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基于Pareto解模糊优化的汽车动力传动系匹配
被引量：
1
1
作者
王艺
叶欢月
+2 位作者
宋小文
王耘
胡树根
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011年第9期1413-1417,共5页
采用基于Pareto解的交互式模糊优化算法,提出了以汽车动力性、经济性与排放性为评价指标的评价体系,以3个指标为优化目标建立了多目标模糊优化模型。优化过程中对多目标引进协同灵敏度分析,多目标耦合情况给予考虑。利用Matlab编写了实...
采用基于Pareto解的交互式模糊优化算法,提出了以汽车动力性、经济性与排放性为评价指标的评价体系,以3个指标为优化目标建立了多目标模糊优化模型。优化过程中对多目标引进协同灵敏度分析,多目标耦合情况给予考虑。利用Matlab编写了实现此算法的动力传动系统优化程序。并以某型号农用车传动系参数作为实例进行了验证,验证了此方法的有效性。
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关键词
汽车传动系匹配
多目标优化
交互式模糊优化
协同灵敏度分析
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职称材料
基于响应面模型的汽车传动系参数多目标优化
被引量：
10
2
作者
邓乃上
方宗德
+1 位作者
朱艳香
田海波
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011年第9期1569-1572,1578,共5页
为提高某重型汽车的动力性和经济性,对其传动系参数进行了多目标优化。利用CRUISE软件建立了该车型的仿真模型。为提高优化速度,建立了CRUISE仿真模型的响应面模型作为优化时的代理模型。利用Matlab遗传算法工具箱对代理模型进行了优化...
为提高某重型汽车的动力性和经济性,对其传动系参数进行了多目标优化。利用CRUISE软件建立了该车型的仿真模型。为提高优化速度,建立了CRUISE仿真模型的响应面模型作为优化时的代理模型。利用Matlab遗传算法工具箱对代理模型进行了优化。将优化所得PARETO最优解集回代到CRUISE仿真模型,根据CRUISE计算的目标函数值对所得PARETO最优解集进行修正。修正后可作为CRUISE模型的PARETO最优解。结果表明:采用的优化方法不仅降低了优化时间,而且可为设计人员提供更大的选择空间。
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关键词
最小二乘响应面法
多目标优化
重型
汽车传动系匹配
代理模型
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职称材料
遗传算法与ADVISOR联合优化仿真汽车动力传动系统
被引量：
9
3
作者
雷嗣军
宋小文
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010年第9期1137-1141,共5页
汽车传动系与发动机的匹配性直接影响汽车动力性能的发挥和经济性的改善。笔者基于遗传工具箱GATBX和ADVISOR的后台函数建立遗传算法与ADVISOR的联合优化仿真模型,利用加权系数法整合汽车传动系多目标优化的各子目标,实现自动修改和输...
汽车传动系与发动机的匹配性直接影响汽车动力性能的发挥和经济性的改善。笔者基于遗传工具箱GATBX和ADVISOR的后台函数建立遗传算法与ADVISOR的联合优化仿真模型,利用加权系数法整合汽车传动系多目标优化的各子目标,实现自动修改和输入仿真参数,在后台调用ADVISOR函数进行仿真运算。仿真实例表明该方法显著提高了ADVISOR的优化功能,解决了汽车传动系匹配的多目标优化问题。可用作传统汽车、电动汽车(EV)和混合动力汽车(HEV)传动系匹配的算法,加速新车底盘的开发过程。
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关键词
遗传算法
ADVISOR
汽车传动系匹配
多目标优化
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职称材料
题名
基于Pareto解模糊优化的汽车动力传动系匹配
被引量：
1
1
作者
王艺
叶欢月
宋小文
王耘
胡树根
机构
浙江大学能源工程学系
浙江交通技师学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011年第9期1413-1417,共5页
基金
浙江省科技厅重大科技专项资助项目(2008C01002)资助
文摘
采用基于Pareto解的交互式模糊优化算法,提出了以汽车动力性、经济性与排放性为评价指标的评价体系,以3个指标为优化目标建立了多目标模糊优化模型。优化过程中对多目标引进协同灵敏度分析,多目标耦合情况给予考虑。利用Matlab编写了实现此算法的动力传动系统优化程序。并以某型号农用车传动系参数作为实例进行了验证,验证了此方法的有效性。
关键词
汽车传动系匹配
多目标优化
交互式模糊优化
协同灵敏度分析
Keywords
automotive transmission matching
multi-object optimization
interactive fuzzy optimization
collaborative sensitivity analysis
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于响应面模型的汽车传动系参数多目标优化
被引量：
10
2
作者
邓乃上
方宗德
朱艳香
田海波
机构
西北工业大学机电学院
国家知识产权局专利局
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011年第9期1569-1572,1578,共5页
文摘
为提高某重型汽车的动力性和经济性,对其传动系参数进行了多目标优化。利用CRUISE软件建立了该车型的仿真模型。为提高优化速度,建立了CRUISE仿真模型的响应面模型作为优化时的代理模型。利用Matlab遗传算法工具箱对代理模型进行了优化。将优化所得PARETO最优解集回代到CRUISE仿真模型,根据CRUISE计算的目标函数值对所得PARETO最优解集进行修正。修正后可作为CRUISE模型的PARETO最优解。结果表明:采用的优化方法不仅降低了优化时间,而且可为设计人员提供更大的选择空间。
关键词
最小二乘响应面法
多目标优化
重型
汽车传动系匹配
代理模型
Keywords
least square response surface method
multi-objective optimization
heavy-duty truck transmission matching
surrogate model
分类号
U463.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
遗传算法与ADVISOR联合优化仿真汽车动力传动系统
被引量：
9
3
作者
雷嗣军
宋小文
机构
浙江大学机械与能源工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010年第9期1137-1141,共5页
基金
浙江省科技厅重大科技专项项目(编号2008C01002)资助
文摘
汽车传动系与发动机的匹配性直接影响汽车动力性能的发挥和经济性的改善。笔者基于遗传工具箱GATBX和ADVISOR的后台函数建立遗传算法与ADVISOR的联合优化仿真模型,利用加权系数法整合汽车传动系多目标优化的各子目标,实现自动修改和输入仿真参数,在后台调用ADVISOR函数进行仿真运算。仿真实例表明该方法显著提高了ADVISOR的优化功能,解决了汽车传动系匹配的多目标优化问题。可用作传统汽车、电动汽车(EV)和混合动力汽车(HEV)传动系匹配的算法,加速新车底盘的开发过程。
关键词
遗传算法
ADVISOR
汽车传动系匹配
多目标优化
Keywords
genetic algorithm
ADVISOR
automobile transmission matching
multi-objective optimization
分类号
U463.212 [机械工程—车辆工程]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Pareto解模糊优化的汽车动力传动系匹配
王艺
叶欢月
宋小文
王耘
胡树根
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于响应面模型的汽车传动系参数多目标优化
邓乃上
方宗德
朱艳香
田海波
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
遗传算法与ADVISOR联合优化仿真汽车动力传动系统
雷嗣军
宋小文
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010
9
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职称材料
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