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汽轮机热耗率多模型建模方法研究 被引量:7
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作者 牛培峰 刘超 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期251-255,共5页
针对汽轮机热耗率难以准确计算的问题,提出了核模糊C均值与混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机(LS—SVM)的汽轮机热耗率多模型建模方法,用来计算不同工况下的热耗率。该方法利用核模糊C均值算法对热耗率数据聚类,采用5折交叉验证... 针对汽轮机热耗率难以准确计算的问题,提出了核模糊C均值与混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机(LS—SVM)的汽轮机热耗率多模型建模方法,用来计算不同工况下的热耗率。该方法利用核模糊C均值算法对热耗率数据聚类,采用5折交叉验证平均误差作为LS—SVM参数选择的适应度值,利用混合蛙跳算法优化参数并建立局部模型,采用开关切换得到模型输出,以此实现热耗率的多模型建模。与单一的LS—SVM模型和BP网络热耗率预测模型比较,结果表明该多模型方法有更高的预测精确和更好的泛化能力,能更准确地计算汽轮机热耗率。 展开更多
关键词 计量学 汽轮机热耗率 混合蛙跳算法 多模型建模 最小二乘支持向量机 核模糊c均值
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基于FOA-LSSVM的汽轮机热耗率预测模型研究 被引量:10
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作者 王惠杰 范志愿 许小刚 《热力发电》 CAS 北大核心 2017年第5期36-42,共7页
为了准确描述可控参数与热耗率之间的关系,采用偏相关分析法,结合汽轮机热耗率方程确定了影响汽轮机热耗率的5个主要变量,并将其作为模型的输入参数;通过比较分析,选用RBF_kernel为模型的核函数;利用果蝇优化算法(FOA)对最小二乘支持向... 为了准确描述可控参数与热耗率之间的关系,采用偏相关分析法,结合汽轮机热耗率方程确定了影响汽轮机热耗率的5个主要变量,并将其作为模型的输入参数;通过比较分析,选用RBF_kernel为模型的核函数;利用果蝇优化算法(FOA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚因子和核径向范围2个参数进行优化,建立了FOA-LSSVM黑箱模型;以FOA-LSSVM为基础,建立了预测汽轮机热耗率的数学模型,并将其与采用LSSVM、RBF神经网络建立的热耗率预测模型进行对比,同时分析了该模型的鲁棒性。结果表明,基于FOA-LSSVM的汽轮机热耗率预测模型具有精度高、泛化能力强、鲁棒性强的优点。该模型为机组热经济性诊断、参数寻优提供了理论依据,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 最小二乘支持向量机 惩罚因子 核函数 预测模型 泛化能力 鲁棒性 汽轮机热耗率
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基于Savitzky-Golay滤波的双向门控循环单元神经网络汽轮机热耗率预测 被引量:4
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作者 马良玉 王永军 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第9期3623-3628,共6页
汽轮机热耗率是火电机组运行过程中的一项重要监测指标。为建立更加准确的汽轮机热耗率预测模型,借助某1 000 MW火电机组的真实历史数据,提出一种基于双向门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的汽轮机热耗率预测模型。针对... 汽轮机热耗率是火电机组运行过程中的一项重要监测指标。为建立更加准确的汽轮机热耗率预测模型,借助某1 000 MW火电机组的真实历史数据,提出一种基于双向门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的汽轮机热耗率预测模型。针对火电机组现场运行数据噪声大的问题,采用SG(Savitzky-Golay)滤波器对所选变量数据进行降噪处理,将处理后的数据作为建模样本构建双向GRU神经网络汽轮机热耗率预测模型。并将其与BP(back propagation)神经网络、传统循环神经网络等2种算法的模型预测结果进行对比,结果表明:双向GRU神经网络热耗率预测模型的预测精度更高,泛化能力和鲁棒性更强,能够满足现场的实际需求。 展开更多
关键词 汽轮机热耗率 Savitzky-Golay 循环神经网络 门控循环单元 时间序列
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二次再热机组经济指标计算方法对比 被引量:2
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作者 范庆伟 王伟 +1 位作者 杜域超 雒青 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第11期13-17,共5页
针对超超临界二次再热机组中采用烟气再循环技术、空气预热器旁路高压省煤器技术和低压省煤器技术后,机组各项经济性指标的计算方法进行了理论分析,得到了锅炉燃料效率、汽轮机热耗率和机组发电煤耗率的计算方法。计算方法 1中,将高、... 针对超超临界二次再热机组中采用烟气再循环技术、空气预热器旁路高压省煤器技术和低压省煤器技术后,机组各项经济性指标的计算方法进行了理论分析,得到了锅炉燃料效率、汽轮机热耗率和机组发电煤耗率的计算方法。计算方法 1中,将高、低压省煤器的热量按损失的热量计算时,锅炉总热损失为6.42%,锅炉效率为93.58%;计算方法 2中,将高、低压省煤器的热量按输入汽轮机的热量计算时,锅炉总热损失为2.46%,锅炉效率为97.54%,明显高于计算方法 1的结果;2种计算方法得到的锅炉燃料效率与汽轮机热耗率有较大的差别,但2个指标计算得到的理论发电煤耗率的差值仅为0.19 g/(kW·h),由此证明2种计算方法在对机组能耗指标的计算方面是等效的。但是,无论采用哪种计算方法,高、低压省煤器的收益均不可在锅炉岛和汽轮机岛中重复计算,否则会造成计算得到的经济指标优于实际水平。 展开更多
关键词 二次再 高压省煤器 低压省煤器 锅炉燃料效 汽轮机热耗率 发电煤
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超超临界660MW机组0号高压加热器最佳抽汽压力仿真计算 被引量:3
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作者 王渡 万明元 +1 位作者 赵思维 刘玉贤 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第8期87-93,共7页
以超超临界机组660 MW为研究对象,分析0号高压加热器(高加)抽汽压力对汽轮机组热耗率的影响,通过EBSILON软件平台建立计算模型并利用枚举法研究机组在不同0段抽汽压力(8~20MPa)、不同负荷下锅炉给水温度变化时汽轮机组热耗率的仿真数据... 以超超临界机组660 MW为研究对象,分析0号高压加热器(高加)抽汽压力对汽轮机组热耗率的影响,通过EBSILON软件平台建立计算模型并利用枚举法研究机组在不同0段抽汽压力(8~20MPa)、不同负荷下锅炉给水温度变化时汽轮机组热耗率的仿真数据。结果表明:不同负荷下使汽轮机组热耗率达到最小的0段抽汽压力范围不同,但均在10.41~16.01MPa;不同加权负荷率下使汽轮机组加权热耗率收益达到最大的0段抽汽压力范围也不同,但均在11.08~15.02 MPa。综合汽轮机组热耗率收益和加权热耗率收益最大的抽汽压力范围并取交集,得出0号高加的抽汽压力应在11.08~15.02 MPa进行选取。本文对超超临界660 MW机组具有一定指导意义,但对不同机组需做进一步优化及研究。 展开更多
关键词 0号高压加 抽汽压力 汽轮机 锅炉给水温度 加权收益 枚举法
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机炉深度耦合下机组性能试验方法 被引量:2
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作者 王祝成 胡方楼 +4 位作者 韩国庆 曹寿峰 孟桂祥 陈宝康 施延洲 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第12期95-99,134,共6页
随着国内燃煤电厂在机炉深度耦合系统方面的技术应用,已有学者在机炉深度耦合系统优化集成方面进行理论研究;在机炉深度耦合系统实践应用中,如何通过试验准确计算煤耗的研究仍然很少。本文针对机炉深度耦合下机组性能试验方法进行研究分... 随着国内燃煤电厂在机炉深度耦合系统方面的技术应用,已有学者在机炉深度耦合系统优化集成方面进行理论研究;在机炉深度耦合系统实践应用中,如何通过试验准确计算煤耗的研究仍然很少。本文针对机炉深度耦合下机组性能试验方法进行研究分析,具体包括机炉深度耦合系统概况、试验测量项目、余热利用收益归类、锅炉效率计算、汽轮机热耗率计算以及机组煤耗率计算,提出了锅炉余热利用收益归类处理的2种计算方法。试验结果表明,2种计算方法下机组煤耗结果一致性较好,供电煤耗相对偏差值为0.14%。 展开更多
关键词 机炉深度耦合 锅炉效 汽轮机热耗率 利用收益 供电煤 性能试验
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基于运行性能评价的发电过程可控参数优化方法 被引量:2
7
作者 王伟 石永锋 +1 位作者 常浩 焦诗元 《热力发电》 CAS 北大核心 2014年第2期61-69,共9页
针对燃煤发电过程中复杂过程优化运行问题,提出了基于运行性能评价的燃煤发电运行可控参数优化方法。在分析燃煤发电过程工艺和机理的基础上,采用基于即时学习策略的局部建模方法建立了汽轮机热耗率、锅炉效率局部动态模型;运用模糊综... 针对燃煤发电过程中复杂过程优化运行问题,提出了基于运行性能评价的燃煤发电运行可控参数优化方法。在分析燃煤发电过程工艺和机理的基础上,采用基于即时学习策略的局部建模方法建立了汽轮机热耗率、锅炉效率局部动态模型;运用模糊综合评价方法对机组运行性能进行综合评价,根据当前运行边界条件和综合评价等级,采用案例推理方法获得机组较优运行性能下可控参数的优化目标值,基于优化目标值的评价对可控参数进行闭环优化设定。基于工业运行数据的仿真结果表明,该方法可有效提高机组运行性能,较好地解决了燃煤发电过程的优化运行问题。 展开更多
关键词 燃煤发电过程 可控参数 汽轮机热耗率 锅炉效 局部动态模型 运行性能评价
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基于工业大数据的煤电机组技术经济指标动态计算 被引量:4
8
作者 周星龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期87-90,共4页
针对煤电机组热力试验指标难以真实反映机组日常连续运行实际性能指标的问题,建立了一套基于电厂生产过程工业大数据的煤电机组技术经济指标动态计算(ETIC)模型和应用软件。利用燃煤机组生产实时系统海量运行数据和生产日报系统分析化... 针对煤电机组热力试验指标难以真实反映机组日常连续运行实际性能指标的问题,建立了一套基于电厂生产过程工业大数据的煤电机组技术经济指标动态计算(ETIC)模型和应用软件。利用燃煤机组生产实时系统海量运行数据和生产日报系统分析化验数据,通过"反平衡"动态计算锅炉、汽轮机和厂用电等子系统性能指标,以及机组运行效率、标准煤耗率等机组综合性能指标。将软件应用于某电厂1 000 MW等级超超临界煤电机组,计算结果表明机组长周期运行实际发、供电标煤耗平均值分别为273. 4 g/(k W·h)和287. 5 g/(k W·h);软件计算的标准煤耗率与电厂"正平衡"生产统计结果之间的相对偏差仅为0. 52%;随着机组负荷率的提高,发、供电标准煤耗率均下降。应用结果表明,ETIC软件在实际工程中能够实现机组技术经济指标的长周期动态计算,"反平衡"对"正平衡"的校核,以及实际性能指标到设计条件的动态修正。 展开更多
关键词 工业大数据 燃煤发电机组 锅炉效 汽轮机热耗率 厂用电 标准煤
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