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基于支持向量机的油滴识别及粒径分布特征提取算法
被引量：
2
1
作者
曹金凤
郭继鸿
+1 位作者
李建伟
苏天赟
《船海工程》
北大核心
2020年第2期10-14,17,共6页
采用水下溢油模拟实验水槽装置模拟溢油工况,利用工业相机获取油滴图片,将图像分割后得到的油滴图片灰度值作为特征值,基于支持向量机(SVM)算法训练油滴识别模型,获得油滴的粒径分布特征。研究表明:SVM方法所训练模型在测试集样本识别...
采用水下溢油模拟实验水槽装置模拟溢油工况,利用工业相机获取油滴图片,将图像分割后得到的油滴图片灰度值作为特征值,基于支持向量机(SVM)算法训练油滴识别模型,获得油滴的粒径分布特征。研究表明:SVM方法所训练模型在测试集样本识别中正确率为100%,在油滴图片识别中正确率超过95%,识别快速、结果可靠;处理相同数量的溢油图片,SVM算法比最大类间方差法(Otsu)用时更少,效率更高;处理204张油滴图片时,SVM算法的平均识别用时比Ostu算法快76.9%,累计识别用时比Ostu算法快74.5%。识别的油滴粒径在自然对数坐标系下呈线性分布,协方差R^2=0.8427,与经典的Rosin-Rammler粒径分布吻合。
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关键词
溢
油
油
滴
识别
油滴粒径分布
支持向量机
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职称材料
旋风式油气分离器数值模拟与实验研究
被引量：
12
2
作者
冯健美
杨鑫
+1 位作者
高翔
畅云峰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期55-59,共5页
针对旋风式油气分离器内高速旋转流场引起油滴与壁面碰撞而破碎,从而使分离效率降低的问题,设计了多种不同参数组合的旋风式分离器,对分离器内部气液两相流动及分离效率进行了数值模拟和实验研究,其中气相流场采用RNGkε-湍流模型,油滴...
针对旋风式油气分离器内高速旋转流场引起油滴与壁面碰撞而破碎,从而使分离效率降低的问题,设计了多种不同参数组合的旋风式分离器,对分离器内部气液两相流动及分离效率进行了数值模拟和实验研究,其中气相流场采用RNGkε-湍流模型,油滴运动轨迹采用分散相模型.同时,搭建了油气分离器性能试验台,对不同结构参数的旋风式油气分离器在不同工况下的分离效率进行了测试,并利用Malvern激光粒度分析仪对分离器进出口油滴粒径分布进行了测量与分析.研究结果表明,最佳的入口速度与参数组合使得分离器效率最高,对于直径大于25μm的油滴,旋风式分离器完全可以分离.旋风式分离器内部油滴分离的数值模拟与实验对比表明,采用考虑油滴破碎的分散相两相流模型的模拟结果与实验数据吻合良好.
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关键词
旋风式
油
气分离器
油滴粒径分布
数值模拟
分散相模型
分离效率
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职称材料
题名
基于支持向量机的油滴识别及粒径分布特征提取算法
被引量：
2
1
作者
曹金凤
郭继鸿
李建伟
苏天赟
机构
青岛理工大学机械与汽车工程学院
青岛理工大学土木工程学院
中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司
自然资源部第一海洋研究所
出处
《船海工程》
北大核心
2020年第2期10-14,17,共6页
基金
国家自然科学基金(41976176)
山东省重点研发计划(公益类专项)(2019GGX101020)。
文摘
采用水下溢油模拟实验水槽装置模拟溢油工况,利用工业相机获取油滴图片,将图像分割后得到的油滴图片灰度值作为特征值,基于支持向量机(SVM)算法训练油滴识别模型,获得油滴的粒径分布特征。研究表明:SVM方法所训练模型在测试集样本识别中正确率为100%,在油滴图片识别中正确率超过95%,识别快速、结果可靠;处理相同数量的溢油图片,SVM算法比最大类间方差法(Otsu)用时更少,效率更高;处理204张油滴图片时,SVM算法的平均识别用时比Ostu算法快76.9%,累计识别用时比Ostu算法快74.5%。识别的油滴粒径在自然对数坐标系下呈线性分布,协方差R^2=0.8427,与经典的Rosin-Rammler粒径分布吻合。
关键词
溢
油
油
滴
识别
油滴粒径分布
支持向量机
Keywords
oil spill
oil droplets recognition
oil droplets size distribution
support vector machine(SVM)
分类号
U698.7 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
旋风式油气分离器数值模拟与实验研究
被引量：
12
2
作者
冯健美
杨鑫
高翔
畅云峰
机构
西安交通大学能源与动力工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期55-59,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50906068)
文摘
针对旋风式油气分离器内高速旋转流场引起油滴与壁面碰撞而破碎,从而使分离效率降低的问题,设计了多种不同参数组合的旋风式分离器,对分离器内部气液两相流动及分离效率进行了数值模拟和实验研究,其中气相流场采用RNGkε-湍流模型,油滴运动轨迹采用分散相模型.同时,搭建了油气分离器性能试验台,对不同结构参数的旋风式油气分离器在不同工况下的分离效率进行了测试,并利用Malvern激光粒度分析仪对分离器进出口油滴粒径分布进行了测量与分析.研究结果表明,最佳的入口速度与参数组合使得分离器效率最高,对于直径大于25μm的油滴,旋风式分离器完全可以分离.旋风式分离器内部油滴分离的数值模拟与实验对比表明,采用考虑油滴破碎的分散相两相流模型的模拟结果与实验数据吻合良好.
关键词
旋风式
油
气分离器
油滴粒径分布
数值模拟
分散相模型
分离效率
Keywords
oil-gas cyclone separator
droplets diameter distribution
numerical simulation
discrete phase model
separation efficiency
分类号
TB652 [一般工业技术—制冷工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的油滴识别及粒径分布特征提取算法
曹金凤
郭继鸿
李建伟
苏天赟
《船海工程》
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
旋风式油气分离器数值模拟与实验研究
冯健美
杨鑫
高翔
畅云峰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
12
在线阅读
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职称材料
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