期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Tweedie复合泊松回归模型的Bayes估计和影响分析 被引量:2
1
作者 段星德 张实 +1 位作者 罗露璐 张文专 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2020年第4期393-404,共12页
Tweedie复合泊松回归模型在精算科学,环境科学等领域有广泛的应用.为了研究Tweedie复合泊松回归模型的Bayes估计,在模型中引入潜变量,并通过视潜变量为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(MH)算法的混合算法,获得... Tweedie复合泊松回归模型在精算科学,环境科学等领域有广泛的应用.为了研究Tweedie复合泊松回归模型的Bayes估计,在模型中引入潜变量,并通过视潜变量为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(MH)算法的混合算法,获得了模型的参数和潜变量的联合Bayes估计.在估计理论的基础上,提出了两类Bayes数据删除影响测度及其相应的算法.最后通过模拟研究和实例分析验证了所给方法的有效性. 展开更多
关键词 半连续数据 泊松-伽玛复合分布 GIBBS抽样 MH算法 Bayes数据删除影响测度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部