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分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询
被引量：
9
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作者
王洪亮
穆龙新
+2 位作者
时付更
刘凯铭
钱育蓉
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期959-965,共7页
利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10^4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气...
利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10^4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型,对数据进行预处理,在中国石油天然气集团有限公司层级实现了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应,处理时间由原来的1 d缩短到现在的5 s;油气生产模式分析基本单元由原来的油田细化为单井,生产管理更为细致;分析结果可以按照集团公司、油气田公司、油气田、区块、单井逐级追溯,实时掌握各基本单元的油气生产动态。
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关键词
油气生产动态
大数据
并行计算
多维分析
优化管理
快速查询
生产
预警
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题名
分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询
被引量：
9
1
作者
王洪亮
穆龙新
时付更
刘凯铭
钱育蓉
机构
中国石油勘探开发研究院
新疆大学
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期959-965,共7页
基金
国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”(2016ZX05016-006)
国家自然科学基金资助项目(61562086)
文摘
利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10^4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型,对数据进行预处理,在中国石油天然气集团有限公司层级实现了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应,处理时间由原来的1 d缩短到现在的5 s;油气生产模式分析基本单元由原来的油田细化为单井,生产管理更为细致;分析结果可以按照集团公司、油气田公司、油气田、区块、单井逐级追溯,实时掌握各基本单元的油气生产动态。
关键词
油气生产动态
大数据
并行计算
多维分析
优化管理
快速查询
生产
预警
Keywords
production performance
big data
parallel computation
multidimensional analysis
optimal management
instant query
early production warning
分类号
TE392 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询
王洪亮
穆龙新
时付更
刘凯铭
钱育蓉
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
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