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基于正交设计的BP神经网络在油页岩渣制砖配方研究中的应用
被引量：
1
1
作者
习会峰
穆建春
+1 位作者
李胜强
王志刚
《暨南大学学报（自然科学与医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期39-42,共4页
采用正交实验设计与BP神经网络相结合,建立了油页岩渣砖配比与抗压强度之间的非线性关系模型,以正交实验数据为基础进行神经网络训练,得到了油页岩渣砖的BP神经网络预测模型.并对模型进行验证,预测结果基本满意.同时用训练好的BP神经网...
采用正交实验设计与BP神经网络相结合,建立了油页岩渣砖配比与抗压强度之间的非线性关系模型,以正交实验数据为基础进行神经网络训练,得到了油页岩渣砖的BP神经网络预测模型.并对模型进行验证,预测结果基本满意.同时用训练好的BP神经网络预测模型建立了配方中单因素分析,对寻找最优配方有一定的指导意义.最终达到缩短实验周期,节省人力、物力的目的.
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关键词
油页岩渣砖
配方
BP神经网络
正交设计
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职称材料
题名
基于正交设计的BP神经网络在油页岩渣制砖配方研究中的应用
被引量：
1
1
作者
习会峰
穆建春
李胜强
王志刚
机构
茂名学院建筑工程学院
出处
《暨南大学学报（自然科学与医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期39-42,共4页
基金
广东省科技计划项目(2007B03100017)
文摘
采用正交实验设计与BP神经网络相结合,建立了油页岩渣砖配比与抗压强度之间的非线性关系模型,以正交实验数据为基础进行神经网络训练,得到了油页岩渣砖的BP神经网络预测模型.并对模型进行验证,预测结果基本满意.同时用训练好的BP神经网络预测模型建立了配方中单因素分析,对寻找最优配方有一定的指导意义.最终达到缩短实验周期,节省人力、物力的目的.
关键词
油页岩渣砖
配方
BP神经网络
正交设计
Keywords
oil shale waste brick
formula
BP neural network
orthogonal design
分类号
TU522.12 [建筑科学—建筑技术科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正交设计的BP神经网络在油页岩渣制砖配方研究中的应用
习会峰
穆建春
李胜强
王志刚
《暨南大学学报（自然科学与医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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