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题名基于神经网络的油气预测系统
被引量：8
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作者
施继承
聂勋碧
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机构
石油地球物理勘探局第二地质调查处
成都理工学院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
1996年第5期685-692,共8页
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文摘
针对常规模式识别方法进行油气预测存在的样本数量大、参数的非线性及已知样本数地区差异大等3个特殊性问题，我们将常规BP算法改为η可自适应调节的BP算法，并与SOM网络联合应用，构成了一个性能完善的多参数油气预测系统。采用该系统进行油气预测能较好地解决上述问题。这种方法不仅收敛速度快，而且在没有已知样本的情况下也能进行油气预测。陆上与海上应用实例表明，该方法对不同勘探程度的地区均能取得较好的油气预测效果。
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关键词
神经网络
油气预测系统
模式识别
油气勘探
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Keywords
neural network, hydrocarbon prediction system, BP network,SOM network, pattern recognition
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分类号
TE19
[石油与天然气工程—油气勘探]
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题名多参数多维分析技术在濮卫环洼带的应用
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作者
贺艳梅
吕佐霞
张文亮
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机构
中原油田分公司勘探开发科学研究院
中原石油勘探局钻井二公司
中原油田分公司天然气管理事业部
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出处
《断块油气田》
CAS
2003年第5期10-12,共3页
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文摘
MDI是俄罗斯PANGEA公司的油气地质综合预测软件。它主要对现有的物探(重、磁、电、地震 )、化探、钻井、测井、区域地质等多种资料进行分析、处理和解释 ,提取有效信息 ,建立起多参数分析模型 ,通过多种定性、定量化的模型 ,计算机技术与专家经验相结合 ,对油气储集体特征进行科学推断和预测。本次利用该软件 ,结合反演资料 ,总结了一套多参数多维分析技术 ,并对濮卫环洼带进行储层预测 ,预测结果符合实际 ,取得了较好的效果。
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关键词
多参数多维分析
濮卫环洼带
油气预测系统
储层预测
地震勘探
反演法
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Keywords
Reservoir prediction,Inversion,Multi-parameter and many dimensions analysis,Oil and gas geology prediction system.
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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