投资组合中扮演着重要角色,现有对金融资产波动的建模主要基于低频数据或高频数据。文章基于动量预测(MoP)策略,将基于低频数据的GARCH类模型和基于高频数据的HAR-RV、FNN-HAR-J模型相结合,得到... 金融资产的波动在期权定价、风险管理以及投资组合中扮演着重要角色,现有对金融资产波动的建模主要基于低频数据或高频数据。文章基于动量预测(MoP)策略,将基于低频数据的GARCH类模型和基于高频数据的HAR-RV、FNN-HAR-J模型相结合,得到混合频率预测模型——MoP模型,该模型可以根据模型过去的预测表现,在高频和低频模型之间进行切换,从而选择合适的模型进行预测。采用MCS检验法将基于高频、低频以及混合频率数据的波动模型进行对比分析,研究发现基于混合频率数据的MoP模型能够更好地预测金融资产的波动,并且MoP模型预测的VaR能够较好地刻画收益率的变动趋势,更好地对动态市场风险进行预测。 展开更多
关键词 低频波动模型 高频波动模型 混频波动模型 动态VAR
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偏正态随机波动模型及其实证检验 被引量:9
2
作者 黄波 顾孟迪 李湛 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第2期77-85,共9页
首先构建了有杠杆效应的随机波动模型(SV-L),证明了其波动随机项的条件分布为两个偏正态分布,由此称该模型为偏正态随机波动模型(SV-SN).接下来讨论了SV-SN模型的经济含义以及对应随机波动项的统计特征.最后利用沪深两市的指数收益数据... 首先构建了有杠杆效应的随机波动模型(SV-L),证明了其波动随机项的条件分布为两个偏正态分布,由此称该模型为偏正态随机波动模型(SV-SN).接下来讨论了SV-SN模型的经济含义以及对应随机波动项的统计特征.最后利用沪深两市的指数收益数据对模型进行了实证研究,其结论为:相对于一般的SV模型,SV-SN模型的拟合效果更好;新息具有减弱后期波动之效应;与理论预期一致,单位负新息比单位正新息引致的波动要大. 展开更多
关键词 有杠杆效应的随机波动模型 偏正态随机波动模型 股市指数
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随机波动模型的持续性和协同持续性研究 被引量:16
3
作者 李汉东 张世英 《系统工程学报》 CSCD 2002年第4期289-295,302,共8页
波动持续性是广泛存在于经济和金融时间序列的一类普遍现象 ,它反映了经济和金融的风险相关性 .在介绍随机波动模型有关概念和性质的基础上 ,从单整的角度讨论了随机波动模型存在的持续性 ,并以此为基础 ,讨论向量随机波动模型存在的持... 波动持续性是广泛存在于经济和金融时间序列的一类普遍现象 ,它反映了经济和金融的风险相关性 .在介绍随机波动模型有关概念和性质的基础上 ,从单整的角度讨论了随机波动模型存在的持续性 ,并以此为基础 ,讨论向量随机波动模型存在的持续性和协同持续性 ,给出了随机波动模型的协同持续定理 .此外 ,文中进一步讨论了协同持续存在的条件和有关性质 。 展开更多
关键词 随机波动模型 持续性 协同持续性 单整性 向量随机波动模型 计量经济学
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液固撞击的非线性波动模型的研究 被引量:8
4
作者 张荻 周屈兰 +1 位作者 谢永慧 孙弼 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1138-1141,共4页
推导了可用于研究液固撞击问题的非线性波动模型 ,并将其应用于水锤过程及球形液滴与刚性固体平面法向撞击过程的数值分析 .通过对水锤过程的模拟分析 ,给出了液固接触面压力随时间的分布 ;对球形液滴与刚性固体平面撞击过程的模拟 ,给... 推导了可用于研究液固撞击问题的非线性波动模型 ,并将其应用于水锤过程及球形液滴与刚性固体平面法向撞击过程的数值分析 .通过对水锤过程的模拟分析 ,给出了液固接触面压力随时间的分布 ;对球形液滴与刚性固体平面撞击过程的模拟 ,给出了不同时间液固接触面上无量纲压力分布 ,以及液滴内无量纲压力的等值线 .结果表明 ,非线性波动模型可以给出详细的液固撞击过程的各物理参量 ,为液滴侵蚀固体表面问题的研究提供了可靠的依据 .结果与精确解吻合良好 ,从而对非线性波动模型进行了验证 . 展开更多
关键词 液固撞击 非线性波动模型 波动方程 数值分析 材料侵蚀 水锤过程
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塔里木盆地热演化分析中热史波动模型的初探 被引量:28
5
作者 邱楠生 金之钧 李京昌 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期398-406,共9页
用沉积盆地波动分析的观点 ,结合塔里木盆地的实际资料 ,初步建立一种新的热历史恢复模型———热史波动模型 .利用该模型并结合镜质体反射率古温标模拟计算了塔中1 0井的热历史 ,同时用磷灰石裂变径迹数据对模拟结果进行了检验 .此结... 用沉积盆地波动分析的观点 ,结合塔里木盆地的实际资料 ,初步建立一种新的热历史恢复模型———热史波动模型 .利用该模型并结合镜质体反射率古温标模拟计算了塔中1 0井的热历史 ,同时用磷灰石裂变径迹数据对模拟结果进行了检验 .此结果可以较客观地描述盆地热历史的复杂变化 。 展开更多
关键词 热演化 热史波动模型 沉积盆地 波动分析 镜质体反射率 磷灰石裂变径迹 塔里木盆地
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基于Gibbs抽样的贝叶斯金融随机波动模型分析 被引量:4
6
作者 朱慧明 李素芳 +2 位作者 虞克明 曾慧芳 林静 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期88-92,共5页
通过分析随机波动模型的统计结构,推断了SV模型似然函数的具体形式,据此构造了模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理获得了相应的模型参数后验条件分布.同时,为了获得模型参数的贝叶斯估计及其置信区间,设计了基于Gibbs抽样的MCMC数... 通过分析随机波动模型的统计结构,推断了SV模型似然函数的具体形式,据此构造了模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理获得了相应的模型参数后验条件分布.同时,为了获得模型参数的贝叶斯估计及其置信区间,设计了基于Gibbs抽样的MCMC数值计算程序,并利用上海综合指数和深圳成分指数数据进行了建模实证分析,解决了参数随机条件下金融随机波动时间序列建模问题,提高了模型预报精度. 展开更多
关键词 随机波动模型 时间序列分析 贝叶斯方法 GIBBS抽样 仿真
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基于随机波动模型的短期负荷预测 被引量:26
7
作者 陈昊 王玉荣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期86-89,共4页
研究了负荷时间序列波动性,考虑方差时变特征,提出了基于随机波动(SV)模型的短期负荷预测方法。引入伪极大似然估计解决SV参数估计问题,进而将模型转换为状态空间方程,利用卡尔曼滤波获取标准SV模型参数。另外,还将模型推广为非高斯假... 研究了负荷时间序列波动性,考虑方差时变特征,提出了基于随机波动(SV)模型的短期负荷预测方法。引入伪极大似然估计解决SV参数估计问题,进而将模型转换为状态空间方程,利用卡尔曼滤波获取标准SV模型参数。另外,还将模型推广为非高斯假设SV模型。利用动态波动曲线的构建,讨论了负荷时间序列条件方差的时变性特征。基于日用电量数据建立了SV族日负荷预测模型,并利用平均绝对百分误差、均方误差、TIC 3种指标将SV族模型预测结果与广义自回归条件异方差(GARCH)模型做了比较,得到SV族模型的前2种指标均小于GARCH模型,而且SV模型的TIC指标更接近于零。算例分析表明了SV族负荷预测模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双伽马函数 厚尾 卡尔曼滤波 负荷预测 伪极大似然估计 状态空间 随机波动模型
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冬季平流层波动模型的分岔特性 被引量:4
8
作者 胡雄 张训械 黄信榆 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 1995年第4期428-438,共11页
从描述波流相互作用的Holton-Dunkerton简称H-D)模型出发,应用延拓方法求解常微分方程的分岔问题,研究冬季平流层波动模型的分岔特性.给出了大气行星波2与流相互作用的底部边界强迫波、底部边界平均纬向风场、... 从描述波流相互作用的Holton-Dunkerton简称H-D)模型出发,应用延拓方法求解常微分方程的分岔问题,研究冬季平流层波动模型的分岔特性.给出了大气行星波2与流相互作用的底部边界强迫波、底部边界平均纬向风场、风切变等参数的分岔特性,同时给出了波1与流相互作用的底部边界强迫波的分岔特性的结果. 展开更多
关键词 冬季 平流层 波动模型 分岔特征
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四川盆地北部热史波动模型的建立和应用 被引量:5
9
作者 陈梅涛 汤良杰 +1 位作者 杨宁 李儒峰 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第6期12-15,共4页
基于四川盆地北部沉积波动的特点,结合该区的实际地质特征,在该区初步建立了热史波动模型,并应用该模型结合镜质体反射率古温标对四川盆地的大地热流史演化进行恢复,同时利用磷灰石裂变径迹数据对模拟结果进行检验.模拟实验结果表明:志... 基于四川盆地北部沉积波动的特点,结合该区的实际地质特征,在该区初步建立了热史波动模型,并应用该模型结合镜质体反射率古温标对四川盆地的大地热流史演化进行恢复,同时利用磷灰石裂变径迹数据对模拟结果进行检验.模拟实验结果表明:志留纪至二叠纪大地热流值波动上升,波动幅度不大,热流值总体相对较低(50 mW/m2),此阶段热流值的波动主要是在海西构造运动作用下,地壳抬升或下降造成的;二叠纪至早侏罗世,是本区热流值最高阶段,最高可达56mW/m2,并且持续时间达到35 Ma,之后降低;此后大地热流值随时间波动上升.从热史波动曲线可以看出,这些波动主要是各期构造运动作用造成地层的抬升剥蚀而形成的.波动热史模型模拟的结果为该区成藏演化史研究奠定了基础. 展开更多
关键词 四川盆地 热演化 大地热流 热史波动模型 沉积波动 镜质体反射率 磷灰石裂变径迹
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人民币汇率预期的随机波动模型研究 被引量:10
10
作者 任兆璋 宁忠忠 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2007年第3期21-28,共8页
以人民币NDF汇率(Non-deliverable Forward rate,无本金交割远期汇率)作为人民币汇率市场预期的替代变量,通过对该变量的时间序列分析,建立汇率预期随机波动模型以刻画人民币汇率预期的波动特征。研究表明,NDF汇率的波动与市场对人民币... 以人民币NDF汇率(Non-deliverable Forward rate,无本金交割远期汇率)作为人民币汇率市场预期的替代变量,通过对该变量的时间序列分析,建立汇率预期随机波动模型以刻画人民币汇率预期的波动特征。研究表明,NDF汇率的波动与市场对人民币汇率的预期变化相吻合,管理当局应对此类预期给予重视;人民币汇率预期波动剧烈,具有厚尾、波动群集性、持续性的特征,且具有波动的杠杆效应。这些性质导致市场中一旦出现人民币升值或贬值的预期,其趋势将维持相当长的时间。因此,管理当局应谨慎看待当前人民币汇率的市场预期及由此形成的升值压力,既肯定其中理性及客观的因素,又需对其非线性、过度波动的特征及其危害有充分的认识。采取积极、稳步渐进的方式推进人民币汇率形成机制改革,应该是符合各方利益、且能够避免诸多不利影响的明智之举。 展开更多
关键词 人民币汇率 预期 随机波动模型
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混合贝塔分布随机波动模型及其贝叶斯分析 被引量:4
11
作者 白仲林 隋雯霞 刘传文 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第4期3-9,共7页
为了更准确地揭示金融资产收益率数据的真实数据生成过程,提出了基于混合贝塔分布的随机波动模型,讨论了混合贝塔分布随机波动模型的贝叶斯估计方法,并给出了一种Gibbs抽样算法。以上证A股综指简单收益率为例,分别建立了基于正态分布和... 为了更准确地揭示金融资产收益率数据的真实数据生成过程,提出了基于混合贝塔分布的随机波动模型,讨论了混合贝塔分布随机波动模型的贝叶斯估计方法,并给出了一种Gibbs抽样算法。以上证A股综指简单收益率为例,分别建立了基于正态分布和混合贝塔分布的随机波动模型,研究表明,基于混合贝塔分布的随机波动模型更准确地描述了样本数据的真实数据生成过程,而正态分布的随机波动模型将高峰厚尾等现象归结为波动冲击,从而低估了收益率的平均波动水平,高估了波动的持续性和波动的冲击扰动。 展开更多
关键词 混合贝塔分布 随机波动模型 贝叶斯分析 GIBBS抽样
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一个古典经济周期波动模型——对Goodwin古典周期模型的重构 被引量:6
12
作者 马元 柳欣 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2010年第5期50-56,共7页
基于古典主义思想对于劳动与资本这一经济运行核心关系的论述,本文对Goodwin周期模型进行了重构,构建一个由工资份额与资本存量组成的二维古典经济周期波动模型。稳定性分析结果表明,模型的均衡状态为非稳定焦点均衡,一旦脱离均衡点,经... 基于古典主义思想对于劳动与资本这一经济运行核心关系的论述,本文对Goodwin周期模型进行了重构,构建一个由工资份额与资本存量组成的二维古典经济周期波动模型。稳定性分析结果表明,模型的均衡状态为非稳定焦点均衡,一旦脱离均衡点,经济将在工资份额与资本存量相互作用的驱动下围绕均衡点做周期性波动,且波动的幅度逐步加大。产生这一现象的根本原因在于工资性收入与资本性收入即资本存量之间比例结构的波动。 展开更多
关键词 Goodwin模型 古典思想 周期波动模型 工资份额 资本存量
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新型MFCC和波动模型相结合的二层环境声音识别 被引量:3
13
作者 李勇 李应 余清清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期132-135,139,共5页
对生态环境中各种不同的声音进行快速准确的识别有重要的现实意义,但是因其具有较高背景噪声加大了识别的难度。提出一种具有良好抗噪能力和较高识别性能的两层音频识别技术。选择经过改进的新型的MFCC参数以及波动模型作为生态环境声... 对生态环境中各种不同的声音进行快速准确的识别有重要的现实意义,但是因其具有较高背景噪声加大了识别的难度。提出一种具有良好抗噪能力和较高识别性能的两层音频识别技术。选择经过改进的新型的MFCC参数以及波动模型作为生态环境声音的特征集合。利用这种新型的MFCC系数构造音频信号的高斯分布模型,并且计算未知音频信号与样本音频信号的高斯分布模型之间的Kullback-Leibler距离,随后计算它们的波动模型之间的欧几里德距离。根据计算出的Kullback-Leibler距离和欧几里德距离实现两层音频识别系统。实验结果表明两层音频识别技术即使在噪声的影响下也能保持较高的识别率。 展开更多
关键词 生态环境 声音识别 改进的Mel频率倒谱参数 波动模型 Kullback-Leibler距离
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随机波动模型估计及在金融风险防范中的应用 被引量:4
14
作者 苏卫东 张世英 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期317-321,共5页
对随机波动 (SV)模型提出了一种基于禁忌遗传算法的伪极大似然 (TSGA- QML )估计 .Monte Carlo试验表明这种方法在参数估计与波动估计上都有较好效果 .利用这一方法对上海股市收益进行了波动分析 ,发现上海股市的收益具有很高的波动持续... 对随机波动 (SV)模型提出了一种基于禁忌遗传算法的伪极大似然 (TSGA- QML )估计 .Monte Carlo试验表明这种方法在参数估计与波动估计上都有较好效果 .利用这一方法对上海股市收益进行了波动分析 ,发现上海股市的收益具有很高的波动持续性 . 展开更多
关键词 随机波动模型 金融风险 禁忌遗传算法 伪极大似然估计
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基于有偏胖尾分布的随机波动模型估计及其检验 被引量:9
15
作者 魏宇 高隆昌 《系统管理学报》 北大核心 2008年第3期266-272,共7页
金融资产的收益分布普遍展现出两个重要的典型特征:"有偏"性和"胖尾"性,但目前绝大多数的随机波动模型都无法同时将上述两类典型特征综合纳入其估计的条件分布假定中。以上证综指和标准普尔500指数为例,通过引入有... 金融资产的收益分布普遍展现出两个重要的典型特征:"有偏"性和"胖尾"性,但目前绝大多数的随机波动模型都无法同时将上述两类典型特征综合纳入其估计的条件分布假定中。以上证综指和标准普尔500指数为例,通过引入有偏的广义误差分布(Skew GED)来综合刻画条件收益的有偏和胖尾特性,并运用马尔科夫链-蒙特卡罗模拟法(MCMC),探讨了在正态分布(Normal)、有偏的正态分布(Skew Normal)、广义误差分布(GED)以及Skew GED这4种条件分布假定下的随机波动模型估计方法,同时实证检验了不同分布假定下的随机波动模型对实际市场波动率的刻画精度和适用范围。 展开更多
关键词 有偏的广义误差分布 随机波动模型 马尔科夫链-蒙特卡罗模拟
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向量随机波动模型的共因子研究 被引量:5
16
作者 杜子平 张世英 《管理科学学报》 CSSCI 2002年第5期1-5,17,共6页
提出了向量随机波动模型波动协同持续 ( common persistence in volatility)的定义 ,证明了波动协同持续与协整 ( cointegration)两者之间的等价关系 ;同时 ,基于 Stock- Watson与Gonzalo- Granger因子分解 ,给出了协同持续因子 ( commo... 提出了向量随机波动模型波动协同持续 ( common persistence in volatility)的定义 ,证明了波动协同持续与协整 ( cointegration)两者之间的等价关系 ;同时 ,基于 Stock- Watson与Gonzalo- Granger因子分解 ,给出了协同持续因子 ( common persistent factor)的两种不同的表达形式 ,证明了两者间存在着协整关系 .文中讨论了在隐因子过程为 VAR( 1 )的假定下 ,协同持续因子的表达以及协同持续因子存在的必要条件 . 展开更多
关键词 向量随机波动模型 波动协同持续 协同持续因子 金融市场
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金融资产配置中的因子面板随机波动模型研究 被引量:3
17
作者 方国斌 张波 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第3期90-98,共9页
本文提出了一种因子面板数据随机波动模型(FPSVM),以便研究可观测因素和不可观测因素对金融资产配置的影响,合理制定投资策略。其中,可观测因素用模型中的解释变量来反映,不可观测因素通过对随机误差项进行因子分解予以体现。由于面板... 本文提出了一种因子面板数据随机波动模型(FPSVM),以便研究可观测因素和不可观测因素对金融资产配置的影响,合理制定投资策略。其中,可观测因素用模型中的解释变量来反映,不可观测因素通过对随机误差项进行因子分解予以体现。由于面板数据随机波动模型包含均值方程和波动方程,而且潜在因子和解释变量之间存在一定的相关关系。本文采用基于贝叶斯估计的MCMC算法对因子面板数据随机波动模型的高维参数进行估计,讨论了其中的先验和后验分布的设定。最后运用中国股票市场数据对资产价格的影响因素进行了分析,其结果可以应用于金融资产配置中。 展开更多
关键词 资产配置 动态因子 面板数据 随机波动模型
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CIR-CKLS-Jump利率波动模型与商业银行隐含期权定价 被引量:2
18
作者 华坚 祁智国 马殷琳 《金融理论与实践》 北大核心 2015年第3期94-100,共7页
以经典CIR和CKLS利率波动模型为基础,结合利率跳跃扩散理论,构建出CIR-CKLSJump利率波动模型,采用对偶变量方差减少技术蒙特卡洛模拟方法对商业银行存贷款隐含期权进行定价。结果表明,CIR-CKLS-Jump利率波动模型能较好地模拟现实数据的... 以经典CIR和CKLS利率波动模型为基础,结合利率跳跃扩散理论,构建出CIR-CKLSJump利率波动模型,采用对偶变量方差减少技术蒙特卡洛模拟方法对商业银行存贷款隐含期权进行定价。结果表明,CIR-CKLS-Jump利率波动模型能较好地模拟现实数据的变化过程,且商业银行存贷款隐含期权值均处于实值状态。在利率完全市场化的情况下,商业银行在开展存贷款业务时若能充分考虑隐含期权价值,将提高银行利率定价能力,减少利率风险。 展开更多
关键词 利率市场化 CIR-CKLS-Jump利率波动模型 隐含期权 蒙特卡洛模拟
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基于跳跃厚尾随机波动模型的股市波动研究 被引量:1
19
作者 刘潭秋 刘再明 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期104-108,共5页
通过对4个不同SV模型对比分析,试图了解股市收益序列中具有较大波动幅度的极端实现值能够被解释为一个非高斯分布的尾部行为,还是高斯扩散中一个跳跃组分的叠加,抑或是这两种设定同时起作用.采用两种具有不同波动程度的上证综指日收益... 通过对4个不同SV模型对比分析,试图了解股市收益序列中具有较大波动幅度的极端实现值能够被解释为一个非高斯分布的尾部行为,还是高斯扩散中一个跳跃组分的叠加,抑或是这两种设定同时起作用.采用两种具有不同波动程度的上证综指日收益数据进行的实证研究发现,我国股市日收益序列不仅存在显著的尖峰(厚尾)特征,而且波动持续性较低,以及受政府政策影响较多.此外,两组收益数据所对应模型的实证比较发现,跳跃设定有助于SV模型描述波动剧烈的收益序列,但却不适合波动平缓的收益序列. 展开更多
关键词 随机波动模型 厚尾 跳跃 股市波动
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ARCH族波动模型的理论与发展 被引量:6
20
作者 欧阳资生 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第10期14-16,共3页
关键词 计量经济学 ARCH族波动模型 波动 金融市场
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