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神经网络用于永磁同步电机系统波动力矩补偿
被引量：
4
1
作者
赵辉
冯英浚
+1 位作者
张志忠
王雪峰
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期5-7,12,共4页
电机系统的波动力矩是影响精密伺服系统响应精度的一个关键因素 .对恒速工作的永磁同步电机系统进行分析并提出了在电机系统控制指令中叠加补偿指令的抑制波动力矩方法 ,构造了相应的多层前馈神经网络模型 ,采用改进的BP网络———SPDS...
电机系统的波动力矩是影响精密伺服系统响应精度的一个关键因素 .对恒速工作的永磁同步电机系统进行分析并提出了在电机系统控制指令中叠加补偿指令的抑制波动力矩方法 ,构造了相应的多层前馈神经网络模型 ,采用改进的BP网络———SPDS算法进行网络训练 ,实现了波动力矩补偿指令的计算 ,经样机系统验证得到了满意的波动力矩补偿结果 .
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关键词
永磁同步电机系统
波动力矩补偿
神经网络
响应精度
离心机
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职称材料
题名
神经网络用于永磁同步电机系统波动力矩补偿
被引量：
4
1
作者
赵辉
冯英浚
张志忠
王雪峰
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
哈尔滨工业大学理学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期5-7,12,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 699740 13 )
文摘
电机系统的波动力矩是影响精密伺服系统响应精度的一个关键因素 .对恒速工作的永磁同步电机系统进行分析并提出了在电机系统控制指令中叠加补偿指令的抑制波动力矩方法 ,构造了相应的多层前馈神经网络模型 ,采用改进的BP网络———SPDS算法进行网络训练 ,实现了波动力矩补偿指令的计算 ,经样机系统验证得到了满意的波动力矩补偿结果 .
关键词
永磁同步电机系统
波动力矩补偿
神经网络
响应精度
离心机
Keywords
Algorithms
Feedforward neural networks
Servomotors
Torque
分类号
TH4 [机械工程—机械制造及自动化]
TM351 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络用于永磁同步电机系统波动力矩补偿
赵辉
冯英浚
张志忠
王雪峰
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
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