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泛型设计的MC算法在计算材料学中的研究与应用
1
作者
王姝力
罗迅
《山西农业大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第3期277-280,共4页
基于泛型化程序设计的Monte Carlo方法对材料学中的模晶生长过程进行模拟与分析。通过编写一个泛型架构和模块化的类以及其成员函数,将已实现的各种Monte Carlo方法变种整合到一个软件平台下,对MC算法中的各个关键策略包括能量计算、邻...
基于泛型化程序设计的Monte Carlo方法对材料学中的模晶生长过程进行模拟与分析。通过编写一个泛型架构和模块化的类以及其成员函数,将已实现的各种Monte Carlo方法变种整合到一个软件平台下,对MC算法中的各个关键策略包括能量计算、邻近点选择、抽样方法等,进行模块化封装,并设计泛型数据接口。在构造新的MC方法变种的时候,可以根据需要进行"组装";也可以按照一定原型设计新的模块,与原有结构搭配。实验结果表明,泛型化设计极大地提高了MC算法实现的效率。
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关键词
泛型化程序设计
MONTE
Carlo算法
计算材料学
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职称材料
题名
泛型设计的MC算法在计算材料学中的研究与应用
1
作者
王姝力
罗迅
机构
湖南师范大学数学与计算机科学学院
出处
《山西农业大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第3期277-280,共4页
基金
大学生创新性实验国家级项目(101054219)
文摘
基于泛型化程序设计的Monte Carlo方法对材料学中的模晶生长过程进行模拟与分析。通过编写一个泛型架构和模块化的类以及其成员函数,将已实现的各种Monte Carlo方法变种整合到一个软件平台下,对MC算法中的各个关键策略包括能量计算、邻近点选择、抽样方法等,进行模块化封装,并设计泛型数据接口。在构造新的MC方法变种的时候,可以根据需要进行"组装";也可以按照一定原型设计新的模块,与原有结构搭配。实验结果表明,泛型化设计极大地提高了MC算法实现的效率。
关键词
泛型化程序设计
MONTE
Carlo算法
计算材料学
Keywords
Generic programming
Monte carlo algorithm
Computational material science
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
泛型设计的MC算法在计算材料学中的研究与应用
王姝力
罗迅
《山西农业大学学报(自然科学版)》
CAS
2011
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