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题名基于多指数决策的停车场选择模型研究
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作者
程晓荣
李紫君
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第6期18-21,共4页
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文摘
为解决随机选择停车或根据某一单一影响因素选择停车的问题,设计了基于多指数决策的停车场选择模型。该模型以泊位指数、用户认可指数、费用指数、停车场等级指数为影响因素计算综合选择指数,以综合选择指数为选择目标停车场的唯一指标。根据仿真实验结果可知,该模型能够克服以往停车诱导系统根据单因素确定目标停车场的盲目性和片面性,提供最优停车场选择,还能根据不同侧重的需求推荐局部最优全局次优的选择,为用户提供全方位的推荐服务,因此,具有更大的适应性和可推广性。
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关键词
泊位指数
用户认可指数
费用指数
停车场等级指数
综合选择指数
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Keywords
Berth index User acceptance index Cost index Parking lot index Comprehensive selection index
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名主动停车诱导系统的模型研究:搜索算法
被引量：2
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作者
徐健锐
李星毅
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
镇江机电高等职业技术学校
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第7期1627-1630,共4页
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基金
国家火炬计划基金项目(2004EB33006)
江苏省高校自然科学指导性计划基金项目
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文摘
提出了以综合诱导指数为核心的目标区域搜索算法,可以较好地解决目标停车场的搜索问题。综合诱导指数方法对可用泊位、可达距离、停车诱导费用和路径诱导成功率等因素进行了综合分析,以确定最为可信的停车场作为目标停车场。通过仿真试验结果表明,该算法可以克服传统停车诱导单因素决定目标停车场的不足,对目标停车场具有较好的判别能力。
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关键词
停车诱导系统
主动诱导
目标区域搜索
综合诱导指数
泊位指数
可达指数
费用指数
路径诱导成功指数
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Keywords
parking guidance and information system
active parking guidance
target area search
composite guidance index
berth index
attainability index
expense index
route guidance index
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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