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题名面向行为安全的泛场景数据理论与应用研究
被引量：11
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作者
佟瑞鹏
陈策
刘思路
卢恒
马建华
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机构
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(51674268)
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文摘
为进一步挖掘统计数据中的安全规律,在场景研究基础上,分析泛场景数据的理论内涵,提出从时间、位置区域、行为个体、不安全动作、行为性质、行为痕迹、风险等级等7个维度表征不安全行为泛场景数据。通过对现实场景和抽象场景2个层面的采集数据进行单维度统计分析及多维度关联规则挖掘,实现了泛场景数据的应用。从全国225起瓦斯爆炸事故中采集871条不安全行为泛场景数据,并对其进行统计分析和关联规则挖掘。结果表明,泛场景数据的理论和方法可用来有效挖掘和释放统计数据价值,从多维度深入分析不安全行为的内在特征规律。
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关键词
泛场景数据
不安全行为
数据挖掘
关联规则
瓦斯爆炸事故
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Keywords
pan-scene data
unsafe behavior
data mining
association rule
gas explosion accident
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于深度学习的施工安全泛场景数据获取方法
被引量：7
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作者
佟瑞鹏
陈策
崔鹏程
傅贵
安宇
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机构
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(51674268)
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文摘
为实现隐患场景识别和施工安全泛场景数据智能化处理,在分析场景构成因素基础上,将施工场景划分为不安全行为场景和不安全物态场景2类。结合图像语义层次的划分,应用深度学习方法提取对象语义、空间关系语义、场景语义和行为语义,进而依据施工安全泛场景数据理论,得到图像语义信息与泛场景数据对应关系。选取建筑施工现场照片为样本源,采集施工不安全行为场景数据,验证应用基于深度学习的方法处理泛场景数据的可行性。结果表明:通过深度学习提取图像语义,可以自动采集不安全行为和不安全场景泛物态数据,提高场景数据处理效率。
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关键词
深度学习
施工场景
图像语义
泛场景数据
不安全行为
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Keywords
deep learning
construction scene
image semantics
pan-scene data
unsafe behavior
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
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