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基于BP人工神经网络的海水水质综合评价 被引量:36
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作者 李雪 刘长发 +1 位作者 朱学慧 谢谢 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期225-230,共6页
为了能够客观地对海水水质进行综合评价,在分析人工神经网络概念和原理的基础上,从阈值角度出发,通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法,生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本,并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网... 为了能够客观地对海水水质进行综合评价,在分析人工神经网络概念和原理的基础上,从阈值角度出发,通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法,生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本,并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络,建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价,通过模型的计算,得到该海域的水质类别。结果表明,2004-2007年,渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高,2005年和2006年污染较为严重,2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,该模型设计合理、泛化能力强,对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。 展开更多
关键词 人工神经网络 海水水质 训练样本 连接权值 评价
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人工神经网络法预测炸药爆速的研究 被引量:13
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作者 黄俊 周申范 《火炸药学报》 CAS CSCD 2000年第1期34-37,共4页
以分子连接性指数作为炸药分子的结构描述符,利用BP人工神经网络算法,通过对40种炸药的训练建立了炸药分子结构与爆速之间的定量模型,并对另外14种炸药进行了爆速预测。结果表明,该模型较好地反映了炸药分子结构与爆速之间的关系,具有... 以分子连接性指数作为炸药分子的结构描述符,利用BP人工神经网络算法,通过对40种炸药的训练建立了炸药分子结构与爆速之间的定量模型,并对另外14种炸药进行了爆速预测。结果表明,该模型较好地反映了炸药分子结构与爆速之间的关系,具有较高的预报精度。该方法为新型炸药分子设计时正确估算其爆速提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 爆速 人工神经网络 分子连接性指数 炸药
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多氯酚QSAR建模的人工神经网络信息流分析 被引量:3
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作者 高大文 王鹏 郭晓燕 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期465-468,共4页
针对目前采用人工神经网络 (ANN)建模中存在的问题 ,以多氯酚的定量构效关系 (QSAR)人工神经网络模型研究为基础 ,开展了ANN的信息流分析 .对该网络的连接权值和阈值进行了分析、比较 ,找出了影响网络输出的隐含层的主要节点 ;并由这些... 针对目前采用人工神经网络 (ANN)建模中存在的问题 ,以多氯酚的定量构效关系 (QSAR)人工神经网络模型研究为基础 ,开展了ANN的信息流分析 .对该网络的连接权值和阈值进行了分析、比较 ,找出了影响网络输出的隐含层的主要节点 ;并由这些隐含层节点进一步确定出主要输入层节点 ;经对网络内部信息传播与分配过程的分析 ,得到ANN模型信息流流径分布图 . 展开更多
关键词 定量构效关系 人工神经网络 多氯酚 信息流 连接权值 阈值
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应用人工神经网络确定声波孔隙度 被引量:3
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作者 夏克文 宋建平 李昌彪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第4期716-718,共3页
利用声波测井获得的时差求取地层孔隙度是石油测井解释中一项重要任务 ,传统的方法主要是利用 Wyllie实验得到的时间平均公式以及其改进形式或经验公式 ,均为统计学方法 ,在具体应用上是很不方便的 .优越于统计学理论的人工神经网络方... 利用声波测井获得的时差求取地层孔隙度是石油测井解释中一项重要任务 ,传统的方法主要是利用 Wyllie实验得到的时间平均公式以及其改进形式或经验公式 ,均为统计学方法 ,在具体应用上是很不方便的 .优越于统计学理论的人工神经网络方法具有高度的自学习、自适应和抗干扰性等优点 ,采用带有非线性连接权的二层前馈神经网络能够取代三层 BP网络的功能 ,实际应用表明 。 展开更多
关键词 人工神经网络 非线性连接 声波孔隙度
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萃取精馏溶剂的选择(Ⅰ)溶剂分子QSPR的人工神经网络模型 被引量:5
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作者 宋海华 张学岗 宋高鹏 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期2010-2015,共6页
在分子模拟的基础上选择萃取精馏溶剂首先要建立描述溶剂分子结构与其性质之间定量关系(QSPR)的数学模型。本文采用分子连接性指数(MCI)表示溶剂分子的二维拓扑结构,它不仅可以表示构成分子的原子或基团的种类与数目,而且还可以反映原... 在分子模拟的基础上选择萃取精馏溶剂首先要建立描述溶剂分子结构与其性质之间定量关系(QSPR)的数学模型。本文采用分子连接性指数(MCI)表示溶剂分子的二维拓扑结构,它不仅可以表示构成分子的原子或基团的种类与数目,而且还可以反映原子或基团之间相互连接的特征;而溶剂主要的性质指标,如选择性与溶解性,都是无限稀释活度因子γ∞的函数。由于分子结构与γ∞之间的关系十分复杂,所以利用人工神经网络(ANN)模型描述溶剂的QSPR。组建了具有广泛代表性的数据库,并采用BP算法对ANN模型进行训练,证明训练成熟的ANN模型可以更准确地计算γ∞,优于当前普遍使用的UNIFAC方法。 展开更多
关键词 萃取精馏溶剂 定量的结构-性质关系 分子连接性指数 人工神经网络模型
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基于泛函连接神经网络的概念设计优化 被引量:1
6
作者 刘希玉 徐志敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第12期119-121,145,共4页
本文给出了一种新的基于人工神经网络的概念设计优化技术,提出了一种基于Banach空间中偏序理论的人工神经网络,该网络的学习依赖于样本空间中的偏序关系结构,以及一种改进的BP算法。给出了实验描述,并对试验进行了分析。
关键词 泛函 偏序关系 BANACH空间 样本空间 人工神经网络 BP算法 概念设计 优化技术 连接 依赖
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用人工神经网络实现秘密共享 被引量:1
7
作者 周洪伟 徐松林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第14期3460-3461,共2页
以人工神经网络为基础实现了一种秘密共享方案。该方案不同于已有的一些秘密共享方案,它利用人工神经网络分类、识别的性质,将参与恢复秘密的用户组合类比为人工神经网络的输入序列,通过训练,人工神经网络可以识别正确的用户组合并得到... 以人工神经网络为基础实现了一种秘密共享方案。该方案不同于已有的一些秘密共享方案,它利用人工神经网络分类、识别的性质,将参与恢复秘密的用户组合类比为人工神经网络的输入序列,通过训练,人工神经网络可以识别正确的用户组合并得到原始秘密。该秘密共享方案可以实现不同权限的用户所参与的秘密共享方案,但是不会增加存储或计算上的开销。 展开更多
关键词 秘密共享 人工神经网络 权限差 连接权值 秘密份额
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人工神经网络用于锕系离子An^(3+)水解常数pK_1预测研究 被引量:1
8
作者 杨兴华 张南生 潘忠孝 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第6期627-630,共4页
A set of parameters such as ionic radi i,electronegativity,base state L v alues,and periodic factors,defined in this work,were used to nonlinearly c orrelate hydrolysis constants p K1of the lanthanide and actinide met... A set of parameters such as ionic radi i,electronegativity,base state L v alues,and periodic factors,defined in this work,were used to nonlinearly c orrelate hydrolysis constants p K1of the lanthanide and actinide metal ions(Ln3?and An 3?£(c)with the functional£-link net£¨FLN£(c)£(r)Training the functional£-link net£¨FLN£(c)with a group mix stylebooks make up of 13Ln3? and 4An3?,10An 3?p K 1 were predicted by FLN£(r) 展开更多
关键词 人工神经网络 锕系离子 水解常数 函数连接 神经网络 预测 水溶液化学
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人工神经网络认知器用于模式识别的方法研究
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作者 李春生 许少华 张平 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 1997年第1期61-64,共4页
认知器是从视觉信息处理机制中导出来的神经网络模型,它在模式识别方面具有独特的能力,适用于视觉信息处理应用。针对认知器的突触连接数量巨大、学习过程计算复杂等问题,通过特殊的训练和识别算法,在微机上模拟认知器神经网络,用... 认知器是从视觉信息处理机制中导出来的神经网络模型,它在模式识别方面具有独特的能力,适用于视觉信息处理应用。针对认知器的突触连接数量巨大、学习过程计算复杂等问题,通过特殊的训练和识别算法,在微机上模拟认知器神经网络,用它来解决模式识别问题。通过用手写体数字进行训练和识别。 展开更多
关键词 人工神经网络 认知器 模式识别 神经 连接强度
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人工神经网络预测并行查询响应时间 被引量:3
10
作者 刘冬燕 牛保宁 张锦文 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第7期2087-2093,共7页
针对现有查询响应时间预测统计模型存在准确率无法提高、特征选取单一、动态性差的问题,综合考虑查询计划、查询交互两大因素,提出采用结构简单、易搭建的人工神经网络——全连接神经网络预测并行查询响应时间。采集查询计划与查询交互... 针对现有查询响应时间预测统计模型存在准确率无法提高、特征选取单一、动态性差的问题,综合考虑查询计划、查询交互两大因素,提出采用结构简单、易搭建的人工神经网络——全连接神经网络预测并行查询响应时间。采集查询计划与查询交互数据作为输入特征,查询真实的响应时间作为预测标签,训练模型,进行预测。此方法不需要预先知道样本数据的数学模型函数,仅通过对样本数据集的学习建立模型,建模过程简单,可达较好的预测效果。实验结果表明,全连接神经网络模型准确率高达79.99%,较当前代表性的统计模型提高约6%。 展开更多
关键词 人工神经网络 连接神经网络 查询交互 查询计划 查询响应时间 统计模型
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用新型连接性指数与神经网络预测取代苯酚和取代苯甲酸生物降解性 被引量:10
11
作者 冯长君 堵锡华 沐来龙 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期700-706,共7页
基于Kier和Hall的分子连接性指数及邻接矩阵,定义新型分子连接性指数mKvt,并计算了30种取代苯酚和取代苯甲酸的分子连接性指数。经最佳变量子集回归建立了25种有机污染物生化需氧量(BOD)与2Kpv、5Kpv的定量结构-生物降解相关性(QSBR)模... 基于Kier和Hall的分子连接性指数及邻接矩阵,定义新型分子连接性指数mKvt,并计算了30种取代苯酚和取代苯甲酸的分子连接性指数。经最佳变量子集回归建立了25种有机污染物生化需氧量(BOD)与2Kpv、5Kpv的定量结构-生物降解相关性(QSBR)模型,该模型判定系数R2、逐一剔除法(LOO)的交互验证系数Q2及Kubinyi函数(FIT)分别为0.818、0.776和3.410,该模型具有高度的稳定性及良好预测能力。据此模型可知,影响有机污染物BOD的主要因素是取代基的电子效应以及分子的柔韧性、折叠程度等空间因素。将这2个结构参数作为人工神经网络的输入层结点,采用2∶5∶1的网络结构,利用BP算法获得了一个令人满意的QSBR模型,其R2和标准偏差s分别为0.967和3.688,表明BOD与2Kpv、5Kvp具有良好的非线性关系。由此可见,新建的连接性指数对有机物生化需氧量的表征是合理有效的,可望在物质构效关系研究中获得广泛应用。 展开更多
关键词 分子连接性指数 取代苯酚 取代苯甲酸 生化需氧量 人工神经网络 定量结构-生物降解相关性
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应用带有非线性连接权的神经网络识别水泥胶结质量 被引量:3
12
作者 夏克文 宋建平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期192-195,共4页
为了解决石油测井中水泥胶结质量识别误差大的问题,采用改进的双发双收补偿式声波测井仪进行声幅测量,综合利用首波幅度信息来消除仪器的倾斜偏心、泥浆对声信号的衰减以及仪器灵敏度变化等引起的不可避免的误差.研究并阐述了优越于统... 为了解决石油测井中水泥胶结质量识别误差大的问题,采用改进的双发双收补偿式声波测井仪进行声幅测量,综合利用首波幅度信息来消除仪器的倾斜偏心、泥浆对声信号的衰减以及仪器灵敏度变化等引起的不可避免的误差.研究并阐述了优越于统计识别方法的带有非线性连接权的神经网络方法,能使2层神经网络具有3层BP网络的功能,且消除了隐含层的麻烦,并简化了运算、提高了运行速度.在具体应用中,先进行声幅刻度以全面取得合格样本,再构造神经网络进行学习训练以得到非线性权值和阈值等参数,然后在测井过程中自动进行水泥胶结质量的识别.通过实际测井应用表明,应用人工神经网络方法能实时进行水泥胶结质量的识别,其识别正确率远高于相对幅度法,效果显著. 展开更多
关键词 人工神经网络 非线性连接 模式识别 水泥胶结测井 胶结质量 声幅测量 石油测井
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基于神经网络的线性相位FIR滤波器设计 被引量:3
13
作者 魏辉如 崔琛 王粒宾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期82-84,共3页
针对FIR滤波器的神经网络设计法,提出一种泛函连接人工神经网络的改进算法。通过设置不同的加权误差函数值来控制各个样本的学习率,改善了网络的学习效果;制定了神经网络训练集的选取规则,使用该规则选取样本对网络进行训练,可设计通带... 针对FIR滤波器的神经网络设计法,提出一种泛函连接人工神经网络的改进算法。通过设置不同的加权误差函数值来控制各个样本的学习率,改善了网络的学习效果;制定了神经网络训练集的选取规则,使用该规则选取样本对网络进行训练,可设计通带阻带截止频率指标精确可控的滤波器,克服了现有算法只能设计具有通带截止频率的滤波器和不能精确控制任意截止频率的不足。仿真结果表明所提出的方法能很好地满足设计要求。 展开更多
关键词 泛函连接人工神经网络 加权误差函数 训练集选取规则 FIR滤波器
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交流稳压电源的改进神经网络PID控制 被引量:13
14
作者 王青山 梁得亮 杜锦华 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期1-9,共9页
建立了交流稳压电源主电路数学模型并分析其闭环稳压控制原理。由于装置具有较强的非线性和变结构、变参数特性,采用经典PID控制器很难获得理想的控制效果。将人工神经网络与传统PID控制器相结合,构成一种不依赖于被控对象精确数学模型... 建立了交流稳压电源主电路数学模型并分析其闭环稳压控制原理。由于装置具有较强的非线性和变结构、变参数特性,采用经典PID控制器很难获得理想的控制效果。将人工神经网络与传统PID控制器相结合,构成一种不依赖于被控对象精确数学模型的神经网络PID控制器。为了提高神经网络的收敛速度,采用Levenberg-Marquardt算法计算连接权值更新量,并对当前解施加一个以一定概率保留的随机扰动,加快迭代过程跳出局部极小点。对装置主电路和改进神经网络PID控制器进行仿真,结果表明:系统动态响应快,鲁棒性强,调节平滑,具有较好的控制效果。最后,制造并测试了额定电压660 V、容量400 k VA的实验样机,对理论研究进行了实验验证。 展开更多
关键词 交流稳压电源 PID控制器 人工神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法 连接权值
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新型拓扑指数和神经网络研究咪唑啉衍生物的缓蚀性能 被引量:1
15
作者 戴益民 刘又年 +3 位作者 朱志平 李浔 曹忠 杨道武 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期115-121,共7页
基于分子图论提出了一种用于表征咪唑啉衍生物分子局部化学微环境及原子杂化状态的新颖结构描述子,即电性连接性指数0Kv、1 Kv和咪唑啉环非氢原子平衡总电荷分数MCI,用于研究15种咪唑啉类缓蚀剂抗CO2、H2S腐蚀性能的定量构效关系。结果... 基于分子图论提出了一种用于表征咪唑啉衍生物分子局部化学微环境及原子杂化状态的新颖结构描述子,即电性连接性指数0Kv、1 Kv和咪唑啉环非氢原子平衡总电荷分数MCI,用于研究15种咪唑啉类缓蚀剂抗CO2、H2S腐蚀性能的定量构效关系。结果表明,模型计算值、留一法交互检验预测值的复相关系数分别为0.9764、0.9546,所建模型具有良好的稳定性和外部预测能力;同多元回归方法比较,运用人工神经网络法的复相关系数为0.9848,结果更精确;增加咪唑啉环上取代基长度、减小分子的支化度和降低咪唑环非氢原子平衡总电荷分数能显著提高咪唑啉缓蚀剂的缓蚀效率。 展开更多
关键词 电性连接性指数 咪唑啉衍生物 缓蚀剂 缓蚀效率(CIE) 人工神经网络
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基于布谷鸟搜索神经网络的微波加热温度预测模型 被引量:7
16
作者 许磊 赵友金 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期76-87,共12页
微波加热是一种与被加热物直接相互作用的选择性加热方式,具有清洁、节能、减排等特点。针对工业物料作为微波加热负载时,其温度非线性变化的特点,以微波工业加热过程中的多维、海量参数为研究对象,基于泛函接神经网络模型提取样本数据... 微波加热是一种与被加热物直接相互作用的选择性加热方式,具有清洁、节能、减排等特点。针对工业物料作为微波加热负载时,其温度非线性变化的特点,以微波工业加热过程中的多维、海量参数为研究对象,基于泛函接神经网络模型提取样本数据的深度特征,提出了一种基于布谷鸟搜索算法,优化BP神经网络的网络参数,建立了以"数据驱动"为手段微波加热工业物料温度模型。仿真实验结果证明了所提出模型的准确性、实时性。 展开更多
关键词 微波工业加热 温度预测 泛函连接神经网络 布谷鸟搜索算法 BP神经网络
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聚丙烯酸酯类T_g的量子化学-神经网络研究 被引量:1
17
作者 刘万强 王学业 +3 位作者 李新芳 龙清平 文小红 李建军 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第6期596-601,共6页
用密度泛函方法在6-31G(d)基组上优化了38种聚丙烯酸酯类的结构单元,得到了其单元的量子化学参数,探讨了这些参数与聚丙烯酸酯类玻璃化温度(Tg)的关系.计算表明,影响聚丙烯酸酯类Tg的主要因素有结构单元的侧链长度、侧链的分支数、最高... 用密度泛函方法在6-31G(d)基组上优化了38种聚丙烯酸酯类的结构单元,得到了其单元的量子化学参数,探讨了这些参数与聚丙烯酸酯类玻璃化温度(Tg)的关系.计算表明,影响聚丙烯酸酯类Tg的主要因素有结构单元的侧链长度、侧链的分支数、最高占据轨道能级、极化率、偶极矩、等体积热容和热力学能等参数.用模式识别方法(偏最小二乘法)讨论了这些参数与Tg的定性关系,两类Tg大小不同的聚合物基本分布在不同区域,用逐步回归和人工神经网络方法建立了这些参数与Tg的定量关系,2种方法的预测结果与实验值的相关系数分别为0.9753、0.9985,标准偏差分别为18.42、4.25,预报结果与实验值基本一致. 展开更多
关键词 丙烯酸酯类 Tg 人工神经网络方法 密度泛函方法 量子化学参数 偏最小二乘法 模式识别方法 结构单元 玻璃化温度 轨道能级 定性关系 热力学能 聚合物基 定量关系 逐步回归 相关系数 预测结果 预报结果 实验值 计算表 分支数
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弹性反传神经网络法预测烷基苯的疏水性常数
18
作者 刘二东 杨更亮 +2 位作者 田宝娟 李志伟 陈义 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期216-218,共3页
介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模... 介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模型对烷基苯分子的疏水性常数进行预测 ,其平均相对偏差为 0 6 7%。并且通过与标准误差反传算法和自适应学习算法相比较 ,发现弹性反传算法具有训练速度快 。 展开更多
关键词 预测 人工神经网络 弹性反传算法 疏水性常数 烷基苯 分子连接性指数 范德华表面积
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神经网络在机器人焊接参数规划中的应用 被引量:6
19
作者 彭湃 吴林 +2 位作者 田劲松 王雪峰 冯英浚 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期39-42,共4页
离线编程因其不占用生产时间、适用性广等优点 ,已成为机器人编程中的重要的一个分支。而机器人焊接参数规划器是弧焊机器人任务级离线编程的一个非常必要的组成模块。本文采用了前馈式神经网络的一种新的学习算法———单参数动态搜索... 离线编程因其不占用生产时间、适用性广等优点 ,已成为机器人编程中的重要的一个分支。而机器人焊接参数规划器是弧焊机器人任务级离线编程的一个非常必要的组成模块。本文采用了前馈式神经网络的一种新的学习算法———单参数动态搜索算法 (SPDS) ,以完成焊接参数规划任务。该算法的特点是单参数动态搜索 ,大大减少了误差函数的计算量。同时本文利用了函数连接的思想 ,完成了神经网络输入参数的预处理。计算结果表明 ,在焊接参数规划方面 ,该方法的收敛效果要优于现行的BP算法。 展开更多
关键词 离线编程 焊接 参数规划 人工神经网络 单参数动态搜索算法 函数连接 机器人
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基于复合神经网络的多元水质指标预测模型 被引量:10
20
作者 王昱文 杜震洪 +2 位作者 戴震 刘仁义 张丰 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期354-362,375,共10页
长江流域在我国水资源配置体系中具有重要地位,对其进行水质预测尤为重要。基于现有研究结果,结合循环神经网络(recurrent neural network,RNN)中的门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)模型与全连接神经网络(fully connected neural ... 长江流域在我国水资源配置体系中具有重要地位,对其进行水质预测尤为重要。基于现有研究结果,结合循环神经网络(recurrent neural network,RNN)中的门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)模型与全连接神经网络(fully connected neural network,FCNN),提出了改进的多元水质指标预测(MWQPP)模型,并用其预测长江流域水体的pH、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH_(3)-N)。基于长江流域2011—2018年23个水质监测点7 566条原始数据,经对比实验,证明了用MWQPP模型预测得到的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R^(2))均优于传统水质预测模型,有效提升了水质预测的精度,具有较好的鲁棒性,为水质预测和流域管理提供了科学支撑。 展开更多
关键词 水质预测 人工神经网络 门控循环单元(GRU) 连接神经网络(FCNN)
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