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油气大模型发展方向及实施关键路径
1
作者
熊华平
赵春宇
刘万伟
《大庆石油地质与开发》
CAS
北大核心
2024年第3期214-224,共11页
大庆油田历经60余年的勘探开发,面临着理论创新、技术突破和现场实施等诸多挑战。在这个过程中,传统的数学模型在处理复杂的地质数据和工程数据时已接近瓶颈,需要探索新的研究范式。近年来,大模型特别是多模态生成式大模型作为一种基于...
大庆油田历经60余年的勘探开发,面临着理论创新、技术突破和现场实施等诸多挑战。在这个过程中,传统的数学模型在处理复杂的地质数据和工程数据时已接近瓶颈,需要探索新的研究范式。近年来,大模型特别是多模态生成式大模型作为一种基于大数据、大模型的智能化技术,能够处理大规模、异源、异构的数据,有望更好地应对油气勘探开发领域中的复杂性和不确定性,重塑油气领域的数字化流程,成为油气行业新的发展契机。从油气大模型产生的技术需求、时代背景出发,探索油气大模型技术体系,对油气大模型建设提出设想。具体方案从建设目标、建设原则开始,设计技术架构、给出实施路径,横向上规划4个实施阶段、纵向上规划4个研究领域,设计15项关键任务,进一步为大模型落地,规划了数据库、知识库、成果库和协同研究4项配套体系建设、制定13项关键技术,逐步推进大模型对“数”“图”“体”的理解,最后对大模型在未来油气研究领域的应用场景进行了展望。
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关键词
油气大模型
多模态
生成式预训练
模型
垂直领域
模型
指令微调
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职称材料
胜利油田油气认知大模型建设与应用
2
作者
段鸿杰
马承杰
+3 位作者
王振
公绪超
景瑞林
刘鹤
《石油科技论坛》
2024年第6期46-55,共10页
为推动企业数字化转型智能化发展,胜利油田大力推进大模型技术在勘探开发领域的研发和应用,2023年成功上线推广了“胜小利”智能助理,数万人安全使用。文章介绍了人工智能与大模型概念,油气行业大模型发展现状。针对油气认知大模型建设...
为推动企业数字化转型智能化发展,胜利油田大力推进大模型技术在勘探开发领域的研发和应用,2023年成功上线推广了“胜小利”智能助理,数万人安全使用。文章介绍了人工智能与大模型概念,油气行业大模型发展现状。针对油气认知大模型建设过程中存在的海量多源异构数据整合处理、计算资源和训练效率要求高等难题,“胜小利”大模型在专业知识构建、体系技术架构、训练推理速度优化中采用先进适用技术,学习了数百万油气领域专业语料知识,打造基于千亿级自然语言大模型的油田信息资产智能服务平台,实现数据应用的高效交互、专业知识的共享传承。通过定制化知识运营、构建专长大模型助手,支撑了十几个大模型虚拟专家应用,为用户节省了大量写作调研、查数据查系统的时间,工作效率显著提升,为实现“一企一模型、一人一助理”的目标进行了有益探索。
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关键词
油气大模型
油气
生产
勘探开发
数字化
智能化
信息交互
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职称材料
油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望
被引量：
15
3
作者
刘合
任义丽
+6 位作者
李欣
邓岳
王勇涛
曹倩雯
杜金阳
林志威
汪文洁
《石油勘探与开发》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期910-923,共14页
阐述了大模型技术的概念,总结了大模型技术的国内外研究现状,综述了大模型在垂直领域的应用现状,梳理了油气行业大模型应用面临的挑战,并对油气行业大模型应用进行了展望。现有大模型可粗略分为3类,即大语言模型、视觉大模型和多模态大...
阐述了大模型技术的概念,总结了大模型技术的国内外研究现状,综述了大模型在垂直领域的应用现状,梳理了油气行业大模型应用面临的挑战,并对油气行业大模型应用进行了展望。现有大模型可粗略分为3类,即大语言模型、视觉大模型和多模态大模型。油气行业大模型应用刚刚起步,部分油气企业基于开源大语言模型,利用微调、检索增强等方式发布大语言模型产品,部分学者尝试利用视觉/多模态基础模型研发面向油气业务的场景模型,还有少数学者构建地震资料处理解释、岩心分析等领域的预训练基础模型。油气行业大模型应用面临数据量和数据质量难以支撑大模型训练、研发投入成本高、难以实现算法自主可控等挑战。油气行业在应用大模型时应始终聚焦油气主营业务需求,以大模型应用为契机,加强数据全生命周期管理,提升数据治理能力,推动融合算力建设,加强“人工智能+能源”复合团队建设,推动大模型技术自主可控。
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关键词
基础
模型
大语言
模型
视觉
大模型
多模态
大模型
油气
行业
大模型
预训练
微调
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职称材料
题名
油气大模型发展方向及实施关键路径
1
作者
熊华平
赵春宇
刘万伟
机构
中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
出处
《大庆石油地质与开发》
CAS
北大核心
2024年第3期214-224,共11页
文摘
大庆油田历经60余年的勘探开发,面临着理论创新、技术突破和现场实施等诸多挑战。在这个过程中,传统的数学模型在处理复杂的地质数据和工程数据时已接近瓶颈,需要探索新的研究范式。近年来,大模型特别是多模态生成式大模型作为一种基于大数据、大模型的智能化技术,能够处理大规模、异源、异构的数据,有望更好地应对油气勘探开发领域中的复杂性和不确定性,重塑油气领域的数字化流程,成为油气行业新的发展契机。从油气大模型产生的技术需求、时代背景出发,探索油气大模型技术体系,对油气大模型建设提出设想。具体方案从建设目标、建设原则开始,设计技术架构、给出实施路径,横向上规划4个实施阶段、纵向上规划4个研究领域,设计15项关键任务,进一步为大模型落地,规划了数据库、知识库、成果库和协同研究4项配套体系建设、制定13项关键技术,逐步推进大模型对“数”“图”“体”的理解,最后对大模型在未来油气研究领域的应用场景进行了展望。
关键词
油气大模型
多模态
生成式预训练
模型
垂直领域
模型
指令微调
Keywords
oil and gas large model
multimodal
generative pre-trained model
vertical domain model
instruction fine-tuning
分类号
TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
胜利油田油气认知大模型建设与应用
2
作者
段鸿杰
马承杰
王振
公绪超
景瑞林
刘鹤
机构
中国石化胜利油田分公司数智化管理服务中心
出处
《石油科技论坛》
2024年第6期46-55,共10页
基金
中国石油化工股份有限公司科技项目“基于大数据的油藏井筒一体化智能诊断方法研究”(编号:P20058-1)。
文摘
为推动企业数字化转型智能化发展,胜利油田大力推进大模型技术在勘探开发领域的研发和应用,2023年成功上线推广了“胜小利”智能助理,数万人安全使用。文章介绍了人工智能与大模型概念,油气行业大模型发展现状。针对油气认知大模型建设过程中存在的海量多源异构数据整合处理、计算资源和训练效率要求高等难题,“胜小利”大模型在专业知识构建、体系技术架构、训练推理速度优化中采用先进适用技术,学习了数百万油气领域专业语料知识,打造基于千亿级自然语言大模型的油田信息资产智能服务平台,实现数据应用的高效交互、专业知识的共享传承。通过定制化知识运营、构建专长大模型助手,支撑了十几个大模型虚拟专家应用,为用户节省了大量写作调研、查数据查系统的时间,工作效率显著提升,为实现“一企一模型、一人一助理”的目标进行了有益探索。
关键词
油气大模型
油气
生产
勘探开发
数字化
智能化
信息交互
Keywords
large oil and gas language model
oil and gas production
exploration and development
digitalization
intelligence
exchange of information
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TE1 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望
被引量：
15
3
作者
刘合
任义丽
李欣
邓岳
王勇涛
曹倩雯
杜金阳
林志威
汪文洁
机构
多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室
中国石油勘探开发研究院
北京航空航天大学
北京大学
中国石油大学(北京)
出处
《石油勘探与开发》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期910-923,共14页
基金
国家自然科学基金科学中心项目/基础科学中心项目“数字经济时代的资源环境管理理论与应用”(72088101)
国家自然科学基金面上项目“知识与数据融合的油气储层薄片智能鉴定方法”(42372175)
+1 种基金
中国石油科技创新基金研究项目“类脑启发的轻量化小样本多目标检测与分割算法”(2021DQ02-0904)
中国石油-北京大学战略合作协议基础研究合作项目。
文摘
阐述了大模型技术的概念,总结了大模型技术的国内外研究现状,综述了大模型在垂直领域的应用现状,梳理了油气行业大模型应用面临的挑战,并对油气行业大模型应用进行了展望。现有大模型可粗略分为3类,即大语言模型、视觉大模型和多模态大模型。油气行业大模型应用刚刚起步,部分油气企业基于开源大语言模型,利用微调、检索增强等方式发布大语言模型产品,部分学者尝试利用视觉/多模态基础模型研发面向油气业务的场景模型,还有少数学者构建地震资料处理解释、岩心分析等领域的预训练基础模型。油气行业大模型应用面临数据量和数据质量难以支撑大模型训练、研发投入成本高、难以实现算法自主可控等挑战。油气行业在应用大模型时应始终聚焦油气主营业务需求,以大模型应用为契机,加强数据全生命周期管理,提升数据治理能力,推动融合算力建设,加强“人工智能+能源”复合团队建设,推动大模型技术自主可控。
关键词
基础
模型
大语言
模型
视觉
大模型
多模态
大模型
油气
行业
大模型
预训练
微调
Keywords
foundation model
large language mode
visual large model
multimodal large model
large model of oil and gas industry
pre-training
fine-tuning
分类号
TE122.3 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
油气大模型发展方向及实施关键路径
熊华平
赵春宇
刘万伟
《大庆石油地质与开发》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
胜利油田油气认知大模型建设与应用
段鸿杰
马承杰
王振
公绪超
景瑞林
刘鹤
《石油科技论坛》
2024
0
在线阅读
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职称材料
3
油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望
刘合
任义丽
李欣
邓岳
王勇涛
曹倩雯
杜金阳
林志威
汪文洁
《石油勘探与开发》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
15
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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