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油菜产量因素预测方法研究
被引量：
2
1
作者
魏晓奕
张佩
+1 位作者
徐进
朱宝
《江苏农业科学》
北大核心
2021年第7期89-94,共6页
以油菜单株第一分枝数、单株籽粒质量、单株荚果数、千粒质量、籽粒与茎秆比、产量等为预测对象,利用观测品种同为秦油2号的淮安站1995—2004年油菜农业气象观测资料及对应的气象观测资料,充分考虑油菜各生育阶段的生理特性及其对气象...
以油菜单株第一分枝数、单株籽粒质量、单株荚果数、千粒质量、籽粒与茎秆比、产量等为预测对象,利用观测品种同为秦油2号的淮安站1995—2004年油菜农业气象观测资料及对应的气象观测资料,充分考虑油菜各生育阶段的生理特性及其对气象条件的不同要求,梳理确定育苗期≥0℃有效积温等35个气象因子,分别采用多元线性回归及BP神经网络等2种方法构建油菜产量因素的预测模型,并利用观测品种也为秦油2号的镇江站及射阳站1996—2000年、金坛站1997—2000年数据资料验证所构建模型的预测效果。对比分析2种模型的预测效果发现,BP神经网络模型在预测精度和稳定性上均优于线性回归模型,能对具有交互作用下的众多气象因子和产量因子进行非线性映射,可以更好地反映出油菜产量因素与相关气象因子间的函数关系。
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关键词
BP神经网络
多元线性回归
产量
预测方法
油菜产量因素
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职称材料
题名
油菜产量因素预测方法研究
被引量：
2
1
作者
魏晓奕
张佩
徐进
朱宝
机构
江苏省气象信息中心
江苏省气候中心
江苏省气象探测中心
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2021年第7期89-94,共6页
基金
江苏省“333工程”高层次人才培养科研项目(编号:BRA2019348)
2019年国内外作物产量气象预报专项
江苏省气象局科技项目(编号:KM201905)。
文摘
以油菜单株第一分枝数、单株籽粒质量、单株荚果数、千粒质量、籽粒与茎秆比、产量等为预测对象,利用观测品种同为秦油2号的淮安站1995—2004年油菜农业气象观测资料及对应的气象观测资料,充分考虑油菜各生育阶段的生理特性及其对气象条件的不同要求,梳理确定育苗期≥0℃有效积温等35个气象因子,分别采用多元线性回归及BP神经网络等2种方法构建油菜产量因素的预测模型,并利用观测品种也为秦油2号的镇江站及射阳站1996—2000年、金坛站1997—2000年数据资料验证所构建模型的预测效果。对比分析2种模型的预测效果发现,BP神经网络模型在预测精度和稳定性上均优于线性回归模型,能对具有交互作用下的众多气象因子和产量因子进行非线性映射,可以更好地反映出油菜产量因素与相关气象因子间的函数关系。
关键词
BP神经网络
多元线性回归
产量
预测方法
油菜产量因素
分类号
S165.27 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
油菜产量因素预测方法研究
魏晓奕
张佩
徐进
朱宝
《江苏农业科学》
北大核心
2021
2
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