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粒子群算法优化RBF-SVM沙尘暴预报模型参数被引量：12: 1; 作者路志英李艳英 +1 位作者陆洁赵智超《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期413-418,共6页; 为提高沙尘暴的预报准确率,针对目前已出现的RBF-SVM沙尘暴预报模型中的参数优化进行研究.利用基本粒子群优化算法(SPSO算法)中粒子速度及其位置与RBF-SVM模型中参数对相对应,对沙尘暴进行预报,为解决SPSO算法易陷入局部解的缺陷,提出... 展开更多; 关键词支持向量机参数优化粒子群优化沙尘暴预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传神经网的沙尘暴预测模型的研究被引量：2: 2; 作者路志英杨玉峰 +2 位作者赵智超庞勇刘还珠《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期220-222,共3页; 神经网络结构和学习算法在很大程度影响模型建立的时间和预测结果的准确性,论文针对现有BP神经网络的缺陷,提出了基于遗传算法的神经网络预测模型,并利用该模型研究了沙尘暴的预测问题。仿真预测研究表明,提出的方法无论是收敛速度方面... 展开更多; 关键词遗传算法神经网络沙尘暴预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

沙尘暴监测与预警方法研究被引量：6: 3; 作者李登科杜继稳《灾害学》 CSCD 2006年第1期55-58,共4页; 基于对以往沙尘暴监测和预报的研究,依托天气气候观测网,应用不断发展的卫星遥感监测和天气预报技术,提出符合陕西省天气气候特点的沙尘暴监测、综合预警方法。; 关键词沙尘暴监测沙尘暴预报沙尘天气预警陕西; 在线阅读下载PDF 职称材料

尺度适应性起沙机制在CMA-CUACE/Dust中的应用被引量：1: 4; 作者周春红饶晓琴 +6 位作者盛黎张健陆建燕林建胡江凯张碧辉徐冉《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期400-413,共14页; 沙尘暴是影响我国重要的灾害性天气之一,针对中国气象局亚洲沙尘暴数值预报系统CMA-CUACE/Dust(China Meteorological Administration Unified Atmospheric Environment for Dust)的沙尘质量浓度在中亚高估、蒙古北部低估、在我国消散... 展开更多; 关键词沙尘暴数值预报 CMA-CUACE/Dust V1.5 尺度适应性起沙机制风蚀资料库; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粒子群算法优化RBF-SVM沙尘暴预报模型参数被引量：12: 1; 作者路志英李艳英陆洁赵智超; 机构天津大学电气与自动化工程学院; 出处《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期413-418,共6页; 文摘为提高沙尘暴的预报准确率,针对目前已出现的RBF-SVM沙尘暴预报模型中的参数优化进行研究.利用基本粒子群优化算法(SPSO算法)中粒子速度及其位置与RBF-SVM模型中参数对相对应,对沙尘暴进行预报,为解决SPSO算法易陷入局部解的缺陷,提出了惯性权值自适应调节的改进粒子群算法(WPSO算法),并对沙尘暴RBF-SVM模型参数进行了优化.仿真结果表明,无论是SPSO算法,还是WPSO算法,在优化RBF-SVM沙尘暴预报模型参数方面都表现出了良好的性能,分别比已有的SVM方法的预报准确率提高了22.3%和45.3%.; 关键词支持向量机参数优化粒子群优化沙尘暴预报; Keywords support vector machine parameters optimization particle swarm optimization sand-dust storm forecasting; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传神经网的沙尘暴预测模型的研究被引量：2: 2; 作者路志英杨玉峰赵智超庞勇刘还珠; 机构天津大学电气与自动化工程学院国家气象中心; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期220-222,共3页; 文摘神经网络结构和学习算法在很大程度影响模型建立的时间和预测结果的准确性,论文针对现有BP神经网络的缺陷,提出了基于遗传算法的神经网络预测模型,并利用该模型研究了沙尘暴的预测问题。仿真预测研究表明,提出的方法无论是收敛速度方面还是预报准确率方面,都取得了比较满意的结果。; 关键词遗传算法神经网络沙尘暴预报; Keywords genetic algorithm,artificial neural network,sand-dust storm forecast; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名沙尘暴监测与预警方法研究被引量：6: 3; 作者李登科杜继稳; 机构陕西省农业遥感信息中心陕西省气象局; 出处《灾害学》 CSCD 2006年第1期55-58,共4页; 基金陕西省发展和改革委员会项目"生态环境治理最佳方案研究"资助(1999-003); 文摘基于对以往沙尘暴监测和预报的研究,依托天气气候观测网,应用不断发展的卫星遥感监测和天气预报技术,提出符合陕西省天气气候特点的沙尘暴监测、综合预警方法。; 关键词沙尘暴监测沙尘暴预报沙尘天气预警陕西; Keywords dust storm forecast early-warning Shaanxi; 分类号 P425.55 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名尺度适应性起沙机制在CMA-CUACE/Dust中的应用被引量：1: 4; 作者周春红饶晓琴盛黎张健陆建燕林建胡江凯张碧辉徐冉; 机构中国气象科学研究院国家气象中心中国气象局地球系统数值预报中心; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期400-413,共14页; 基金国家重点研发计划(2022YFC3701205) 中国气象局创新发展专项(CXFZ2023P062)。; 文摘沙尘暴是影响我国重要的灾害性天气之一,针对中国气象局亚洲沙尘暴数值预报系统CMA-CUACE/Dust(China Meteorological Administration Unified Atmospheric Environment for Dust)的沙尘质量浓度在中亚高估、蒙古北部低估、在我国消散过快以及极端沙尘暴预报峰值偏低等问题,应用与模式格距匹配的尺度适应性起沙机制并更新风蚀资料库对模式进行改进。对2021年3月13—17日东亚最强沙尘暴个例和2023年3—5月与业务运行环境一致的连续预报试验表明,改进后的模式(CMA-CUACE/Dust V1.5)有效改善了上述不足,极端沙尘暴过程传输至我国后的沙尘质量浓度峰值与观测接近。连续预报试验TS(threat score)评分显示:CMA-CUACE/Dust V1.5预报一致性和连续性较好,1~5 d不同时效预报TS评分明显高于改进前和韩国模式ADAM(the Asian Dust Aerosol Model),漏报率明显降低,对2023年5次沙尘过程的4次预报TS评分高于0.3,部分过程超过0.5。; 关键词沙尘暴数值预报 CMA-CUACE/Dust V1.5 尺度适应性起沙机制风蚀资料库; Keywords numerical prediction of sand and dust storms CMA-CUACE/Dust scale adaptation dust emission scheme wind erosion database; 分类号 P425.55 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	粒子群算法优化RBF-SVM沙尘暴预报模型参数	路志英李艳英陆洁赵智超	《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于遗传神经网的沙尘暴预测模型的研究	路志英杨玉峰赵智超庞勇刘还珠	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	沙尘暴监测与预警方法研究	李登科杜继稳	《灾害学》 CSCD	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	尺度适应性起沙机制在CMA-CUACE/Dust中的应用	周春红饶晓琴盛黎张健陆建燕林建胡江凯张碧辉徐冉	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料