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基于传感器阵列和LightGBM-SR模型的危化品泄露监测方法研究
1
作者
王莉
汤旭翔
周熙乾
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1290-1294,共5页
探索了使用传感器阵列和LightGBM-SR模型的危化品泄露监测方法,采用多个传感器实时获取危化品监测数据,并且采用非线性随机共振(stochastic resonance,SR)模型对监测数据调整获取特征信息。选取ExtraTrees、XGBoost、KNN和LightGBM模型...
探索了使用传感器阵列和LightGBM-SR模型的危化品泄露监测方法,采用多个传感器实时获取危化品监测数据,并且采用非线性随机共振(stochastic resonance,SR)模型对监测数据调整获取特征信息。选取ExtraTrees、XGBoost、KNN和LightGBM模型作为研究对照模型,分别使用传感器阵列原始数据和SR调理数据对四种模型进行自主学习拟合,然后对测试集数据进行回归预测。研究结果证明未经非线性模型调理的原始传感器阵列监测数据与四种模型的匹配度有所不足。数据经非线性SR算法处理后代入训练,LightGBM-SR模型准确率由LightGBM模型的78.75%提升至98.34%,ExtraTrees-SR稳定性最佳但实际依然存在用时较长,XGBoost-SR和KNN-SR泛化能力与稳定性良好,但是平均准确率不高。LightGBM-SR模型展现了较高的平均准确率,更适合危化品泄露监测的应用场景。
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关键词
危化品
泄露监测
毒害气体
泄露
非线性模型
LightGBM模型
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职称材料
汽油车燃油蒸发控制系统泄露车载诊断及试验
被引量：
8
2
作者
钱国刚
李月华
解难
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2016年第10期23-33,共11页
我国将出台的6阶段轻型车排放法规里新增了汽油车燃油蒸发控制(EVAP)系统泄露车载诊断(OBD)要求。这些规定多年前即已在美国OBDII法规里强制执行,催生出了多种实现EVAP系统泄露OBD的策略及配套组件。从不同的视角出发可以对它们进行不...
我国将出台的6阶段轻型车排放法规里新增了汽油车燃油蒸发控制(EVAP)系统泄露车载诊断(OBD)要求。这些规定多年前即已在美国OBDII法规里强制执行,催生出了多种实现EVAP系统泄露OBD的策略及配套组件。从不同的视角出发可以对它们进行不同的分类。建立了一套多层级分支分类方式,全面归纳和辨析了各类监测策略,可供国内制造商借鉴选用。对EVAP系统泄露车载诊断的演示试验监测流程进行介绍,便于制造商参考配合。开发并实车运用了防范失效措施(defeat device)的装置,该装置的微压仪实时记录压力信号,信号的幅度和动态过程特征鲜明可辨。该信号验证了车辆OBD系统的运行是否与已申报的诊断逻辑相一致。
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关键词
燃油蒸发控制系统
泄露监测
车载诊断
演示试验
压力信号
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职称材料
题名
基于传感器阵列和LightGBM-SR模型的危化品泄露监测方法研究
1
作者
王莉
汤旭翔
周熙乾
机构
浙江工商大学实验室与资产管理处
浙江工商大学工商管理学院
浙江工商大学教务处
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1290-1294,共5页
基金
浙江省公益技术研究项目(LGF19G010004)。
文摘
探索了使用传感器阵列和LightGBM-SR模型的危化品泄露监测方法,采用多个传感器实时获取危化品监测数据,并且采用非线性随机共振(stochastic resonance,SR)模型对监测数据调整获取特征信息。选取ExtraTrees、XGBoost、KNN和LightGBM模型作为研究对照模型,分别使用传感器阵列原始数据和SR调理数据对四种模型进行自主学习拟合,然后对测试集数据进行回归预测。研究结果证明未经非线性模型调理的原始传感器阵列监测数据与四种模型的匹配度有所不足。数据经非线性SR算法处理后代入训练,LightGBM-SR模型准确率由LightGBM模型的78.75%提升至98.34%,ExtraTrees-SR稳定性最佳但实际依然存在用时较长,XGBoost-SR和KNN-SR泛化能力与稳定性良好,但是平均准确率不高。LightGBM-SR模型展现了较高的平均准确率,更适合危化品泄露监测的应用场景。
关键词
危化品
泄露监测
毒害气体
泄露
非线性模型
LightGBM模型
Keywords
dangerous chemicals monitoring
toxic gases leakage
non-linear model
LightGBM model
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
汽油车燃油蒸发控制系统泄露车载诊断及试验
被引量：
8
2
作者
钱国刚
李月华
解难
机构
中国汽车技术研究中心
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2016年第10期23-33,共11页
基金
环保部环保公益性行业科研专项(201409021)
文摘
我国将出台的6阶段轻型车排放法规里新增了汽油车燃油蒸发控制(EVAP)系统泄露车载诊断(OBD)要求。这些规定多年前即已在美国OBDII法规里强制执行,催生出了多种实现EVAP系统泄露OBD的策略及配套组件。从不同的视角出发可以对它们进行不同的分类。建立了一套多层级分支分类方式,全面归纳和辨析了各类监测策略,可供国内制造商借鉴选用。对EVAP系统泄露车载诊断的演示试验监测流程进行介绍,便于制造商参考配合。开发并实车运用了防范失效措施(defeat device)的装置,该装置的微压仪实时记录压力信号,信号的幅度和动态过程特征鲜明可辨。该信号验证了车辆OBD系统的运行是否与已申报的诊断逻辑相一致。
关键词
燃油蒸发控制系统
泄露监测
车载诊断
演示试验
压力信号
Keywords
EVAP system
leak detection
OBD
demonstration test
pressure signal
分类号
U461 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于传感器阵列和LightGBM-SR模型的危化品泄露监测方法研究
王莉
汤旭翔
周熙乾
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
汽油车燃油蒸发控制系统泄露车载诊断及试验
钱国刚
李月华
解难
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2016
8
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职称材料
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