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基于工件特征的曲面生成优化方法
被引量：
6
1
作者
李学兵
胡天亮
+1 位作者
刘忠强
马嵩华
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2196-2203,共8页
曲面生成是实现工业逆向三维重建测量的主要途径,为了提高整体工件的曲面重建精度,将工件特征区分为平缓和尖锐特征,根据不同特征类型的特点设计了一种曲面生成优化算法。采用主成分分析方法求解点云的法向量和曲面变分,提出一种广度优...
曲面生成是实现工业逆向三维重建测量的主要途径,为了提高整体工件的曲面重建精度,将工件特征区分为平缓和尖锐特征,根据不同特征类型的特点设计了一种曲面生成优化算法。采用主成分分析方法求解点云的法向量和曲面变分,提出一种广度优先搜索算法来调整点云的法向量方向;根据曲面变分区分出尖锐特征和平缓特征,采用贪婪投影三角形算法对尖锐特征进行重建,采用泊松算法对平缓特征进行重建;将尖锐特征和平缓特征合并得到最终的曲面模型。实验表明,所提算法的精度高于贪婪投影三角形算法和泊松算法。
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关键词
工件特征
三维点云
法向量估计与调整
曲面重建
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职称材料
题名
基于工件特征的曲面生成优化方法
被引量：
6
1
作者
李学兵
胡天亮
刘忠强
马嵩华
机构
山东大学机械工程学院
高效洁净机械制造教育部重点实验室(山东大学)
机械工程国家级实验教学示范中心(山东大学)
山东大学深圳研究院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2196-2203,共8页
基金
2019年工业互联网创新发展工程专项资助项目
深圳市科技创新计划资助项目(JCYJ20180301171337648)
山东省重点研发计划资助项目(2019GGX104043)。
文摘
曲面生成是实现工业逆向三维重建测量的主要途径,为了提高整体工件的曲面重建精度,将工件特征区分为平缓和尖锐特征,根据不同特征类型的特点设计了一种曲面生成优化算法。采用主成分分析方法求解点云的法向量和曲面变分,提出一种广度优先搜索算法来调整点云的法向量方向;根据曲面变分区分出尖锐特征和平缓特征,采用贪婪投影三角形算法对尖锐特征进行重建,采用泊松算法对平缓特征进行重建;将尖锐特征和平缓特征合并得到最终的曲面模型。实验表明,所提算法的精度高于贪婪投影三角形算法和泊松算法。
关键词
工件特征
三维点云
法向量估计与调整
曲面重建
Keywords
workpiece feature
3D point cloud
estimation and adjustment of normals
surface reconstruction
分类号
TH133.2 [机械工程—机械制造及自动化]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于工件特征的曲面生成优化方法
李学兵
胡天亮
刘忠强
马嵩华
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
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