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题名面向油门迟滞现象的电子节气门粒子群优化控制
被引量：1
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作者
孙建民
张帅
崔子晗
姚德臣
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机构
北京建筑大学机电与车辆工程学院
城市轨道交通车辆服役性能保障北京重点实验室
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2022年第6期1-8,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51605023)
北京市教委科研计划项目(SQKM201810016015)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201904062)。
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文摘
为了提高电子节气门响应速度,解决汽车在起步阶段和过渡工况下产生的油门迟滞现象,通过信号放大器放大踏板位移信号,达到调整电子节气门开度的效果,建立电子节气门数学模型,针对节气门非线性因素影响提出一种神经网络在线整定参数算法,针对神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最小值的弱点,采用粒子群优化(PSO)算法全局寻优功能优化神经网络的初始权值。实验仿真结果表明,改进的电子节气门和优化后的算法使电子节气门系统滞后时间缩短了48%,最大跟随误差约为3.8×10^(-3),能够在26 ms完成过渡工况下动态性能的调整,系统响应的超调量约为零,稳态误差为零,有良好的动态响应性能和稳态跟踪性能,在空气流量实验中,节气门最大开度、最小开度及跛行位置时的流量参数均满足要求。
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关键词
油门迟滞
粒子群优化算法
电子节气门
参数整定
实验仿真分析
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Keywords
throttle hysteresis
Particle Swarm Optimization(PSO)
electronic throttle
parameter tuning
experimental simulation analysis
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分类号
U467.3
[机械工程—车辆工程]
TP2733
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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