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基于区间Ⅰ型删失计数数据的泊松部分线性回归模型
1
作者
董小刚
马琴
刘新蕊
《长春工业大学学报》
2025年第1期72-79,共8页
区间删失数据经常出现在生物学、医学、社会学、工程学等学科中。目前在生存分析研究领域对区间删失数据的研究多集中在连续数据上,常见是建立参数与半参数模型。而在生物医学与流行病学的研究中,感兴趣对象常常为某事件发生的次数,即...
区间删失数据经常出现在生物学、医学、社会学、工程学等学科中。目前在生存分析研究领域对区间删失数据的研究多集中在连续数据上,常见是建立参数与半参数模型。而在生物医学与流行病学的研究中,感兴趣对象常常为某事件发生的次数,即计数数据。针对区间Ⅰ型删失计数数据,考虑部分协变量与计数响应变量间存在非线性关系,建立泊松部分线性回归模型,运用B样条与极大似然法估计参数。最后通过模拟分析验证所提方法的有效性,并将该方法应用于心血管病的实例问题分析中。
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关键词
区间Ⅰ型删失计数数据
泊松部分线性模型
极大似然估计
B样条
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题名
基于区间Ⅰ型删失计数数据的泊松部分线性回归模型
1
作者
董小刚
马琴
刘新蕊
机构
长春工业大学数学与统计学院
出处
《长春工业大学学报》
2025年第1期72-79,共8页
基金
吉林省科技厅基金项目(20210101149JC)。
文摘
区间删失数据经常出现在生物学、医学、社会学、工程学等学科中。目前在生存分析研究领域对区间删失数据的研究多集中在连续数据上,常见是建立参数与半参数模型。而在生物医学与流行病学的研究中,感兴趣对象常常为某事件发生的次数,即计数数据。针对区间Ⅰ型删失计数数据,考虑部分协变量与计数响应变量间存在非线性关系,建立泊松部分线性回归模型,运用B样条与极大似然法估计参数。最后通过模拟分析验证所提方法的有效性,并将该方法应用于心血管病的实例问题分析中。
关键词
区间Ⅰ型删失计数数据
泊松部分线性模型
极大似然估计
B样条
Keywords
CaseⅠinterval censored count data
Partial linear Poisson regression model
maximum likelihood estimate
B-splines
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于区间Ⅰ型删失计数数据的泊松部分线性回归模型
董小刚
马琴
刘新蕊
《长春工业大学学报》
2025
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