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基于BP人工神经网络的河流生态健康预警
被引量：
20
1
作者
徐伟
董增川
+3 位作者
付晓花
谈娟娟
刘倩
杜芙蓉
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期54-59,共6页
为加强河流管理,在已有的河流生态系统健康研究和BP人工神经网络模型基础上建立了河流生态健康预警模型,并对滦河河流未来健康状况进行了预警。结果表明:滦河在未来20年内河流生态健康状况将有所好转,其中近期水平年2015年为轻度疾病状...
为加强河流管理,在已有的河流生态系统健康研究和BP人工神经网络模型基础上建立了河流生态健康预警模型,并对滦河河流未来健康状况进行了预警。结果表明:滦河在未来20年内河流生态健康状况将有所好转,其中近期水平年2015年为轻度疾病状态,为中警级别;中期水平年2020年与远期水平年2030年均为亚健康状态,为轻警级别。此外针对河流未来的警情状态,从警源分析角度提出了节水、优化水源工程、减污等关于滦河河流生态治理措施。
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关键词
滦河
河流生态健康预警
BP人工神经网络
水污染治理措施
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题名
基于BP人工神经网络的河流生态健康预警
被引量：
20
1
作者
徐伟
董增川
付晓花
谈娟娟
刘倩
杜芙蓉
机构
河海大学水文水资源学院
江苏省水利厅水资源处
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期54-59,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项(20141334714)
水利部公益性行业科研专项(201101017)
"十二五"国家科技支撑计划(2012BAB03B00)
文摘
为加强河流管理,在已有的河流生态系统健康研究和BP人工神经网络模型基础上建立了河流生态健康预警模型,并对滦河河流未来健康状况进行了预警。结果表明:滦河在未来20年内河流生态健康状况将有所好转,其中近期水平年2015年为轻度疾病状态,为中警级别;中期水平年2020年与远期水平年2030年均为亚健康状态,为轻警级别。此外针对河流未来的警情状态,从警源分析角度提出了节水、优化水源工程、减污等关于滦河河流生态治理措施。
关键词
滦河
河流生态健康预警
BP人工神经网络
水污染治理措施
Keywords
Luanhe River
early warning of river ecosystem health
BP artificial neural networks
water pollution control measures
分类号
X522 [环境科学与工程—环境工程]
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出处
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被引量
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1
基于BP人工神经网络的河流生态健康预警
徐伟
董增川
付晓花
谈娟娟
刘倩
杜芙蓉
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
20
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