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改进支持向量机模型的旋转机械故障诊断方法
被引量：
14
1
作者
曹冲锋
杨世锡
+1 位作者
周晓峰
杨将新
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期270-273,共4页
针对支持向量机在旋转机械的故障诊断中存在的模型超参数选择的不确定性,利用超参数相关理论和先验知识界定模型超参数选择区间,结合全局搜索和局部搜索实现参数优化组合,运用泛化模式搜索的模型超参数选择方法,并将改进的支持向量机模...
针对支持向量机在旋转机械的故障诊断中存在的模型超参数选择的不确定性,利用超参数相关理论和先验知识界定模型超参数选择区间,结合全局搜索和局部搜索实现参数优化组合,运用泛化模式搜索的模型超参数选择方法,并将改进的支持向量机模型引入旋转机械的故障诊断。结果表明,改进的模型具有较高的搜索效率和参数优化选择性能,提高了故障诊断的精度。
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关键词
旋转机械
故障诊断
改进支持向量机模型
泛化模式搜索
超参数选择
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职称材料
题名
改进支持向量机模型的旋转机械故障诊断方法
被引量：
14
1
作者
曹冲锋
杨世锡
周晓峰
杨将新
机构
浙江大学机械与能源工程学院
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期270-273,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50505016)
国家"八六三"计划资助项目(编号:2007AA04Z424)
文摘
针对支持向量机在旋转机械的故障诊断中存在的模型超参数选择的不确定性,利用超参数相关理论和先验知识界定模型超参数选择区间,结合全局搜索和局部搜索实现参数优化组合,运用泛化模式搜索的模型超参数选择方法,并将改进的支持向量机模型引入旋转机械的故障诊断。结果表明,改进的模型具有较高的搜索效率和参数优化选择性能,提高了故障诊断的精度。
关键词
旋转机械
故障诊断
改进支持向量机模型
泛化模式搜索
超参数选择
Keywords
rotating machine fault diagnosis improved support vector machines(SVM) model generalized pattern search hyper-parameter selection
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进支持向量机模型的旋转机械故障诊断方法
曹冲锋
杨世锡
周晓峰
杨将新
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2009
14
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