基于GPGN算法的泊松回归稀疏优化

1

作者 赵子榕 王思洋 《应用概率统计》 北大核心 2025年第3期393-403,共11页

泊松回归模型作为广义线性回归模型之一,被广泛应用于计数型数据分析.随着计算机技术的迅速发展,获取和存储的变量越来越多,所建立模型越来越复杂.针对泊松回归模型的稀疏优化问题,本文考虑带有L_(0)惩罚的泊松回归稀疏约束模型,应用二... 泊松回归模型作为广义线性回归模型之一,被广泛应用于计数型数据分析.随着计算机技术的迅速发展,获取和存储的变量越来越多,所建立模型越来越复杂.针对泊松回归模型的稀疏优化问题,本文考虑带有L_(0)惩罚的泊松回归稀疏约束模型,应用二阶贪婪投影梯度牛顿(Greedy Projected Gradient Newton,简称GPGN)算法估计参数.通过在合成数据集进行模拟研究说明算法的有效性,并将泊松回归应用于基于Wi-Fi信号预测楼层的建模分析,验证了GPGN算法在泊松回归稀疏约束优化问题中的优良表现. 展开更多

关键词 GPGN算法 泊松回归模型 L0惩罚 稀疏约束

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基于卷积双线性泊松回归的地铁客流预测模型

2

作者 窦道飞 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期125-132,共8页

地铁系统客流量预测在地铁管理中起着至关重要的作用。由于地铁系统运营策略和市场动态的变化,客流量的时间模式会动态变化,因此利用短期客流数据进行客流量预测更为高效和准确。研究提出一种基于短期训练数据的多条地铁线路客流量预测... 地铁系统客流量预测在地铁管理中起着至关重要的作用。由于地铁系统运营策略和市场动态的变化,客流量的时间模式会动态变化,因此利用短期客流数据进行客流量预测更为高效和准确。研究提出一种基于短期训练数据的多条地铁线路客流量预测模型——卷积双线性泊松回归模型,结合潜在因子模型与传统回归模型,采用随机变分贝叶斯法求解优化问题,混合更新模型参数。通过北京地区的GPS信号数据对所提出模型的预测性能进行评估,评估实验结果显示,卷积双线性泊松回归模型采用短期观察数据,相比单一的双线性泊松回归模型和对每个分段分别运行双线性泊松回归模型具有显著优势。此外还揭示集体预测模型相比单独分段模型更不易过拟合。通过不断更新训练数据,模型参数得以实时调整,从而可提供更准确的客流量预测。 展开更多

关键词 地铁 客流预测 卷积双线性泊松回归模型 潜在因子 变分贝叶斯法

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基于均值漂移惩罚的混合泊松回归模型的离群值检测与稳健推断

3

作者 余纯 黄丹 《统计与决策》 北大核心 2025年第11期55-61,共7页

当因变量为离散型的随机变量并服从泊松分布时,混合回归模型转变为一种特殊的混合泊松回归模型。在高斯混合回归模型的EM算法和普通泊松回归模型参数极大似然估计算法的基础上,文章提出将EM算法与迭代重加权最小二乘算法相结合,对混合... 当因变量为离散型的随机变量并服从泊松分布时,混合回归模型转变为一种特殊的混合泊松回归模型。在高斯混合回归模型的EM算法和普通泊松回归模型参数极大似然估计算法的基础上,文章提出将EM算法与迭代重加权最小二乘算法相结合,对混合泊松回归模型的各个参数进行估计。但是,当数据中出现离群值时,混合泊松回归模型及其算法不能进行准确的参数估计,因此进一步提出了基于均值漂移惩罚的稳健混合泊松回归模型,并设计了阈值嵌入式EM算法,该模型及其算法可以同时实现准确的离群值检测和稳健的参数估计。通过在数据模拟分析和实证分析中与普通的高斯混合回归模型和混合泊松回归模型进行比较,验证了所提出的稳健新方法的优越性。 展开更多

关键词 均值漂移惩罚 混合泊松回归模型 稳健推断 离群值检测

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基于时空加权泊松回归模型的全国布鲁氏菌病分布特征与影响因素分析 被引量：17

4

作者 毕圣贤 别思羽 +1 位作者 张辉国 胡锡健 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期405-408,412,共5页

目的 分析2014-2018年全国31个省、直辖市、自治区全年日照时长、平均气温与牛、猪、羊年底头数对布鲁氏菌病(简称布病)发病数影响的时空变化特征,为今后制定科学防治措施提供理论依据。方法 建立时空加权泊松回归模型,对系数函数进行... 目的 分析2014-2018年全国31个省、直辖市、自治区全年日照时长、平均气温与牛、猪、羊年底头数对布鲁氏菌病(简称布病)发病数影响的时空变化特征,为今后制定科学防治措施提供理论依据。方法 建立时空加权泊松回归模型,对系数函数进行置信区间检验与可视化分析,揭示变量间相互影响的时空非平稳性,并与地理加权泊松回归模型拟合结果相比较。结果 全国布病发病数时空分布特征明显,且与五个宏观因素密切相关;时空加权泊松回归模型能有效吸收时间信息与地理信息,回归关系与系数函数具有时空非平稳性,拟合优度检验(R^(2),AICc, RSS)结果优于地理加权泊松回归模型。结论 全国布病防治工作取得一定进展,但今后仍需重点关注北方疫情热点区域,并做好南方疫情冷点区域的监测工作,避免疫情向南方蔓延。 展开更多

关键词 布鲁氏菌病 时空加权泊松回归 地理加权泊松回归 时空非平稳性

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零-K膨胀泊松回归模型在公共卫生领域研究中的应用 被引量：1

5

作者 尹晓冬 操龙挺 +3 位作者 李娟 刘红慧 段禹 王静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期682-686,共5页

目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Po... 目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Poisson回归模型、零膨胀泊松回归模型(ZIP)进行比较,依据数据过离散和零膨胀检验结果及模型拟合优度指标等选择最优模型,同时探讨各可能影响因素与学生因病缺课天数间的联系。结果数据过离散和Vuong检验结果表明存在过离散和零膨胀现象(O=773.40>1.96、V=19.7330>1.96);依据因变量取值分布直方图取膨胀值K=2。ZKIP模型取得最优模型拟合度(AIC=40736,BIC=41274),参数回归结果表明高年龄组学生因病缺课行为发生风险更高;白人学生因病缺课行为发生风险性最低;手术史、身体不适症状、长期服药、急诊室次数、过敏、平衡不佳情况等变量对数据零膨胀参数和Poisson分布参数影响均有统计学意义;视力问题、长期服药、地区(西部地区学生较东北部地区学生)3个变量对K=2的膨胀参数η影响显著。结论ZKIP模型不仅在零事件处理能力上和ZIP模型相当,还能提供更多的K膨胀值处信息,是零-K膨胀数据拟合方法学上的突破。 展开更多

关键词 过离散 零-K膨胀泊松回归模型 零膨胀泊松回归模型 拟合优度

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应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数 被引量：5

6

作者 王芯 吕晓玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第1期7-9,共3页

随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取... 随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。 展开更多

关键词 网上购物 影响因素 潜在分类泊松回归模型EM算法陈述偏好数据

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基于扩样技术和地理加权泊松回归模型的交通量估计 被引量：2

7

作者 荆毅 林航飞 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1016-1022,共7页

提出了扩样和地理加权泊松回归(GWPR)相结合的方法来估计有限观测值下的路网流量。首先,采用基于空间相似性的扩样方法对不平衡的观测流量进行纠正;然后,考虑道路几何特征和建成环境等因素的影响,采用地理加权泊松模型估计车道的小时交... 提出了扩样和地理加权泊松回归(GWPR)相结合的方法来估计有限观测值下的路网流量。首先,采用基于空间相似性的扩样方法对不平衡的观测流量进行纠正;然后,考虑道路几何特征和建成环境等因素的影响,采用地理加权泊松模型估计车道的小时交通量。结果表明,与传统线性回归模型和原始样本下的地理加权泊松模型相比,组合模型具有最佳的估计性能。此外,自变量与交通量关系的局部空间异质性也得到了很好的捕捉。 展开更多

关键词 交通流量估计 不均匀样本 地理加权泊松回归 扩样 悉尼协调自适应交通系统(SCATS)

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Bootstrap在零膨胀泊松回归模型检验中的探索 被引量：3

8

作者 陈珊萍 《科学技术与工程》 2007年第19期4821-4824,共4页

根据零膨胀计数数据的特点,将Bootstrap统计技术运用到零膨胀泊松回归模型的置信区间计算及参数假设检验。通过计算机模拟,得到:第一,当样本量较小时,Bootstrap对参数估计进行假设检验的结果更为保守;第二,Bootstrap的学生氏置信区间优... 根据零膨胀计数数据的特点,将Bootstrap统计技术运用到零膨胀泊松回归模型的置信区间计算及参数假设检验。通过计算机模拟,得到:第一,当样本量较小时,Bootstrap对参数估计进行假设检验的结果更为保守;第二,Bootstrap的学生氏置信区间优于零膨胀泊松回归模型的区间估计。 展开更多

关键词 BOOTSTRAP 零膨胀泊松回归 泊松分布

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基于泊松回归模型和注意力配置理论的新冠疫情防控研究 被引量：5

9

作者 唐丽 甄东 李倩 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期6-12,共7页

基于两种方法量化我国新冠疫情防控措施的有效性,实现交叉验证.首先,综合考虑温度、湿度、风速、压强等环境因素,提出一个泊松回归模型,并拟合实际数据校准模型.得出环境因素对新冠疫情有显著的负影响,而防控措施影响最大,验证了我国防... 基于两种方法量化我国新冠疫情防控措施的有效性,实现交叉验证.首先,综合考虑温度、湿度、风速、压强等环境因素,提出一个泊松回归模型,并拟合实际数据校准模型.得出环境因素对新冠疫情有显著的负影响,而防控措施影响最大,验证了我国防控措施成效显著.同时,基于中央层面有关新冠疫情防控的173份政策文本,运用文本分析,量化疫情防控中的注意力配置,得出其注意力配置包括疫情阻断、民生保障、经济发展以及政府监管4个向度,各向度政策在疫情不同阶段占比和对疫情防控的有效性有不同呈现. 展开更多

关键词 新冠肺炎 泊松回归模型 注意力理论

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APC泊松对数线性回归模型及其在疾病描述性研究中的应用 被引量：7

10

作者 俞国培 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第1期13-17,共5页

近年来,APC泊松对数线性回归模型已被广泛应用于分析各种慢性疾病的常规登记资料。它改善了传统的疾病描述性分析方法,可在同时调整年龄、时期和出生队列等因素的条件下,定量估计一定特征人群的疾病发生或死亡危险性。

关键词 泊松回归模型 疾病描述 时间因素

全文增补中

泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断 被引量：5

11

作者 赵远英 徐登可 冉庆 《应用数学》 CSCD 北大核心 2021年第2期253-261,共9页

本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯... 本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯回归模型的合理性.若干模拟研究与一个实证分析说明方法的可行性. 展开更多

关键词 贝叶斯估计 GIBBS抽样 拟合优度统计量 Metropolis-Hastings算法 Multiple-Try Metropolis算法 泊松逆高斯回归模型

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分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断(英文) 被引量：1

12

作者 钟雨珂 薛宏旗 张三国 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期173-184,共12页

泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;... 泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 展开更多

关键词 零膨胀泊松回归模型 部分线性模型 Sieve极大似然估计 强相合 渐近有效

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1951—2017年松花江流域连续性极端降水事件时间趋势特征分析 被引量：8

13

作者 蔡文香 卢万合 +1 位作者 于国强 刘家福 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第10期3887-3893,共7页

连续性极端降水事件是松花江流域洪涝灾害的重要原因。基于1951—2017年松花江流域41个气象站点降水数据,采用泊松回归方法进行时间趋势分析。结果表明:松花江流域连续性极端降水事件在第90百分位阈值下、第99百分位阈值下一次回归结果... 连续性极端降水事件是松花江流域洪涝灾害的重要原因。基于1951—2017年松花江流域41个气象站点降水数据,采用泊松回归方法进行时间趋势分析。结果表明:松花江流域连续性极端降水事件在第90百分位阈值下、第99百分位阈值下一次回归结果显著,呈现增加趋势,指数化系数为1.006 841、1.037 159;3个子流域在不同百分比阈值下通过检验,均呈现出增加趋势,松花江干流流域在第99百分位阈值下一次回归结果显著,指数化系数为1.050 931,嫩江流域在第90百分位阈值下、第95百分位阈值下一次回归结果显著,指数化系数为1.005 018 623 3、1.005 841 336 5,第二松花江流域在第95百分位阈值下一次回归结果显著,指数化系数为1.007 653;各站点回归结果差异较大,第90百分位阈值下9个站点通过检验,趋势特征为:4个站点增加,4个站点减少,1个站点先减少后增加,第95百分位阈值下7个站点通过检验,趋势特征为:2个站点增加,3个站点减少,1个站点先减少后增加,1个站点先增加后减少,第99百分位阈值下仅有1个站点通过检验,呈现增加的趋势。 展开更多

关键词 连续性极端降水事件 松花江流域 时间趋势 泊松回归

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人工智能如何影响了企业创新行为--基于资产专用性视角 被引量：9

14

作者 邵慰 刘嘉慧 曹可欣 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2024年第9期130-149,共20页

现阶段,中国面临人工智能广泛应用和企业创新活力不足并存的现实难题,研究人工智能与企业创新行为之间的关系具有重要的理论和现实意义。本文从资产专用性视角出发,利用中国4436家上市公司数据,构建多维固定效应模型,考察了人工智能对... 现阶段,中国面临人工智能广泛应用和企业创新活力不足并存的现实难题,研究人工智能与企业创新行为之间的关系具有重要的理论和现实意义。本文从资产专用性视角出发,利用中国4436家上市公司数据,构建多维固定效应模型,考察了人工智能对企业创新行为的影响。研究发现,人工智能发展应用对企业创新行为具有显著的挤出效应,这一结论在排除各种可能机制后依然稳健,且上述影响在东北地区、非国有企业、小规模企业和高技术性企业中更强。机制分析表明,人工智能通过研发人员替代和专用性固定资产替代两方面对企业创新行为产生影响。本文研究结论为帮助政府和企业了解产业变革趋势,理性看待和应用人工智能技术,正确把握企业发展新机遇提供了有益参考。 展开更多

关键词 人工智能 企业创新行为 资产专用性 泊松回归

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基于贝叶斯深度学习方法的上海新冠肺炎病例时空预测和不确定性量化

15

作者 周世荣 汤银才 +2 位作者 王平平 庄亮亮 徐嘉威 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期298-322,共25页

2022年春季在上海爆发的新冠肺炎疫情对上海的社会、经济和居民的日常生活造成了严重影响.新冠肺炎的传播通常表现出复杂的非线性动力学,受环境、人口统计、医疗条件、核酸或抗原检测频率、流行病控制策略等影响.具有复杂网络结构和广... 2022年春季在上海爆发的新冠肺炎疫情对上海的社会、经济和居民的日常生活造成了严重影响.新冠肺炎的传播通常表现出复杂的非线性动力学,受环境、人口统计、医疗条件、核酸或抗原检测频率、流行病控制策略等影响.具有复杂网络结构和广泛训练的长短期记忆(LSTM)模型被广泛用于学习和预测流行病的传播.然而,这种模型既没有解释数据的不确定性,也没有考虑各种协变量和异质性的影响.因此,本文提出了一个两阶段LSTM嵌套广义泊松回归模型来分析2022年春季上海爆发的新冠肺炎疫情数据.在第一阶段,训练一个多层LSTM网络来学习特定地区的感染数据,然后使用训练好的LSTM来拟合和预测有症状的新冠肺炎感染人数.在第二阶段,在分层贝叶斯框架下通过广义泊松回归模型对预测的病例数进行建模,其中相对风险的对数用带有协变量和时空异质性的随机效应的线性函数来建模.在深度学习方法的帮助下,时空广义泊松回归模型可以预测和量化每日新增症状感染数量的不确定性.此外,得益于从协变量和时空异质性的借力,基于贝叶斯深度学习方法的预测比基于LSTM方法的预测性能更好. 展开更多

关键词 COVID-19 LSTM 泊松回归模型 积分嵌套拉普拉斯近似(INLA)

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耦合均值-相关性的起重伤害事故致因ZIP模型研究

16

作者 晋良海 邹颂香 +2 位作者 李新哲 邵波 李晨曦 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1930-1937,共8页

近些年来,起重伤害事故高发频发,导致了较大的直接经济损失和人员伤亡,受到行业的高度关注。为探究起重伤害事故致因的影响程度,采集2011—2021年376份起重伤害事故调查报告,依据事故致因24Model和系统安全分析法识别事故致因,构建起重... 近些年来,起重伤害事故高发频发,导致了较大的直接经济损失和人员伤亡,受到行业的高度关注。为探究起重伤害事故致因的影响程度,采集2011—2021年376份起重伤害事故调查报告,依据事故致因24Model和系统安全分析法识别事故致因,构建起重伤害事故致因的零膨胀泊松回归模型(Zero-Inflated Poisson,ZIP),并通过Vuong方法和拟合优度检验准则进行检验;综合考虑事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性,运用弹性分析方法对事故致因的影响程度进行定量排序。结果表明:ZIP回归模型拟合效果优于泊松回归模型,各事故致因对起重伤害事故的影响程度排序为安全监管不到位C_(6)(T_(k)=1.0221)、安全意识淡薄H_(1)(T_(k)=0.5117)、作业人员违规作业H_(3)(T_(k)=0.4758)、作业人员无证上岗H_(2)(T_(k)=0.2116)、专项施工方案不合格C_(7)(T_(k)=0.1234)和结构构件破坏或连接不可靠M_(3)(T_(k)=0.1045)。研究从事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性两个维度刻画事故致因对起重伤害事故的影响程度,为起重伤害事故风险分级管控提供了新的研究思路和方法。 展开更多

关键词 安全工程 起重伤害事故 零膨胀泊松(ZIP)回归模型 致因分析 弹性系数

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土地利用对街头抢劫影响的空间分异模式:以H市为例 被引量：19

17

作者 周素红 谢蔚翰 +1 位作者 宋广文 柳林 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期885-894,共10页

选取H市中心城区2009年和2010年发生的街头抢劫案件为研究对象,构建地理加权泊松回归GWPR模型,探讨不同性质土地利用对案件影响的空间差异性。研究表明,各类用地与街头抢劫的关系存在显著的空间异质性。其中,位于中心区外围的传统居住... 选取H市中心城区2009年和2010年发生的街头抢劫案件为研究对象,构建地理加权泊松回归GWPR模型,探讨不同性质土地利用对案件影响的空间差异性。研究表明,各类用地与街头抢劫的关系存在显著的空间异质性。其中,位于中心区外围的传统居住区和部分新建社区等居住用地对街头抢劫存在显著的负向影响;商业服务业设施用地对街头抢劫的影响总体上显著性不强,但与其中的商业设施点类型密切相关,独栋高层的商业综合体会使犯罪数量下降,而临街商铺形式的商业设施点则是犯罪高发区域;工业用地仅对老城区的街头抢劫产生正向影响;公园绿地总体上与街头抢劫案件呈负相关性,但城市开敞绿地多的地方案件数量也较多;交通设施用地与街头抢劫的关系则受到交通设施、道路等级、路网形态的影响。最后通过聚类分析发现,土地利用对案件影响的主导因素的空间分异模式与不同的城市功能分区有一定的对应关系,可以对每个功能分区根据其街头抢劫发生的主导因素制定相应的土地利用规划导则。 展开更多

关键词 公共安全规划 土地利用 街头抢劫 地理加权泊松回归

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广义线性模型在林火发生预报中的应用 被引量：14

18

作者 张洁 赵浩彦 +2 位作者 张民侠 李晨阳 陈戈萍 《林业工程学报》 北大核心 2017年第1期135-142,共8页

首先介绍了国内外广义线性模型在林火发生预报中的应用,其次分别阐述了常用于林火发生预测的正态分布、逻辑斯蒂分布、泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏等6种广义线性回归模型的表达式、参数估计方法和几种相关的假设检验方法,其中,... 首先介绍了国内外广义线性模型在林火发生预报中的应用,其次分别阐述了常用于林火发生预测的正态分布、逻辑斯蒂分布、泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏等6种广义线性回归模型的表达式、参数估计方法和几种相关的假设检验方法,其中,逻辑斯蒂广义线性模型主要用于预测林火发生的概率,其他5种模型主要用于预测林火发生的频次。根据林火发生频次的数据结构特点和前人的研究结果分析得出,与正态分布相比,泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏4种广义线性回归模型更适于预测林火发生的次数。当林火发生频次的方差接近于期望,应采用泊松或零膨胀泊松广义线性模型;如林火发生频次的方差显著大于期望,则宜采用负二项或零膨胀负二项广义线性模型。最后,对广义线性模型在我国林火发生预测中的应用提出了三方面建议:第一,增加模型的自变量(如森林可燃物特征、地形、人类活动等因子);第二,增加模型在景观层次林火发生预报中的应用;第三,拓展模型的建模方法,如建立广义线性混合效应模型和广义相加模型。 展开更多

关键词 广义线性模型 泊松回归模型 负二项分布回归模型 零膨胀模型 栅栏模型

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国际金融危机期间的资本流入突停研究 被引量：14

19

作者 陆静 罗伟卿 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2012年第4期38-48,共11页

在对资本突停进行数量界定的基础上,对新兴经济体金融危机期间的资本突停作了分析和探讨,研究了资本流动与金融危机之间的关系,以及导致资本突停的宏观影响因素。以1980-2009年间23个新兴市场经济体的非平衡面板数据,采用二元回归和泊... 在对资本突停进行数量界定的基础上,对新兴经济体金融危机期间的资本突停作了分析和探讨,研究了资本流动与金融危机之间的关系,以及导致资本突停的宏观影响因素。以1980-2009年间23个新兴市场经济体的非平衡面板数据,采用二元回归和泊松回归进行了实证研究。分析表明,金融贸易业的开放并不必然造成资本流的突然逆转,稳定的汇率体系有助于降低发生国际资本流动冲击的可能性,在同等条件下,过大的外债存量和资本流的激增都会加大资本突停发生的概率。 展开更多

关键词 资本突停 金融危机 资本激增 二元回归 泊松回归

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金融支持促进高技术产业技术创新成效的区域性差异研究 被引量：7

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作者 赵婧 吴珍珠 谢朝华 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第1期39-43,共5页

基于随机效应面板泊松回归模型,考量不同类型的金融支持措施对我国东、中、西区域高技术产业技术创新活动的影响。结果表明:政府的资金支持促进了东、中、西各区域高技术产业的技术创新,资本市场的金融支持只对东、中部区域的高技术产... 基于随机效应面板泊松回归模型,考量不同类型的金融支持措施对我国东、中、西区域高技术产业技术创新活动的影响。结果表明:政府的资金支持促进了东、中、西各区域高技术产业的技术创新,资本市场的金融支持只对东、中部区域的高技术产业的技术创新有促进作用,金融机构的金融支持只对西部区域的高技术产业技术创新有促进作用,金融支持对高技术产业技术创新的作用存在显著的区域性差异。通过加大政府支持的力度和体现区域差异、建设西部地区资本市场发展的共享机制、提升金融机构风险管理技术水平等措施可以提升金融支持促进高技术产业技术创新的效果。 展开更多

关键词 金融支持 高技术产业 技术创新 面板泊松回归模型

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