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一种改进的基于GMM-UBM的法庭自动说话人识别系统
被引量：
4
1
作者
王华朋
杨军
+1 位作者
吴鸣
许勇
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期800-805,共6页
对基于高斯混合模型(GMM)的法庭自动说话人识别系统进行改进.通过参考人群数据库降低了对嫌疑人语音样本数量的需求.以小规模背景人群数据库建立改进的基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的法庭自动说话人识别系统.以固定电话信道...
对基于高斯混合模型(GMM)的法庭自动说话人识别系统进行改进.通过参考人群数据库降低了对嫌疑人语音样本数量的需求.以小规模背景人群数据库建立改进的基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的法庭自动说话人识别系统.以固定电话信道和移动手机信道的数据库进行了系统的测试.
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关键词
似然比
法庭自动说话人识别
高斯混合模型-通用背景模型
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职称材料
基于自适应同源方差控制的法庭自动说话人识别
2
作者
王华朋
杨军
+1 位作者
吴鸣
许勇
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期582-587,共6页
提出了自动说话人识别系统得分到法庭证据强度量化值似然比的转换方法.为了更准确地评估嫌疑人的统计模型,提出了自适应同源方差控制算法,该算法能自适应地融合来自参考人群和嫌疑人的同源语音得分模型信息,降低了对嫌疑人数据量大小的...
提出了自动说话人识别系统得分到法庭证据强度量化值似然比的转换方法.为了更准确地评估嫌疑人的统计模型,提出了自适应同源方差控制算法,该算法能自适应地融合来自参考人群和嫌疑人的同源语音得分模型信息,降低了对嫌疑人数据量大小的需求.与基本识别系统相比的测试结果表明,使用该算法的识别系统不但具有更优良的识别性能和可靠性,而且提高了语音证据对判别结论的支持强度.
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关键词
法庭自动说话人识别
背景模型-高斯混合模型
似然比
自适应同源方差控制
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职称材料
题名
一种改进的基于GMM-UBM的法庭自动说话人识别系统
被引量：
4
1
作者
王华朋
杨军
吴鸣
许勇
机构
中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室
中国刑事警察学院
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期800-805,共6页
基金
国家自然科学基金(11004217
11074279)资助
文摘
对基于高斯混合模型(GMM)的法庭自动说话人识别系统进行改进.通过参考人群数据库降低了对嫌疑人语音样本数量的需求.以小规模背景人群数据库建立改进的基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的法庭自动说话人识别系统.以固定电话信道和移动手机信道的数据库进行了系统的测试.
关键词
似然比
法庭自动说话人识别
高斯混合模型-通用背景模型
Keywords
likelihood ratio
forensic automatic speaker recognition
GMM-UBM
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于自适应同源方差控制的法庭自动说话人识别
2
作者
王华朋
杨军
吴鸣
许勇
机构
中国科学院噪声与振动重点实验室
中国刑事警察学院刑事科学技术系
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期582-587,共6页
基金
国家自然科学基金(No.11004217
No.11074279)资助
文摘
提出了自动说话人识别系统得分到法庭证据强度量化值似然比的转换方法.为了更准确地评估嫌疑人的统计模型,提出了自适应同源方差控制算法,该算法能自适应地融合来自参考人群和嫌疑人的同源语音得分模型信息,降低了对嫌疑人数据量大小的需求.与基本识别系统相比的测试结果表明,使用该算法的识别系统不但具有更优良的识别性能和可靠性,而且提高了语音证据对判别结论的支持强度.
关键词
法庭自动说话人识别
背景模型-高斯混合模型
似然比
自适应同源方差控制
Keywords
forensic automatic speaker recognition, background-model-Gaussian mixture model （BM-GMM）,likelihood ratio, adaptive within-source variance control
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
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作者
出处
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1
一种改进的基于GMM-UBM的法庭自动说话人识别系统
王华朋
杨军
吴鸣
许勇
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
2
基于自适应同源方差控制的法庭自动说话人识别
王华朋
杨军
吴鸣
许勇
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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