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基于布谷鸟搜索神经网络的微波加热温度预测模型 被引量:7
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作者 许磊 赵友金 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期76-87,共12页
微波加热是一种与被加热物直接相互作用的选择性加热方式,具有清洁、节能、减排等特点。针对工业物料作为微波加热负载时,其温度非线性变化的特点,以微波工业加热过程中的多维、海量参数为研究对象,基于泛函接神经网络模型提取样本数据... 微波加热是一种与被加热物直接相互作用的选择性加热方式,具有清洁、节能、减排等特点。针对工业物料作为微波加热负载时,其温度非线性变化的特点,以微波工业加热过程中的多维、海量参数为研究对象,基于泛函接神经网络模型提取样本数据的深度特征,提出了一种基于布谷鸟搜索算法,优化BP神经网络的网络参数,建立了以"数据驱动"为手段微波加热工业物料温度模型。仿真实验结果证明了所提出模型的准确性、实时性。 展开更多
关键词 微波工业加热 温度预测 泛函连接神经网络 布谷鸟搜索算法 BP神经网络
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基于神经网络的线性相位FIR滤波器设计 被引量:3
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作者 魏辉如 崔琛 王粒宾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期82-84,共3页
针对FIR滤波器的神经网络设计法,提出一种泛函连接人工神经网络的改进算法。通过设置不同的加权误差函数值来控制各个样本的学习率,改善了网络的学习效果;制定了神经网络训练集的选取规则,使用该规则选取样本对网络进行训练,可设计通带... 针对FIR滤波器的神经网络设计法,提出一种泛函连接人工神经网络的改进算法。通过设置不同的加权误差函数值来控制各个样本的学习率,改善了网络的学习效果;制定了神经网络训练集的选取规则,使用该规则选取样本对网络进行训练,可设计通带阻带截止频率指标精确可控的滤波器,克服了现有算法只能设计具有通带截止频率的滤波器和不能精确控制任意截止频率的不足。仿真结果表明所提出的方法能很好地满足设计要求。 展开更多
关键词 泛函连接人工神经网络 加权误差函数 训练集选取规则 FIR滤波器
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