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桥梁检测车液压系统泄漏状态测试
被引量：
2
1
作者
王萌
鄂东辰
+2 位作者
杨成刚
杨俊生
丁怀青
《机床与液压》
北大核心
2021年第7期57-61,共5页
针对桥梁检测车液压故障诊断方法的不足及故障维修需求,提出桥梁检测车故障液压有源测试方法。叙述桥梁检测车的组成支路和存在的故障现象;研究桥梁检测车液压系统泄漏状态的液压有源测试理论;运用理论研究成果,对某种桥梁检测车液压系...
针对桥梁检测车液压故障诊断方法的不足及故障维修需求,提出桥梁检测车故障液压有源测试方法。叙述桥梁检测车的组成支路和存在的故障现象;研究桥梁检测车液压系统泄漏状态的液压有源测试理论;运用理论研究成果,对某种桥梁检测车液压系统泄漏状态进行了测试,测试结果验证了桥梁检测车液压有源测试方法的可行性。
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关键词
桥梁检测车
泄漏状态
液压有源测试
故障检测
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职称材料
基于SSA-VMD-LIESN的短期风电功率预测方法研究
2
作者
杨宁宁
王怡昕
+1 位作者
吴朝俊
马芝瑞
《太阳能学报》
北大核心
2025年第5期440-447,共8页
短期风电功率预测精度提升可增强电力系统调节能力与消纳水平,并为风电优化决策提供数据支撑。为了提高短期风电功率的预测精度,提出一种基于SSA-VMD-LIESN的预测模型。首先通过麻雀搜寻算法(SSA)求解最优的变分模态分解(VMD)参数,将复...
短期风电功率预测精度提升可增强电力系统调节能力与消纳水平,并为风电优化决策提供数据支撑。为了提高短期风电功率的预测精度,提出一种基于SSA-VMD-LIESN的预测模型。首先通过麻雀搜寻算法(SSA)求解最优的变分模态分解(VMD)参数,将复杂的风电功率历史数据分解为不同频率的模态分量。随后通过样本熵计算反映其复杂程度,并将具有相似特征的分量融合重构。最后结合具有良好非线性预测能力的泄漏积分型回声状态网络(LIESN),构成SSA-VMD-LIESN预测模型,并将预测结果与传统LIESN、长短期记忆网络(LSTM)以及BP神经网络进行对比分析。研究结果表明,该模型训练快速,具有较好的短期风电功率预测能力。
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关键词
风电
预测
变分模态分解
麻雀搜索算法
泄漏
积分型回声
状态
网络
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职称材料
消防管线卡箍接头抗震性能试验研究
被引量：
5
3
作者
尚庆学
李吉超
王涛
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2018年第6期86-94,共9页
消防管线系统是建筑中关键的非结构构件之一,为了保障建筑在强震后免受火灾的威胁,必须保证其正常使用功能。本文通过12组拟静力试验研究了消防管线系统中常用的两种卡箍接头的力学性能、转动能力及破坏模式,两种接头型式为DN150弯管接...
消防管线系统是建筑中关键的非结构构件之一,为了保障建筑在强震后免受火灾的威胁,必须保证其正常使用功能。本文通过12组拟静力试验研究了消防管线系统中常用的两种卡箍接头的力学性能、转动能力及破坏模式,两种接头型式为DN150弯管接头和DN150转DN80的三通接头。结果表明卡箍断裂和水管被拔出是主要破坏模式,与接头处连接的镀锌钢管有轻微磨损,但不会造成大规模泄漏。在50%超越概率下,泄漏极限状态对应的转动能力分别为0.064 2 rad(DN150弯管接头)、0.089 1 rad(三通接头的DN150侧)和0.217 4 rad(三通接头的DN80侧),因此弯管接头是消防管线系统中的薄弱环节,应采取措施避免地震中过大的变形。
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关键词
地震易损性
消防管线
卡箍接头
拟静力试验
泄漏
极限
状态
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职称材料
题名
桥梁检测车液压系统泄漏状态测试
被引量：
2
1
作者
王萌
鄂东辰
杨成刚
杨俊生
丁怀青
机构
唐山工业职业技术学院机械工程系
华北理工大学机械工程学院
唐山学院经济管理系
出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第7期57-61,共5页
基金
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2021422)。
文摘
针对桥梁检测车液压故障诊断方法的不足及故障维修需求,提出桥梁检测车故障液压有源测试方法。叙述桥梁检测车的组成支路和存在的故障现象;研究桥梁检测车液压系统泄漏状态的液压有源测试理论;运用理论研究成果,对某种桥梁检测车液压系统泄漏状态进行了测试,测试结果验证了桥梁检测车液压有源测试方法的可行性。
关键词
桥梁检测车
泄漏状态
液压有源测试
故障检测
Keywords
Bridge inspection vehicle
Leaking state
Hydraulic active test
Fault detection
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于SSA-VMD-LIESN的短期风电功率预测方法研究
2
作者
杨宁宁
王怡昕
吴朝俊
马芝瑞
机构
西安理工大学电气工程学院
西安工程大学电子信息学院
西安市电气设备互联感知与智能诊断重点实验室
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第5期440-447,共8页
基金
国家自然科学基金(51507134)
陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2021JM-449)。
文摘
短期风电功率预测精度提升可增强电力系统调节能力与消纳水平,并为风电优化决策提供数据支撑。为了提高短期风电功率的预测精度,提出一种基于SSA-VMD-LIESN的预测模型。首先通过麻雀搜寻算法(SSA)求解最优的变分模态分解(VMD)参数,将复杂的风电功率历史数据分解为不同频率的模态分量。随后通过样本熵计算反映其复杂程度,并将具有相似特征的分量融合重构。最后结合具有良好非线性预测能力的泄漏积分型回声状态网络(LIESN),构成SSA-VMD-LIESN预测模型,并将预测结果与传统LIESN、长短期记忆网络(LSTM)以及BP神经网络进行对比分析。研究结果表明,该模型训练快速,具有较好的短期风电功率预测能力。
关键词
风电
预测
变分模态分解
麻雀搜索算法
泄漏
积分型回声
状态
网络
Keywords
wind power
forecasting
variational modal decomposition
sparrow search algorithm
leaky-integrator ESN
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
消防管线卡箍接头抗震性能试验研究
被引量：
5
3
作者
尚庆学
李吉超
王涛
机构
中国地震局工程力学研究所
出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2018年第6期86-94,共9页
基金
地震行业科研专项经费(201508023)
国家科技支撑项目(2015BAK17B02)
国家国际科技合作专项(2014DFA70950).
文摘
消防管线系统是建筑中关键的非结构构件之一,为了保障建筑在强震后免受火灾的威胁,必须保证其正常使用功能。本文通过12组拟静力试验研究了消防管线系统中常用的两种卡箍接头的力学性能、转动能力及破坏模式,两种接头型式为DN150弯管接头和DN150转DN80的三通接头。结果表明卡箍断裂和水管被拔出是主要破坏模式,与接头处连接的镀锌钢管有轻微磨损,但不会造成大规模泄漏。在50%超越概率下,泄漏极限状态对应的转动能力分别为0.064 2 rad(DN150弯管接头)、0.089 1 rad(三通接头的DN150侧)和0.217 4 rad(三通接头的DN80侧),因此弯管接头是消防管线系统中的薄弱环节,应采取措施避免地震中过大的变形。
关键词
地震易损性
消防管线
卡箍接头
拟静力试验
泄漏
极限
状态
Keywords
seismic fragility
fire sprinkler piping system
groov.ed fit joints
quasi-static test
leakage limit state
分类号
TU317 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
桥梁检测车液压系统泄漏状态测试
王萌
鄂东辰
杨成刚
杨俊生
丁怀青
《机床与液压》
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SSA-VMD-LIESN的短期风电功率预测方法研究
杨宁宁
王怡昕
吴朝俊
马芝瑞
《太阳能学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
消防管线卡箍接头抗震性能试验研究
尚庆学
李吉超
王涛
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
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