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题名基于误差概率模型的汽车座舱声场分区鲁棒性控制方法
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作者
唐泽曦
廖祥凝
白富生
罗浩
李捷
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机构
重庆国家应用数学中心
智能汽车安全技术全国重点实验室
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出处
《汽车工程》
北大核心
2025年第10期2004-2015,2036,共13页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFA1011802)
重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCO-LZX0012)资助。
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文摘
汽车座舱的个人声区(PSZ)技术是一种利用扬声器阵列在座舱内创建独立声区的空间声场再现技术。在设计扬声器控制信号时,须准确地获取控制区域内扬声器与控制点之间的声传递函数(ATFs)。然而在实际应用中,存在诸多干扰,导致无法获取理想的ATFs,造成声场重建性能下降。处理此问题的传统鲁棒性控制方法通常在优化问题中添加正则项,但该方法面临正则化参数难以选取的问题。针对该问题,本文提出一种基于传递函数误差概率模型的鲁棒ACC-LD方法。该方法通过混合高斯模型(GMM)拟合ATFs的误差,利用期望最大化算法训练模型得到分布参数,采用将误差代入ACC-LD优化问题并以求期望的方式进行求解,从而避免正则化方法中的调参问题。在汽车座舱仿真环境下进行的对比实验表明,本文提出的方法在明暗区对比度和声场一致性方面均优于传统的正则化鲁棒性控制方法。
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关键词
汽车座舱声场分区
鲁棒性控制
误差概率模型
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Keywords
sound field zoning within a car cabin
robust control
error probability model
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分类号
U463.6
[机械工程—车辆工程]
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