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多维非高斯系统最小熵控制
被引量：
1
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作者
殷利平
周丽
张敏
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第6期545-549,共5页
针对多维非高斯系统提出了最小熵控制方法,控制的目标是使系统的非高斯输出概率密度函数跟踪一个已知的联合概率密度函数.首先,根据系统模型和辅助映射,构建了系统状态、跟踪误差与扰动输入之间的泛函算子模型,然后基于梯度算法设计了...
针对多维非高斯系统提出了最小熵控制方法,控制的目标是使系统的非高斯输出概率密度函数跟踪一个已知的联合概率密度函数.首先,根据系统模型和辅助映射,构建了系统状态、跟踪误差与扰动输入之间的泛函算子模型,然后基于梯度算法设计了递归的次优控制律,最后通过仿真验证了最小熵控制算法的有效性.
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关键词
非高斯系统
最小熵
概率密度函数(PDF)
跟踪控制
泛函算子模型
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职称材料
题名
多维非高斯系统最小熵控制
被引量：
1
1
作者
殷利平
周丽
张敏
机构
南京信息工程大学信息与控制学院
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第6期545-549,共5页
基金
国家自然科学基金(61104123
61104073)
+1 种基金
博士后基金(2012M520141)
南京信息工程大学科研启动基金(S8110123001)
文摘
针对多维非高斯系统提出了最小熵控制方法,控制的目标是使系统的非高斯输出概率密度函数跟踪一个已知的联合概率密度函数.首先,根据系统模型和辅助映射,构建了系统状态、跟踪误差与扰动输入之间的泛函算子模型,然后基于梯度算法设计了递归的次优控制律,最后通过仿真验证了最小熵控制算法的有效性.
关键词
非高斯系统
最小熵
概率密度函数(PDF)
跟踪控制
泛函算子模型
Keywords
non-Gaussian systems
minimum entropy
Probability Density Functions （PDF）
tracking control
func-tional operator model
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维非高斯系统最小熵控制
殷利平
周丽
张敏
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2012
1
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