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基于Azure AutoML的泥沙预报模型构建与应用
被引量：
3
1
作者
曹辉
陈柯兵
董炳江
《人民长江》
北大核心
2023年第4期94-100,共7页
泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重...
泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重要控制站——寸滩、清溪场、万县、黄陵庙站构建了含沙量预报模型,并从模型构建与评估、预报精度、输入因子重要性等角度开展了分析。研究结果表明:Azure AutoML技术可便捷地进行自动化机器学习模型的构建,基于该技术建立的预见期为1~3 d的模型针对沙峰消退阶段和含沙量较小阶段预报效果较好;预见期为1~2 d的模型可以对沙峰开展较为准确的预报;寸滩、清溪场站含沙量主要受到上游来沙的影响,而万县、黄陵庙站的含沙量自相关性较强。
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关键词
泥沙预报
沙峰传播
含沙量
Azure
AutoML
自动化机器学习
三峡水库
在线阅读
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职称材料
三峡水库泥沙实时预报关键技术研究及应用——以2020年汛期为例
被引量：
5
2
作者
杨成刚
许全喜
+2 位作者
董炳江
袁晶
李圣伟
《人民长江》
北大核心
2020年第12期82-87,共6页
近年来,三峡水库多次开展汛期沙峰排沙调度,排沙效果显著,而泥沙预报是沙峰排沙调度的关键环节。基于泥沙实时报汛技术,提出了一种结合降雨产沙理论、水沙相关关系、一维水沙数学模型计算等多种手段的三峡库区泥沙预报体系,对三峡库区...
近年来,三峡水库多次开展汛期沙峰排沙调度,排沙效果显著,而泥沙预报是沙峰排沙调度的关键环节。基于泥沙实时报汛技术,提出了一种结合降雨产沙理论、水沙相关关系、一维水沙数学模型计算等多种手段的三峡库区泥沙预报体系,对三峡库区内沙峰输移过程进行预报。2020年汛期,三峡水库出现较大入库水沙过程,利用提出的预报体系对沙峰过程开展了泥沙实时预报。泥沙预报结果表明:预报沙峰峰值与报汛值基本吻合,泥沙预报成果整体上精度较高,为2020年汛期三峡水库沙峰排沙调度提供了重要技术支撑。
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关键词
泥沙预报
沙峰传播
排沙调度
预报体系
三峡水库
2020年长江洪水
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职称材料
题名
基于Azure AutoML的泥沙预报模型构建与应用
被引量：
3
1
作者
曹辉
陈柯兵
董炳江
机构
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
中国长江电力股份有限公司水资源研究中心
长江水利委员会水文局
出处
《人民长江》
北大核心
2023年第4期94-100,共7页
基金
国家自然科学基金联合基金项目(U2040218)
三峡后续工作项目“三峡水库区间支流水沙变化”(21303)
国家重点研发计划项目(2019YFC0409000)。
文摘
泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重要控制站——寸滩、清溪场、万县、黄陵庙站构建了含沙量预报模型,并从模型构建与评估、预报精度、输入因子重要性等角度开展了分析。研究结果表明:Azure AutoML技术可便捷地进行自动化机器学习模型的构建,基于该技术建立的预见期为1~3 d的模型针对沙峰消退阶段和含沙量较小阶段预报效果较好;预见期为1~2 d的模型可以对沙峰开展较为准确的预报;寸滩、清溪场站含沙量主要受到上游来沙的影响,而万县、黄陵庙站的含沙量自相关性较强。
关键词
泥沙预报
沙峰传播
含沙量
Azure
AutoML
自动化机器学习
三峡水库
Keywords
sediment forecast
sediment peak spreading
sediment concentration
Azure AutoML
automatic machine learning
Three Gorges Reservoir
分类号
P338.5 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
三峡水库泥沙实时预报关键技术研究及应用——以2020年汛期为例
被引量：
5
2
作者
杨成刚
许全喜
董炳江
袁晶
李圣伟
机构
长江水利委员会水文局
出处
《人民长江》
北大核心
2020年第12期82-87,共6页
基金
长江水科学研究联合基金“长江上游洪峰沙峰异步传播机理及水沙产输模型研究”
中国长江三峡集团有限公司科研项目(0704166)。
文摘
近年来,三峡水库多次开展汛期沙峰排沙调度,排沙效果显著,而泥沙预报是沙峰排沙调度的关键环节。基于泥沙实时报汛技术,提出了一种结合降雨产沙理论、水沙相关关系、一维水沙数学模型计算等多种手段的三峡库区泥沙预报体系,对三峡库区内沙峰输移过程进行预报。2020年汛期,三峡水库出现较大入库水沙过程,利用提出的预报体系对沙峰过程开展了泥沙实时预报。泥沙预报结果表明:预报沙峰峰值与报汛值基本吻合,泥沙预报成果整体上精度较高,为2020年汛期三峡水库沙峰排沙调度提供了重要技术支撑。
关键词
泥沙预报
沙峰传播
排沙调度
预报体系
三峡水库
2020年长江洪水
Keywords
sediment forecast
sediment peak transport
operation of sediment discharge
forecast system
Three Gorges Reservoir(TGR)
Changjiang River flood in 2020
分类号
TV145 [水利工程—水力学及河流动力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Azure AutoML的泥沙预报模型构建与应用
曹辉
陈柯兵
董炳江
《人民长江》
北大核心
2023
3
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职称材料
2
三峡水库泥沙实时预报关键技术研究及应用——以2020年汛期为例
杨成刚
许全喜
董炳江
袁晶
李圣伟
《人民长江》
北大核心
2020
5
在线阅读
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职称材料
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