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基于波动分量偏度风电功率的预测
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作者 闫文博 张程 +2 位作者 任玲 尚鑫 傅凯 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期244-250,共7页
风电功率波动分量的存在对风电功率的预测精度有重要影响。为提高风电功率的预测精度,本文从波动分量偏度入手,推导出预测精度与波动分量的偏度的相关性;并选取合格率作为精度指标,运用卡尔曼滤波模型和小波神经网络模型计算合格率,验... 风电功率波动分量的存在对风电功率的预测精度有重要影响。为提高风电功率的预测精度,本文从波动分量偏度入手,推导出预测精度与波动分量的偏度的相关性;并选取合格率作为精度指标,运用卡尔曼滤波模型和小波神经网络模型计算合格率,验证了合格率与偏度的相关性;最终得出波动分量的偏度与风电功率的预测精度呈显著负相关,该结果表明选取波动分量偏度较小的数据可提升风电功率预测精度。 展开更多
关键词 波动分量 偏度 预测精度
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基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测 被引量:15
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作者 邵必林 纪丹阳 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第4期162-170,共9页
为提高电力负荷的预测精度,提出一种基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将原始负荷分解为一系列模态分量与残差,VMD的分解层数由样本熵值(sample entropy,SE)确定;然后对比原始负荷与模态分量的S... 为提高电力负荷的预测精度,提出一种基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将原始负荷分解为一系列模态分量与残差,VMD的分解层数由样本熵值(sample entropy,SE)确定;然后对比原始负荷与模态分量的SE值,重构为平稳分量和波动分量,来降低运算规模;同时利用皮尔逊相关系数来筛选特征变量,删除特征冗余,建立灰狼算法优化后的支持向量回归模型(GWO-SVR)和长短期记忆神经网络(LSTM)分别对平稳分量和波动分量预测;最后以某地区2018—2020年用电负荷为例进行实验。实验证明:此模型精准度高达94.7%,平均绝对百分误差降低到2.98%,具有更好的精准性和适用性。 展开更多
关键词 短期预测 VMD 样本熵 波动分量 平稳分量 GWO-SVR 长短期记忆神经网络
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局部波动特征分解及其在滚动轴承故障诊断中的应用研究 被引量:5
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作者 张亢 石阳春 +1 位作者 唐明珠 吴家腾 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期89-95,共7页
提出了一种新的自适应时频分析方法——局部波动特征分解(Local Oscillatory-Characteristic Decomposition,LOD),该方法以信号本身的局部波动特征为基础,并采用微分、坐标域变换、分段线性变换等运算手段将信号分解为一系列瞬时频率具... 提出了一种新的自适应时频分析方法——局部波动特征分解(Local Oscillatory-Characteristic Decomposition,LOD),该方法以信号本身的局部波动特征为基础,并采用微分、坐标域变换、分段线性变换等运算手段将信号分解为一系列瞬时频率具有物理意义的单一波动分量(Mono-Oscillatory Component,MOC),非常适合于处理多分量信号。在详细说明LOD分解原理的基础上,通过仿真信号将LOD、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)进行了对比分析,结果表明了LOD的优越性。同时,针对滚动轴承故障振动信号的多分量调制特点,将LOD应用于滚动轴承故障诊断,对滚动轴承实验信号进行了分析,结果表明LOD可以有效地提取滚动轴承故障振动信号的特征。 展开更多
关键词 非平稳信号 局部波动特征分解 单一波动分量 滚动轴承 故障诊断
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局部波动特征分解的模态混淆问题研究
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作者 吴家腾 卢绪祥 +1 位作者 张亢 苏一鸣 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期356-365,共10页
局部波动特征分解(Local oscillatory-characteristic decomposition,LOD)方法是一种新提出的自适应时频分析方法。该方法以信号本身时间尺度特征为基础,采用微分运算、坐标域变换运算、分段线性变换等运算手段将信号自适应的分解成若... 局部波动特征分解(Local oscillatory-characteristic decomposition,LOD)方法是一种新提出的自适应时频分析方法。该方法以信号本身时间尺度特征为基础,采用微分运算、坐标域变换运算、分段线性变换等运算手段将信号自适应的分解成若干个瞬时频率具有物理意义的单一波动分量(Mono-oscillation component,MOC);但是,在分解过程中会产生模态混淆现象,使得分析结果失去信号的真实物理意义。针对LOD的模态混淆问题,采用仿真信号分析了在LOD分解下白噪声的统计特性,从而进一步获取LOD的滤波器组结构。在此基础上借鉴总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法,通过对目标信号不断添加不同的白噪声,以达到解决LOD的模态混淆现象的目的。通过分析仿真信号与试验信号,结果证明添加白噪声能够有效解决LOD方法的模态混淆问题。 展开更多
关键词 故障诊断 局部波动特征分解 单一波动分量 滤波器组 模态混淆
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基于变分模态分解与特征增强的锂电池健康状态估计方法
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作者 张吴哲 蔡志端 +2 位作者 吴成傲 郑炜 童嘉阳 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第9期3599-3610,共12页
锂电池因其高能量密度、生命周期长等优点,已广泛应用于电动汽车、储能系统和便携设备等领域。然而,锂电池在使用过程中不可避免地会出现容量再生现象,这一现象会影响电池健康状态的评估精度。针对这一问题,本工作提出了一种结合变分模... 锂电池因其高能量密度、生命周期长等优点,已广泛应用于电动汽车、储能系统和便携设备等领域。然而,锂电池在使用过程中不可避免地会出现容量再生现象,这一现象会影响电池健康状态的评估精度。针对这一问题,本工作提出了一种结合变分模态分解和生成对抗网络的电池健康状态估计方法,以降低容量再生现象对电池健康状态评估精度的影响。首先,通过变分模态分解对锂电池在放电过程中反映容量再生现象的等压降放电时间特征量进行多尺度分解,并根据皮尔逊相关系数分析,分离出主退化趋势分量与局部波动分量,以更好地表征电池健康状态。主退化趋势分量反映了电池整体退化的趋势,而局部波动分量则反映了容量再生现象引起的局部变化特性。接着,为了进一步增强局部波动分量中与容量再生现象相关的特征,对其进行傅里叶变换,提取其中反映容量再生现象的中低频段分量。针对这些频段的分量,使用生成对抗网络进行数据生成,将生成的数据与变分模态分解后的多特征结合,构建新的多特征集;然后,采用支持向量机算法对新的多特征集进行训练,实现对锂电池健康状态的准确估计;最后,基于NASA数据集和CALCE数据集进行验证实验。实验结果表明,所提出的方法相比于传统方法,均方根误差均能控制在4.5%以内,能够有效降低容量再生现象对电池健康评估精度的影响。 展开更多
关键词 容量再生 局部波动分量 傅里叶变换 支持向量机
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VSC-HVDC系统中IGBT的开路故障特性分析 被引量:11
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作者 孙晓云 同向前 高鑫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2541-2549,共9页
为了分析研究IGBT开路失效故障对于两电平柔性直流输电系统(VSC-HVDC)造成的危害,首先建立了单侧电压源换流器的IGBT开路故障仿真模型,分析研究了三相交流电流的畸变特性。然后搭建了柔性直流输电系统的IGBT开路故障仿真模型,理论证明了... 为了分析研究IGBT开路失效故障对于两电平柔性直流输电系统(VSC-HVDC)造成的危害,首先建立了单侧电压源换流器的IGBT开路故障仿真模型,分析研究了三相交流电流的畸变特性。然后搭建了柔性直流输电系统的IGBT开路故障仿真模型,理论证明了IGBT开路故障情况下系统交流电流、直流电压、直流电流的波形变化规律,并在此基础上提出了一种基于三相交流电流的IGBT开路故障诊断方法。最后给出了柔性直流输电系统IGBT开路故障的实验结果。仿真实验结果和理论推导均表明:当系统发生单只IGBT开路故障时,送端换流器和受端换流器交流电流都包含直流分量,但相比其他相,故障相的交流电流直流分量幅值最大,同时系统直流侧电压、电流都包含基频波动分量。 展开更多
关键词 2电平 电压源换流器 VSC-HVDC IGBT开路故障 故障特性 基频波动分量
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基于近邻传播聚类和回声状态网络的光伏预测 被引量:25
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作者 李乐 刘天琪 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期41-46,共6页
分析了天气因素对光伏出力的影响,选择预报技术较为成熟的气象信息和能反映光伏变化趋势的波动分量作为分类特征。针对传统预测算法在突变天气条件下预测精度较低的问题,提出基于近邻传播聚类和回声状态网络的组合算法,通过近邻传播算... 分析了天气因素对光伏出力的影响,选择预报技术较为成熟的气象信息和能反映光伏变化趋势的波动分量作为分类特征。针对传统预测算法在突变天气条件下预测精度较低的问题,提出基于近邻传播聚类和回声状态网络的组合算法,通过近邻传播算法对光伏出力进行分类,并根据预测日所属的类别建立回声网络状态方程进行光伏出力预测。仿真表明所提算法不仅能满足非突变型天气下的光伏预测要求,还能较好地跟踪突变型天气下光伏出力变化,具有更高的准确度和通用性。 展开更多
关键词 光伏发电 预测 波动分量 近邻传播 回声状态网络 聚类算法
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我国省域经济发展规律的比较研究——基于The Hodrick-Prescott频率域滤波法 被引量:1
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作者 朱小檬 栾维新 朱义胜 《大连理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2011年第4期38-43,共6页
文章首先利用The Hodrick-Prescott滤波器对我国27个省市区1978~2009年国内生产总值进行趋势和波动分量的分解。趋势分量的平均增长率与2009年增长率的比较揭示了以外向性经济为主的地区其发展受世界经济危机影响大。其次,利用波动分... 文章首先利用The Hodrick-Prescott滤波器对我国27个省市区1978~2009年国内生产总值进行趋势和波动分量的分解。趋势分量的平均增长率与2009年增长率的比较揭示了以外向性经济为主的地区其发展受世界经济危机影响大。其次,利用波动分量间的相关系数把经济发展规律相似的地区进行了分类。结果表明,北京、东北三省和西部省区经济发展各有特点。1991年为经济发展的波谷,1988年、1995~1996年为2个波峰是波动分量间的共同规律,它反映了国家政策、外部环境、地理位置以及原有基础是省域经济发展的重要因素。 展开更多
关键词 HP滤波器 平均增长率 波动分量 相关系数
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Influence of explosion parameters on wavelet packet frequency band energy distribution of blast vibration 被引量:15
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作者 中国生 敖丽萍 赵奎 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第9期2674-2680,共7页
Blast vibration analysis is one of the important foundations for studying the control technology of blast vibration damage. According to blast vibration live data that have been collected and the characteristics of sh... Blast vibration analysis is one of the important foundations for studying the control technology of blast vibration damage. According to blast vibration live data that have been collected and the characteristics of short-time non-stationary random signals, the wavelet packet energy spectrum analysis for blast vibration signal has made by wavelet packet analysis technology and the signals were measured under different explosion parameters (the maximal section dose, the distance of blast source to measuring point and the section number of millisecond detonator). The results show that more than 95% frequency band energy of the signals sl-s8 concentrates at 0-200 Hz and the main vibration frequency bands of the signals sl-s8 are 70.313-125, 46.875-93.75, 15.625-93.75, 0-62.5, 42.969-125, 15.625-82.031, 7.813-62.5 and 0-62.5 Hz. Energy distributions for different frequency bands of blast vibration signal are obtained and the characteristics of energy distributions for blast vibration signal measured under different explosion parameters are analyzed. From blast vibration signal energy, the decreasing law of blast seismic waves measured under different explosion parameters was studied and the wavelet packet analysis is an effective means for studying seismic effect induced by blast. 展开更多
关键词 blast vibration wavelet packet analysis explosion parameter energy distribution
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