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泛空间上学习理论的关键定理 被引量:2
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作者 高林庆 李鑫 +1 位作者 白云超 哈明虎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第31期32-35,共4页
给出泛空间上泛随机变量及其分布函数、泛期望和泛方差的定义和性质,证明泛空间上的Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出泛空间上期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义,证明了泛空间上学习理论的... 给出泛空间上泛随机变量及其分布函数、泛期望和泛方差的定义和性质,证明泛空间上的Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出泛空间上期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义,证明了泛空间上学习理论的关键定理,把概率空间和可能性测度空间上的学习理论的关键定理统一推广到了泛空间上。 展开更多
关键词 空间 泛可加测度 经验风险最小化原则 关键定理
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