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一种基于神经网络的磨粒混叠误差修正方法
1
作者
李彤阳
洪葳
《液压与气动》
北大核心
2021年第5期57-61,共5页
电感式磨粒检测方法采用电磁感应原理,能够实时地检测机械设备所产生的金属磨粒,是目前具有潜力的在线磨损监测方法;然而,多个磨粒同时通过传感器引起的信号混叠是造成检测误差的一个重要原因。提出一种基于神经网络的混叠误差修正方法...
电感式磨粒检测方法采用电磁感应原理,能够实时地检测机械设备所产生的金属磨粒,是目前具有潜力的在线磨损监测方法;然而,多个磨粒同时通过传感器引起的信号混叠是造成检测误差的一个重要原因。提出一种基于神经网络的混叠误差修正方法,通过采用单个磨粒的实际信号构造混叠样本,对神经网络进行训练,从而获得磨粒信号的混叠模型,并且能够解决传感器差异所造成的方法适应性问题。最后,采用正弦波模拟磨粒信号验证了方法的有效性。
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关键词
油液磨粒监测
混叠误差
人工神经网络
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职称材料
题名
一种基于神经网络的磨粒混叠误差修正方法
1
作者
李彤阳
洪葳
机构
中国民航工程咨询有限公司
华中科技大学物理学院
出处
《液压与气动》
北大核心
2021年第5期57-61,共5页
基金
国家自然科学基金(51905187)
文摘
电感式磨粒检测方法采用电磁感应原理,能够实时地检测机械设备所产生的金属磨粒,是目前具有潜力的在线磨损监测方法;然而,多个磨粒同时通过传感器引起的信号混叠是造成检测误差的一个重要原因。提出一种基于神经网络的混叠误差修正方法,通过采用单个磨粒的实际信号构造混叠样本,对神经网络进行训练,从而获得磨粒信号的混叠模型,并且能够解决传感器差异所造成的方法适应性问题。最后,采用正弦波模拟磨粒信号验证了方法的有效性。
关键词
油液磨粒监测
混叠误差
人工神经网络
Keywords
oil debris monitoring
aliasing error
artificial neural network
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于神经网络的磨粒混叠误差修正方法
李彤阳
洪葳
《液压与气动》
北大核心
2021
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