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题名基于AVL-Cruise仿真的公交车油耗因素分析
被引量：2
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作者
路远征
杨信丰
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机构
兰州交通大学交通运输学院
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出处
《农业装备与车辆工程》
2020年第6期5-11,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(71761024)。
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文摘
为提高公交车的燃油经济性,对公交车油耗影响因素进行研究。采用AVL-Cruise软件建立公交车仿真模型,然后通过控制变量法分别对载客量、站间距离、加速度进行油耗分析,得到各影响因素与油耗的数据,最后用MATLAB将数据进行拟合,得到油耗影响因素与油耗的关系式。结果表明:载客量与油耗呈线性正相关。站间距离、加速度与油耗呈非线性相关并且随着站间距离的增加油耗越来越低,但油耗下降幅度逐渐放缓。当加速度的值小于0.75m/s^2时,随着加速度的增大,公交车油耗降低;当加速度的值在0.75~0.8m/s^2之间时,存在百公里油耗最小值;当加速度值大于0.8m/s^2时,百公里油耗随加速度的增大而增大,但不呈线性关系。
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关键词
公交车
AVL-Cruise
模拟仿真
油耗影响因素
数据拟合
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Keywords
bus
AVL-Cruise
simulation
fuel consumption factor
data fitting
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分类号
U469.13
[机械工程—车辆工程]
U461.8
[机械工程—车辆工程]
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题名改进深度信念网络在飞机下降段油耗估计中的应用
被引量：4
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作者
刘家学
尹鹏
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机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第8期69-74,共6页
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基金
国家科技支撑计划项目(2012BAC20B0304)
中美绿色航线项目(GH201661279)
民航节能减排监测与报告方法研究项目(DPDSR0061)
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文摘
为准确估计飞机油耗量,针对飞机下降段油耗影响因素众多且与油耗呈非线性关系的特点,提出一种基于改进深度信念网络(DBN)模型的飞机下降阶段油耗估计方法。通过引入高斯伯努利受限玻尔兹曼机(GBRBM),解决传统DBN模型中受限玻尔兹曼机(RBM)处理连续油耗输入数据时信息丢失问题;采用自适应步长(AS)策略加快收敛速度。该方法利用改进DBN模型的深层非线性网络结构实现油耗影响因素与油耗复杂非线性函数关系的逼近,并通过模型顶层连接的BP网络进行油耗估计。实验结果表明,改进DBN模型在复杂非线性估计方面有较大优势,油耗估计精度和拟合度较高,验证了该方法在飞机下降段油耗估计领域具有可行性。
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关键词
下降段油耗估计
油耗影响因素
改进深度信念网络
高斯
伯努利受限玻尔兹曼机
自适应步长
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Keywords
Fuel consumption estimation of down section
Influence factor of fuel consumption
Improved deep belief network
Gauss-Bernoulli restricted boltzmann machine
Adaptive step
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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