期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
停车场泊位占有率预测方法评价
被引量：
9
1
作者
唐克双
郝兆康
+1 位作者
衣谢博闻
刘冰清
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期533-543,共11页
采用上海市五角场地区的停车泊位检测数据,分析了商业、办公和体育场3种不同类型停车场泊位占有率(parking occupancy rate,POR)的时变特征,并评价了ARIMA(autoregressive integrated moving average)、卡尔曼滤波和BP(back propagation...
采用上海市五角场地区的停车泊位检测数据,分析了商业、办公和体育场3种不同类型停车场泊位占有率(parking occupancy rate,POR)的时变特征,并评价了ARIMA(autoregressive integrated moving average)、卡尔曼滤波和BP(back propagation)神经网络等3种常用方法在POR预测中的适用性.结果表明,ARIMA和BP神经网络的预测精度总体优于卡尔曼滤波,BP神经网络在商业和办公停车场的短时预测中有较好的精度;3种方法的预测精度均随预测时间步长的增加而逐渐降低;不同类型停车场的POR预测精度存在较大差异,工作日的预测精度一般高于非工作日,且模型具有较好的自适应性.
展开更多
关键词
停车
泊位占有率预测
ARIMA模型
卡尔曼滤波
BP神经网络模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于注意力机制的泊位占有率预测模型研究
被引量：
5
2
作者
王竹荣
薛伟
+3 位作者
牛亚邦
崔颖安
孙钦东
黑新宏
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期182-192,共11页
为解决泊位占有率的预测精度随步长增加而下降的问题,提出了一种基于注意力机制的泊位占有率预测模型。通过卷积神经网络获得多变量的时间模式信息作为模型的注意力机制。通过对模型训练、学习特征信息,并对相关性高的序列分配较大的学...
为解决泊位占有率的预测精度随步长增加而下降的问题,提出了一种基于注意力机制的泊位占有率预测模型。通过卷积神经网络获得多变量的时间模式信息作为模型的注意力机制。通过对模型训练、学习特征信息,并对相关性高的序列分配较大的学习权重,来实现解码器输出高度相关的有用特征预测目标序列。应用多个停车场数据集对模型进行测试,测试结果及对比分析表明,所提模型在步长达到36时对泊位占有率的预测数据能较好地估计真实值,预测精度和稳定性相比LSTM均有提高。
展开更多
关键词
时间序列
预测
泊位占有率预测
注意力机制
序列到序列模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
动态管理模式下路侧停车泊位占有率预测方法
被引量：
5
3
作者
赵聪
朱逸凡
+1 位作者
李兴华
杜豫川
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期107-113,共7页
城市停车已逐步实现信息化和动态化管理,本文对动态管理模式下大范围路侧泊位占有率预测方法进行研究.在收集美国旧金山492万条停车交易数据的基础上,利用可同时提取数据空间关联和时序趋势特征的卷积长短时记忆神经网络(Convolutional ...
城市停车已逐步实现信息化和动态化管理,本文对动态管理模式下大范围路侧泊位占有率预测方法进行研究.在收集美国旧金山492万条停车交易数据的基础上,利用可同时提取数据空间关联和时序趋势特征的卷积长短时记忆神经网络(Convolutional LSTM Network,ConvLSTM),分别构建考虑停车费率和时限动态变化的有政策模型,和没有动态管理信息输入的无政策模型.结果显示,有政策模型的训练效率和预测精度会显著提升.在政策平稳阶段,两种模型均能够有效预测泊位占有率;在政策发生变化时段,无政策模型的预测误差出现激增,但有政策模型的预测误差依然保持平稳,表明本文提出的方法能够很好地应对动态管理模式下停车需求的变化.
展开更多
关键词
智能交通
停车
泊位占有率预测
深度学习
长短期记忆单元
卷积神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
停车场泊位占有率预测方法评价
被引量：
9
1
作者
唐克双
郝兆康
衣谢博闻
刘冰清
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期533-543,共11页
基金
"十二五"国家科技支撑计划(2014BAG03B02)
文摘
采用上海市五角场地区的停车泊位检测数据,分析了商业、办公和体育场3种不同类型停车场泊位占有率(parking occupancy rate,POR)的时变特征,并评价了ARIMA(autoregressive integrated moving average)、卡尔曼滤波和BP(back propagation)神经网络等3种常用方法在POR预测中的适用性.结果表明,ARIMA和BP神经网络的预测精度总体优于卡尔曼滤波,BP神经网络在商业和办公停车场的短时预测中有较好的精度;3种方法的预测精度均随预测时间步长的增加而逐渐降低;不同类型停车场的POR预测精度存在较大差异,工作日的预测精度一般高于非工作日,且模型具有较好的自适应性.
关键词
停车
泊位占有率预测
ARIMA模型
卡尔曼滤波
BP神经网络模型
Keywords
parking occupancy rate prediction
autoregressive integrated moving average model(ARIMA)
Kalman filter
back propagation neural networks
分类号
U491.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于注意力机制的泊位占有率预测模型研究
被引量：
5
2
作者
王竹荣
薛伟
牛亚邦
崔颖安
孙钦东
黑新宏
机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期182-192,共11页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1201500)
国家自然科学基金资助项目(No.61773313)
+1 种基金
陕西省重点研发计划基金资助项目(No.2017ZDXM-GY-098)
陕西省教育厅重点实验室基金资助项目(No.17JS100)。
文摘
为解决泊位占有率的预测精度随步长增加而下降的问题,提出了一种基于注意力机制的泊位占有率预测模型。通过卷积神经网络获得多变量的时间模式信息作为模型的注意力机制。通过对模型训练、学习特征信息,并对相关性高的序列分配较大的学习权重,来实现解码器输出高度相关的有用特征预测目标序列。应用多个停车场数据集对模型进行测试,测试结果及对比分析表明,所提模型在步长达到36时对泊位占有率的预测数据能较好地估计真实值,预测精度和稳定性相比LSTM均有提高。
关键词
时间序列
预测
泊位占有率预测
注意力机制
序列到序列模型
Keywords
time series prediction
berth occupancy prediction
attention mechanism
sequence-to-sequence model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
动态管理模式下路侧停车泊位占有率预测方法
被引量：
5
3
作者
赵聪
朱逸凡
李兴华
杜豫川
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期107-113,共7页
基金
上海市科学技术委员会科研计划项目(19DZ1208701,19DZ1209102)。
文摘
城市停车已逐步实现信息化和动态化管理,本文对动态管理模式下大范围路侧泊位占有率预测方法进行研究.在收集美国旧金山492万条停车交易数据的基础上,利用可同时提取数据空间关联和时序趋势特征的卷积长短时记忆神经网络(Convolutional LSTM Network,ConvLSTM),分别构建考虑停车费率和时限动态变化的有政策模型,和没有动态管理信息输入的无政策模型.结果显示,有政策模型的训练效率和预测精度会显著提升.在政策平稳阶段,两种模型均能够有效预测泊位占有率;在政策发生变化时段,无政策模型的预测误差出现激增,但有政策模型的预测误差依然保持平稳,表明本文提出的方法能够很好地应对动态管理模式下停车需求的变化.
关键词
智能交通
停车
泊位占有率预测
深度学习
长短期记忆单元
卷积神经网络
Keywords
intelligent transportation
curbside parking occupancy prediction
deep learning
long short term memory
convolutional neural networks
分类号
U491.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
停车场泊位占有率预测方法评价
唐克双
郝兆康
衣谢博闻
刘冰清
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于注意力机制的泊位占有率预测模型研究
王竹荣
薛伟
牛亚邦
崔颖安
孙钦东
黑新宏
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
动态管理模式下路侧停车泊位占有率预测方法
赵聪
朱逸凡
李兴华
杜豫川
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
