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题名基于BP神经网络的显示仪框注塑CAE优化分析
被引量：5
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作者
陈英
谢帮灵
邓其贵
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机构
柳州职业技术学院
柳州城市职业学院
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出处
《塑料》
CSCD
北大核心
2017年第3期109-113,共5页
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基金
广西教育厅科研课题(KY2015YB479)
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文摘
以汽车显示仪框的注塑成型为例,构建了该汽车塑件两种浇注方案的CAE分析模型,得到了最佳浇注方案,运用Moldflow软件对塑件的注塑成型工艺参数进行了仿真,并对塑件注塑过程中的翘曲、熔接痕、气穴等缺陷成因进行了分析,给出了质量改善优化目标,最后提出了一种新的结合Tugachi试验法、BP神经网络预测的注塑成型工艺寻优方法,并对寻优结果进行了CAE模流分析验证。结果表明:神经网络预测结果与CAE模流分析结果相近,运用Tugachi正交试验分析、BP神经网络、CAE模流分析相结合的方法,能获得较佳的注塑成型工艺参数,使汽车塑件的注塑质量得到明显改善。
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关键词
汽车显示仪框
浇注系统
CAE优化分析
神经网络
正交试验
注塑成型
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Keywords
display frame
gating system
simulation analysis
neural network
orthogonal test
injection molding
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分类号
TQ320.66
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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