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疾病治疗质量纵向综合评价模型的构建及在CIS中的应用
1
作者
于磊
刘梦洋
+2 位作者
王超
栗景坤
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第5期662-666,670,共6页
目的构建疾病治疗质量纵向综合评价模型,应用模型评价急性缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke,CIS)的治疗质量。方法潜变量测量模型联合多项式和多水平回归,建立疾病治疗质量纵向综合评价模型,利用马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Mo...
目的构建疾病治疗质量纵向综合评价模型,应用模型评价急性缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke,CIS)的治疗质量。方法潜变量测量模型联合多项式和多水平回归,建立疾病治疗质量纵向综合评价模型,利用马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法进行参数估计。模拟研究确定模型的适用条件,通过均方根误差(root mean square error,RMSE)和秩相关系数评价模型参数估计的准确性,并与潜变量增长曲线模型(latent growth curve model,LGCM)进行效果比较。结果构建可用于评价疾病治疗质量纵向变化、趋势变化及协变量影响的综合模型。模拟研究结果:评价对象数对模型效果影响较小,观测时间数6个、评价指标数20个时,模型可获得评价对象不同时间点治疗质量及变化趋势。治疗质量估计值与真值的秩相关系数均值为0.8128,高于LGCM的0.7610,协变量回归系数估计值与真值的RMSE均值为0.3756,低于LGCM的0.448;观测时间数及评价指标数越多,纵向综合评价模型效果越准确,且始终高于LGCM。应用结果:2011年到2016年,医院CIS平均治疗质量综合得分增加了0.9256,二级和三级医院分别增加了0.9432和1.321,教学和非教学医院分别增加了1.4904和1.1155。结论纵向综合评价模型可以全面合理评价疾病治疗质量及其纵向变化,分析评价对象的差异对变化趋势的影响。我国CIS治疗质量总体向好,变化趋势受医院等级及教学状态影响,研究结果可为后续有针对性的治疗质量干预措施制定及治疗质量的持续改善提供参考。
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关键词
治疗质量评价
纵向研究
综合
评价
模型
急性缺血性脑卒中
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职称材料
变异系数加权组合赋权模型的乳腺癌治疗质量维度融合及评价
2
作者
安宁
栗景坤
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第5期646-650,共5页
目的基于两参数项目反应模型计算乳腺癌各维度治疗质量,利用变异系数加权组合赋权模型进行维度赋权,加权计算乳腺癌维度融合的综合治疗质量,为改善治疗质量提供依据。方法选择不同维度乳腺癌治疗质量的评价指标,收集医院乳腺癌患者的病...
目的基于两参数项目反应模型计算乳腺癌各维度治疗质量,利用变异系数加权组合赋权模型进行维度赋权,加权计算乳腺癌维度融合的综合治疗质量,为改善治疗质量提供依据。方法选择不同维度乳腺癌治疗质量的评价指标,收集医院乳腺癌患者的病历数据,利用两参数logistic项目反应模型计算各维度治疗质量;利用序关系分析法(garbage-first,G1法)计算主观权重、余弦夹角法计算客观权重、将主客观权重纳入变异系数加权组合赋权模型获得组合权重;加权计算维度融合后的综合治疗质量并进行评价。结果选择三个维度的9个乳腺癌治疗质量评价指标,三个维度分别为功能评价、治疗方法及术前检查,收集9家医院3669例患者的完整病历信息。计算获得医院的各维度治疗质量:功能评价维度最高得分为1.0317,治疗方法维度最高得分为0.9232,术前检查维度最高得分为1.2001。G1法算得三个维度的主观权重分别为0.5364、0.2980和0.1656;余弦夹角法算得客观权重分别为:0.5220、0.3554和0.5868。利用变异系数加权组合赋权模型获得各维度组合权重:第9家医院的功能评价维度最大组合权重为0.5293,第5家医院的治疗方法维度最大组合权重为0.3209,第1家医院的术前检查维度最大组合权重为0.3857。加权计算融合后的综合治疗质量:排名前三的医院分别为第1家,第7家和第9家医院,综合得分分别为1.04220,1.0371和1.0157。结论研究提示组合权重法能在主客观权重出现极值时获得更稳定的权重,使融合后的治疗质量排名更合理;功能评价维度对综合治疗质量的影响较大,提高功能评价维度的使用率有利于改善乳腺癌的治疗质量。
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关键词
治疗质量评价
项目反应模型
维度融合
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职称材料
题名
疾病治疗质量纵向综合评价模型的构建及在CIS中的应用
1
作者
于磊
刘梦洋
王超
栗景坤
刘美娜
机构
哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
吉林医药学院流行病与卫生统计学教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第5期662-666,670,共6页
基金
国家自然科学基金(82173614)。
文摘
目的构建疾病治疗质量纵向综合评价模型,应用模型评价急性缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke,CIS)的治疗质量。方法潜变量测量模型联合多项式和多水平回归,建立疾病治疗质量纵向综合评价模型,利用马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法进行参数估计。模拟研究确定模型的适用条件,通过均方根误差(root mean square error,RMSE)和秩相关系数评价模型参数估计的准确性,并与潜变量增长曲线模型(latent growth curve model,LGCM)进行效果比较。结果构建可用于评价疾病治疗质量纵向变化、趋势变化及协变量影响的综合模型。模拟研究结果:评价对象数对模型效果影响较小,观测时间数6个、评价指标数20个时,模型可获得评价对象不同时间点治疗质量及变化趋势。治疗质量估计值与真值的秩相关系数均值为0.8128,高于LGCM的0.7610,协变量回归系数估计值与真值的RMSE均值为0.3756,低于LGCM的0.448;观测时间数及评价指标数越多,纵向综合评价模型效果越准确,且始终高于LGCM。应用结果:2011年到2016年,医院CIS平均治疗质量综合得分增加了0.9256,二级和三级医院分别增加了0.9432和1.321,教学和非教学医院分别增加了1.4904和1.1155。结论纵向综合评价模型可以全面合理评价疾病治疗质量及其纵向变化,分析评价对象的差异对变化趋势的影响。我国CIS治疗质量总体向好,变化趋势受医院等级及教学状态影响,研究结果可为后续有针对性的治疗质量干预措施制定及治疗质量的持续改善提供参考。
关键词
治疗质量评价
纵向研究
综合
评价
模型
急性缺血性脑卒中
Keywords
Treatment quality evaluation
Longitudinal study
Comprehensive evaluation model
Cerebral Ischemic Stroke
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
变异系数加权组合赋权模型的乳腺癌治疗质量维度融合及评价
2
作者
安宁
栗景坤
刘美娜
机构
哈尔滨医科大学卫生统计教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第5期646-650,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(82173614)。
文摘
目的基于两参数项目反应模型计算乳腺癌各维度治疗质量,利用变异系数加权组合赋权模型进行维度赋权,加权计算乳腺癌维度融合的综合治疗质量,为改善治疗质量提供依据。方法选择不同维度乳腺癌治疗质量的评价指标,收集医院乳腺癌患者的病历数据,利用两参数logistic项目反应模型计算各维度治疗质量;利用序关系分析法(garbage-first,G1法)计算主观权重、余弦夹角法计算客观权重、将主客观权重纳入变异系数加权组合赋权模型获得组合权重;加权计算维度融合后的综合治疗质量并进行评价。结果选择三个维度的9个乳腺癌治疗质量评价指标,三个维度分别为功能评价、治疗方法及术前检查,收集9家医院3669例患者的完整病历信息。计算获得医院的各维度治疗质量:功能评价维度最高得分为1.0317,治疗方法维度最高得分为0.9232,术前检查维度最高得分为1.2001。G1法算得三个维度的主观权重分别为0.5364、0.2980和0.1656;余弦夹角法算得客观权重分别为:0.5220、0.3554和0.5868。利用变异系数加权组合赋权模型获得各维度组合权重:第9家医院的功能评价维度最大组合权重为0.5293,第5家医院的治疗方法维度最大组合权重为0.3209,第1家医院的术前检查维度最大组合权重为0.3857。加权计算融合后的综合治疗质量:排名前三的医院分别为第1家,第7家和第9家医院,综合得分分别为1.04220,1.0371和1.0157。结论研究提示组合权重法能在主客观权重出现极值时获得更稳定的权重,使融合后的治疗质量排名更合理;功能评价维度对综合治疗质量的影响较大,提高功能评价维度的使用率有利于改善乳腺癌的治疗质量。
关键词
治疗质量评价
项目反应模型
维度融合
Keywords
Evaluation of quality of care
Item response model
Dimensions of fusion
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
疾病治疗质量纵向综合评价模型的构建及在CIS中的应用
于磊
刘梦洋
王超
栗景坤
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
变异系数加权组合赋权模型的乳腺癌治疗质量维度融合及评价
安宁
栗景坤
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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