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考虑碳排放的潮汐港泊位与岸桥联合分配方法研究
1
作者
陆后军
张淞博
陆肖
《中国航海》
CSCD
北大核心
2024年第4期97-104,113,共9页
当前内河码头为了进一步提高客户满意度,泊位计划等运营决策需要充分考虑船方成本、收益等指标,因此为解决泊位与岸桥联合分配问题,建立了以港区碳排放成本和船舶在港成本之和最小为目标函数的混合整数规划模型;同时考虑潮汐因素对内河...
当前内河码头为了进一步提高客户满意度,泊位计划等运营决策需要充分考虑船方成本、收益等指标,因此为解决泊位与岸桥联合分配问题,建立了以港区碳排放成本和船舶在港成本之和最小为目标函数的混合整数规划模型;同时考虑潮汐因素对内河码头泊位分配的影响,在模型中加入了潮汐约束条件。为了提高算法求解该模型的适用性,对粒子群算法进行改进,设计了一种粒子群-遗传(PSO-GA)混行优化算法,采用遗传算法的交叉、变异算子在优化过程中可以实现对群体进化的智能调节,从而提高了优化的准确性和优越性。最后,根据某集装箱码头的实际数据对算法进行算例验证,然后将算法优化后的验证结果与传统遗传算法、粒子群算法相比总成本分别降低了约12.5%和11.3%,证明了算法的优越性和模型的可行性。
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关键词
内河码头
泊位与岸桥
PSO-GA混行算法
碳排放
潮汐
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职称材料
岸桥并行作业效率约束下泊位与岸桥集成分派
被引量:
8
2
作者
高超锋
胡志华
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第3期72-78,共7页
针对多个岸桥并行作业时的相互干扰而影响岸桥工作效率的问题,研究了岸桥并行作业效率约束下船舶作业泊位分派和岸桥分配优化的方法。建立了以船舶在港惩罚成本最小为目标的混合整数线性规划模型,引入不同作业环境下的干扰因子和偏离最...
针对多个岸桥并行作业时的相互干扰而影响岸桥工作效率的问题,研究了岸桥并行作业效率约束下船舶作业泊位分派和岸桥分配优化的方法。建立了以船舶在港惩罚成本最小为目标的混合整数线性规划模型,引入不同作业环境下的干扰因子和偏离最佳靠泊泊位的惩罚系数,分析了岸桥工时和惩罚成本的影响。研究了并行作业岸桥数量变化对效率的影响。算例分析表明:虽然岸桥并行作业的数量增多能够加快装卸,减少船在港惩罚成本,但是会降低岸桥工作效率,增加岸桥总工时,从而增加集装箱港口的运作成本。
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关键词
港口工程
泊位与岸桥
的集成分配
并行作业
干扰
混合整数规划
多目标优化
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职称材料
基于强化学习的连续泊位岸桥联合调度优化研究
3
作者
邓涵毅
梁承姬
+2 位作者
SHI Jian
王钰
GINO LIM
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第9期15-21,共7页
为了提高算法在大规模问题上的求解速度,提高集装箱码头的船舶周转速度。本文针对船舶泊位分配与岸桥调度都具有时序性,提出了一种包含状态、动作和奖励函数的马尔科夫决策过程的强化学习调度算法。在考虑泊位分配与岸桥数量调度问题的...
为了提高算法在大规模问题上的求解速度,提高集装箱码头的船舶周转速度。本文针对船舶泊位分配与岸桥调度都具有时序性,提出了一种包含状态、动作和奖励函数的马尔科夫决策过程的强化学习调度算法。在考虑泊位分配与岸桥数量调度问题的基础上,研究了同时决策泊位分配与岸桥调度,并考虑岸桥移动与具体岸桥编号分配的动态调度方法,建立了目标为船舶在港时间最短的连续泊位岸桥联合调度的数学模型。实验结果表明强化学习算法在大规模数据上求解速度明显比遗传算法和CPLEX快,解的质量也是相对优秀,证明了算法的有效性与优越性。为了改进该算法本文最后分析了强化学习算法的学习率、动作选择概率和折扣因子对结果的影响。
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关键词
集装箱港口
泊位与岸桥
联合调度
马尔科夫决策过程
强化学习
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职称材料
基于惩罚函数的集装箱码头连续泊位-岸桥联合调度
被引量:
4
4
作者
刘桂云
陈珊珊
+1 位作者
张小莉
刘明涛
《中国航海》
CSCD
北大核心
2016年第1期115-119,共5页
为对连续泊位与岸桥联合调度问题进行求解,从码头运营者的角度出发,以最小化惩罚为优化目标建立数学模型,设计一种嵌套式遗传算法。在客户满意率最大的情况下,求得船舶的靠、离泊时间和位置及最优装卸序列。通过进行数值模拟案例分析,...
为对连续泊位与岸桥联合调度问题进行求解,从码头运营者的角度出发,以最小化惩罚为优化目标建立数学模型,设计一种嵌套式遗传算法。在客户满意率最大的情况下,求得船舶的靠、离泊时间和位置及最优装卸序列。通过进行数值模拟案例分析,验证该优化方法可在提高客户满意率的同时,缩短船舶在港时间,对集装箱码头生产运作实践具有一定的参考价值。
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关键词
交通运输经济学
集装箱码头
泊位与岸桥
联合调度
遗传算法
惩罚函数
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职称材料
题名
考虑碳排放的潮汐港泊位与岸桥联合分配方法研究
1
作者
陆后军
张淞博
陆肖
机构
上海海事大学物流工程学院
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2024年第4期97-104,113,共9页
基金
国家自然科学基金(72271156)
文摘
当前内河码头为了进一步提高客户满意度,泊位计划等运营决策需要充分考虑船方成本、收益等指标,因此为解决泊位与岸桥联合分配问题,建立了以港区碳排放成本和船舶在港成本之和最小为目标函数的混合整数规划模型;同时考虑潮汐因素对内河码头泊位分配的影响,在模型中加入了潮汐约束条件。为了提高算法求解该模型的适用性,对粒子群算法进行改进,设计了一种粒子群-遗传(PSO-GA)混行优化算法,采用遗传算法的交叉、变异算子在优化过程中可以实现对群体进化的智能调节,从而提高了优化的准确性和优越性。最后,根据某集装箱码头的实际数据对算法进行算例验证,然后将算法优化后的验证结果与传统遗传算法、粒子群算法相比总成本分别降低了约12.5%和11.3%,证明了算法的优越性和模型的可行性。
关键词
内河码头
泊位与岸桥
PSO-GA混行算法
碳排放
潮汐
Keywords
inland waterway terminals
berths and shore bridges
PSO-GA hybridization algorithm
carbon emissions
tides
分类号
U691 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
岸桥并行作业效率约束下泊位与岸桥集成分派
被引量:
8
2
作者
高超锋
胡志华
机构
上海海事大学物流研究中心
同济大学经济与管理学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第3期72-78,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71101088)
国家自然科学基金面上项目(71171129)
上海市大文科研究生学术新人培育计划(wk2013001)
文摘
针对多个岸桥并行作业时的相互干扰而影响岸桥工作效率的问题,研究了岸桥并行作业效率约束下船舶作业泊位分派和岸桥分配优化的方法。建立了以船舶在港惩罚成本最小为目标的混合整数线性规划模型,引入不同作业环境下的干扰因子和偏离最佳靠泊泊位的惩罚系数,分析了岸桥工时和惩罚成本的影响。研究了并行作业岸桥数量变化对效率的影响。算例分析表明:虽然岸桥并行作业的数量增多能够加快装卸,减少船在港惩罚成本,但是会降低岸桥工作效率,增加岸桥总工时,从而增加集装箱港口的运作成本。
关键词
港口工程
泊位与岸桥
的集成分配
并行作业
干扰
混合整数规划
多目标优化
Keywords
port engineering
berth-crane allocation problem(BCAP)
parallel operation
interference
mixed integer linear programming
multi-objective optimization
分类号
U691.7 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
基于强化学习的连续泊位岸桥联合调度优化研究
3
作者
邓涵毅
梁承姬
SHI Jian
王钰
GINO LIM
机构
上海海事大学物流科学与工程研究院
休斯敦大学工程技术系
休斯敦大学工业工程系
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第9期15-21,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1704403)
国家自然科学基金资助项目(71972128)
上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目(22692111200)。
文摘
为了提高算法在大规模问题上的求解速度,提高集装箱码头的船舶周转速度。本文针对船舶泊位分配与岸桥调度都具有时序性,提出了一种包含状态、动作和奖励函数的马尔科夫决策过程的强化学习调度算法。在考虑泊位分配与岸桥数量调度问题的基础上,研究了同时决策泊位分配与岸桥调度,并考虑岸桥移动与具体岸桥编号分配的动态调度方法,建立了目标为船舶在港时间最短的连续泊位岸桥联合调度的数学模型。实验结果表明强化学习算法在大规模数据上求解速度明显比遗传算法和CPLEX快,解的质量也是相对优秀,证明了算法的有效性与优越性。为了改进该算法本文最后分析了强化学习算法的学习率、动作选择概率和折扣因子对结果的影响。
关键词
集装箱港口
泊位与岸桥
联合调度
马尔科夫决策过程
强化学习
Keywords
container port
berths combined with quay bridges
Markov decision process
reinforcement learning
分类号
U691.3 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于惩罚函数的集装箱码头连续泊位-岸桥联合调度
被引量:
4
4
作者
刘桂云
陈珊珊
张小莉
刘明涛
机构
宁波大学海运学院
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2016年第1期115-119,共5页
基金
浙江省软科学项目(2015C25039)
浙江省教育厅项目(pd2013097)
文摘
为对连续泊位与岸桥联合调度问题进行求解,从码头运营者的角度出发,以最小化惩罚为优化目标建立数学模型,设计一种嵌套式遗传算法。在客户满意率最大的情况下,求得船舶的靠、离泊时间和位置及最优装卸序列。通过进行数值模拟案例分析,验证该优化方法可在提高客户满意率的同时,缩短船舶在港时间,对集装箱码头生产运作实践具有一定的参考价值。
关键词
交通运输经济学
集装箱码头
泊位与岸桥
联合调度
遗传算法
惩罚函数
Keywords
traffic transport economics
container terminal
berth and quay-crane
unified scheduling
genetic algorithm
penalty function
分类号
U656.135 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑碳排放的潮汐港泊位与岸桥联合分配方法研究
陆后军
张淞博
陆肖
《中国航海》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
岸桥并行作业效率约束下泊位与岸桥集成分派
高超锋
胡志华
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于强化学习的连续泊位岸桥联合调度优化研究
邓涵毅
梁承姬
SHI Jian
王钰
GINO LIM
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于惩罚函数的集装箱码头连续泊位-岸桥联合调度
刘桂云
陈珊珊
张小莉
刘明涛
《中国航海》
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
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职称材料
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