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鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价
被引量：
21
1
作者
马金辉
蔡迪花
肖桐
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期1-6,共6页
利用Landsat TM遥感光谱信息,构建了多维向量空间下的14个遥感定量指标,采用Fisher逐步判别分析法从这些指标中筛选出8个与沙漠化现状(非沙漠化、潜在沙漠化、沙漠化)密切相关的指标(氧化铁、地表反照率、植被指数)和反映水与植物特性的...
利用Landsat TM遥感光谱信息,构建了多维向量空间下的14个遥感定量指标,采用Fisher逐步判别分析法从这些指标中筛选出8个与沙漠化现状(非沙漠化、潜在沙漠化、沙漠化)密切相关的指标(氧化铁、地表反照率、植被指数)和反映水与植物特性的5个波段(波段1,2,4,5,7),又分辨出6个与沙漠化程度密切相关的变量(氧化铁、地表反照率、植被指数和反映土壤水分和植物水分的2个波段(波段5,7)).利用这些指标建立的判别方程对鄂尔多斯地区沙漠化程度进行了评价,并与2000年的沙漠化程度评价结果对比,发现判别方程的精度达68.9%.结合遥感光谱信息和Fisher分类器可以在遥感图像处理软件下实现沙漠化现状与程度的自动识别,与单纯使用遥感光谱信息进行分类相比,引入遥感代用指标,对于沙漠化现状与程度的分类和分级具有更好的效果.
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关键词
沙漠化
遥感
逐步判别分析
沙漠化程度评价指标
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职称材料
题名
鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价
被引量：
21
1
作者
马金辉
蔡迪花
肖桐
机构
兰州大学西部环境教育部重点实验室
甘肃省气象局
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期1-6,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划资助项目(G200004701).
文摘
利用Landsat TM遥感光谱信息,构建了多维向量空间下的14个遥感定量指标,采用Fisher逐步判别分析法从这些指标中筛选出8个与沙漠化现状(非沙漠化、潜在沙漠化、沙漠化)密切相关的指标(氧化铁、地表反照率、植被指数)和反映水与植物特性的5个波段(波段1,2,4,5,7),又分辨出6个与沙漠化程度密切相关的变量(氧化铁、地表反照率、植被指数和反映土壤水分和植物水分的2个波段(波段5,7)).利用这些指标建立的判别方程对鄂尔多斯地区沙漠化程度进行了评价,并与2000年的沙漠化程度评价结果对比,发现判别方程的精度达68.9%.结合遥感光谱信息和Fisher分类器可以在遥感图像处理软件下实现沙漠化现状与程度的自动识别,与单纯使用遥感光谱信息进行分类相比,引入遥感代用指标,对于沙漠化现状与程度的分类和分级具有更好的效果.
关键词
沙漠化
遥感
逐步判别分析
沙漠化程度评价指标
Keywords
sandy desertification
remote sensing
stepwise discriminant analysis
evaluation of grade of sandy desertification
分类号
P301.5 [天文地球—地球物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价
马金辉
蔡迪花
肖桐
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
21
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