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基于深度学习的微环谐振腔法诺效应调控
1
作者
孙鑫
李文秀
+5 位作者
蒋硕
杨宗麒
黄馨瑶
张浩
黄安平
肖志松
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期158-168,共11页
在微腔耦合波导上设计空气孔阵列,结合深度学习调控微腔的法诺线型,实现对微腔传感性能的优化。建立了正向预测网络模型,在24 ms内实现从空气孔阵列结构到微腔透射谱线的预测。结合卷积神经网络与逆向设计实现了对微腔透射谱线的定向调...
在微腔耦合波导上设计空气孔阵列,结合深度学习调控微腔的法诺线型,实现对微腔传感性能的优化。建立了正向预测网络模型,在24 ms内实现从空气孔阵列结构到微腔透射谱线的预测。结合卷积神经网络与逆向设计实现了对微腔透射谱线的定向调控,预测了不同指标下空气孔阵列的趋势,验证了空气孔阵列结构与微腔透射特性的关系。
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关键词
集成光学
微环谐振腔
法诺效应
逆向设计
深度学习
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职称材料
题名
基于深度学习的微环谐振腔法诺效应调控
1
作者
孙鑫
李文秀
蒋硕
杨宗麒
黄馨瑶
张浩
黄安平
肖志松
机构
北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院
北京航空航天大学电子信息工程学院
北京航空航天大学物理学院
北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期158-168,共11页
基金
国家自然科学基金(No.6197032364)。
文摘
在微腔耦合波导上设计空气孔阵列,结合深度学习调控微腔的法诺线型,实现对微腔传感性能的优化。建立了正向预测网络模型,在24 ms内实现从空气孔阵列结构到微腔透射谱线的预测。结合卷积神经网络与逆向设计实现了对微腔透射谱线的定向调控,预测了不同指标下空气孔阵列的趋势,验证了空气孔阵列结构与微腔透射特性的关系。
关键词
集成光学
微环谐振腔
法诺效应
逆向设计
深度学习
Keywords
Integrated optics
Micro-ring resonator
Fano effect
Inverse design
Deep learning
分类号
TN256 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于深度学习的微环谐振腔法诺效应调控
孙鑫
李文秀
蒋硕
杨宗麒
黄馨瑶
张浩
黄安平
肖志松
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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