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题名基于XLCLS模型的法条多标签分类方法
被引量：3
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作者
张青
王肖霞
杨风暴
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第11期4417-4423,共7页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0830800)
山西省应用基础研究计划青年科技研究基金(201901D211233)
山西省研究生创新项目(2020SY368)。
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文摘
为了强化案件语义信息以及法条间的联系,提升多法条自动推送效果,将法条司法解释加入模型训练中,提出了一种基于XLCLS融合法律解释和相似性XLNET-CNN模型的法条多标签分类方法。该方法首先利用数据增强对案件进行扩充预处理;引入XLNET模型提升案件的向量化表征能力,再加入法条司法解释加强案件语义信息;然后通过CNN模型获取特征信息,进而利用法条间相关性来解决罕见法条容易被忽略的问题,并结合sigmoid函数计算各法条概率;最后通过阈值的选取来实现法条多标签分类。实验结果表明,在公益诉讼案件数据上,该方法的F_(1,ma)与F_(1,mi)上分别达到了88.37%与89.92%,验证了所提方法的可行性与有效性。
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关键词
公益诉讼案件
多标签分类
法条司法解释
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Keywords
public interest litigation cases
multi-label classification
judicial interpretation of law
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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