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原油分子组成及物性模型研究
1
作者
闫锋
陈思杭
+1 位作者
李其抚
莫琳琳
《石油工程建设》
2025年第1期54-58,63,共6页
原油分子组成模型对于原油的管道运输、组成认识都具有实际应用价值。基于结构单元耦合键电矩阵法,采用原油表征数据构建了原油分子组成模型并通过遗传算法优化概率密度函数参数实现组成模型的优化,并将组成模型结果结合Walther方程构...
原油分子组成模型对于原油的管道运输、组成认识都具有实际应用价值。基于结构单元耦合键电矩阵法,采用原油表征数据构建了原油分子组成模型并通过遗传算法优化概率密度函数参数实现组成模型的优化,并将组成模型结果结合Walther方程构建原油黏温曲线预测模型。结果表明,构建的原油分子组成模型预测值与实验值呈现一致性,黏温曲线整体预测趋势符合实验数据,预测精度达到目前重油流动性模型的预测精度。
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关键词
原油
分子
组成
模型
物性
预测
黏温曲线
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职称材料
生成对抗网络在油品分子组成预测方面的研究
被引量：
2
2
作者
宋亚峰
王杭州
+4 位作者
谷明章
王弘历
商辉
孙宝文
纪晔
《油气与新能源》
2021年第4期90-100,共11页
炼油行业呈现由粗放向精细发展趋势。分子炼油技术已成为当前研究的热门方向,而实现分子炼油技术的第一步就是获取分子组成。在定义了含590种常见汽油组分的分子库为预测模型输出端的基础上,以18种汽油油品宏观物性为输入端,以某炼厂31...
炼油行业呈现由粗放向精细发展趋势。分子炼油技术已成为当前研究的热门方向,而实现分子炼油技术的第一步就是获取分子组成。在定义了含590种常见汽油组分的分子库为预测模型输出端的基础上,以18种汽油油品宏观物性为输入端,以某炼厂31组汽油检测报告为基础数据,随机取其中29组数据为模型训练集数据库,剩余两组数据作检测组生成预测结果,最终开发了以生成对抗网络为原理预测油品分子组成的模型。从原数据库中抽取两组数据为新的检测组,再将原检测组两组数据归为训练集数据库,分三次验证模型效果,并选取油品的主要分子组成将预测值与实际值进行对比。结果显示,第一组生成对抗网络模型预测结果的平均误差为5.80%,3.86%;第二组为4.85%,3.11%;第三组为3.86%,3.07%。生成对抗网络法模型所得预测值与实际值基本相同,由此认为模型的模拟结果较好地反映了汽油的分子组成,为今后获取重油的分子组成提供了一种方法。
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关键词
分子
管理
油品分子组成预测模型
生成对抗网络法
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职称材料
基于汽油分子组成的辛烷值模型开发
被引量：
8
3
作者
桂晓娇
王杭州
+3 位作者
纪晔
孙宝文
魏强
段伟
《石油学报（石油加工）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期67-78,共12页
建立了一种基于Ghosh RON模型的改进了分子组成的预测汽油辛烷值的模型,能够通过调合组分分子组成和调合比例预测调合汽油产品的研究法辛烷值。该改进模型以汽油馏分的488种烃分子及含氧化合物为基础,并综合考虑了总芳烃与总烷烃、总烯...
建立了一种基于Ghosh RON模型的改进了分子组成的预测汽油辛烷值的模型,能够通过调合组分分子组成和调合比例预测调合汽油产品的研究法辛烷值。该改进模型以汽油馏分的488种烃分子及含氧化合物为基础,并综合考虑了总芳烃与总烷烃、总烯烃、总环烷烃、含氧化合物4类组分之间的相互作用对辛烷值的影响。采用改进模型对直馏石脑油、重整生成油、催化汽油等炼油厂多种汽油调合组分(实测研究法辛烷值为45~108)进行预测,预测结果的标准误差为0.21。针对调合过程,预测6种不同辛烷值的调合汽油产品,改进模型预测结果的标准误差为0.69。改进模型不受调合组分数量、种类及性质的限制,对不同来源的汽油调合组分及调合汽油产品均有较好的预测精度。
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关键词
分子
管理
汽油
分子
组成
调合组分
辛烷值
预测
模型
汽油调合
模型
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职称材料
题名
原油分子组成及物性模型研究
1
作者
闫锋
陈思杭
李其抚
莫琳琳
机构
国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
出处
《石油工程建设》
2025年第1期54-58,63,共6页
文摘
原油分子组成模型对于原油的管道运输、组成认识都具有实际应用价值。基于结构单元耦合键电矩阵法,采用原油表征数据构建了原油分子组成模型并通过遗传算法优化概率密度函数参数实现组成模型的优化,并将组成模型结果结合Walther方程构建原油黏温曲线预测模型。结果表明,构建的原油分子组成模型预测值与实验值呈现一致性,黏温曲线整体预测趋势符合实验数据,预测精度达到目前重油流动性模型的预测精度。
关键词
原油
分子
组成
模型
物性
预测
黏温曲线
Keywords
molecular composition model of crude oil
physical property prediction
viscosity-temperature curve
分类号
TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
生成对抗网络在油品分子组成预测方面的研究
被引量：
2
2
作者
宋亚峰
王杭州
谷明章
王弘历
商辉
孙宝文
纪晔
机构
中国石油化工股份有限公司天津分公司
中国石油天然气股份有限公司规划总院
中国石油天然气股份有限公司辽河石化分公司
中国石油大学(北京)
出处
《油气与新能源》
2021年第4期90-100,共11页
文摘
炼油行业呈现由粗放向精细发展趋势。分子炼油技术已成为当前研究的热门方向,而实现分子炼油技术的第一步就是获取分子组成。在定义了含590种常见汽油组分的分子库为预测模型输出端的基础上,以18种汽油油品宏观物性为输入端,以某炼厂31组汽油检测报告为基础数据,随机取其中29组数据为模型训练集数据库,剩余两组数据作检测组生成预测结果,最终开发了以生成对抗网络为原理预测油品分子组成的模型。从原数据库中抽取两组数据为新的检测组,再将原检测组两组数据归为训练集数据库,分三次验证模型效果,并选取油品的主要分子组成将预测值与实际值进行对比。结果显示,第一组生成对抗网络模型预测结果的平均误差为5.80%,3.86%;第二组为4.85%,3.11%;第三组为3.86%,3.07%。生成对抗网络法模型所得预测值与实际值基本相同,由此认为模型的模拟结果较好地反映了汽油的分子组成,为今后获取重油的分子组成提供了一种方法。
关键词
分子
管理
油品分子组成预测模型
生成对抗网络法
Keywords
Molecular management
Molecular composition prediction model of oil products
Generative adversarial network
分类号
TE62 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
基于汽油分子组成的辛烷值模型开发
被引量：
8
3
作者
桂晓娇
王杭州
纪晔
孙宝文
魏强
段伟
机构
中国石油规划总院炼油化工规划研究所
中国石油大学(北京)化学工程学院
出处
《石油学报（石油加工）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期67-78,共12页
基金
国家自然科学基金项目(U1862204)资助。
文摘
建立了一种基于Ghosh RON模型的改进了分子组成的预测汽油辛烷值的模型,能够通过调合组分分子组成和调合比例预测调合汽油产品的研究法辛烷值。该改进模型以汽油馏分的488种烃分子及含氧化合物为基础,并综合考虑了总芳烃与总烷烃、总烯烃、总环烷烃、含氧化合物4类组分之间的相互作用对辛烷值的影响。采用改进模型对直馏石脑油、重整生成油、催化汽油等炼油厂多种汽油调合组分(实测研究法辛烷值为45~108)进行预测,预测结果的标准误差为0.21。针对调合过程,预测6种不同辛烷值的调合汽油产品,改进模型预测结果的标准误差为0.69。改进模型不受调合组分数量、种类及性质的限制,对不同来源的汽油调合组分及调合汽油产品均有较好的预测精度。
关键词
分子
管理
汽油
分子
组成
调合组分
辛烷值
预测
模型
汽油调合
模型
Keywords
molecular management
gasoline molecular composition
blending component
octane prediction model
gasoline blending model
分类号
TE622 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
原油分子组成及物性模型研究
闫锋
陈思杭
李其抚
莫琳琳
《石油工程建设》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
生成对抗网络在油品分子组成预测方面的研究
宋亚峰
王杭州
谷明章
王弘历
商辉
孙宝文
纪晔
《油气与新能源》
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于汽油分子组成的辛烷值模型开发
桂晓娇
王杭州
纪晔
孙宝文
魏强
段伟
《石油学报（石油加工）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
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职称材料
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