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基于PID型模糊神经网络的火电站汽包压力控制
被引量：
2
1
作者
陈彦桥
王印松
+1 位作者
刘吉臻
曾德良
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期627-629,共3页
为克服火电站燃料-汽包压力调节对象的非线性、时变和纯迟延特性,采用含自回归神经元的PID型模糊神经网络作为汽包压力控制器,进行协调控制系统的设计。仿真研究表明,这种初值易选、学习能力较强的模糊神经网络控制器可以克服该对象的...
为克服火电站燃料-汽包压力调节对象的非线性、时变和纯迟延特性,采用含自回归神经元的PID型模糊神经网络作为汽包压力控制器,进行协调控制系统的设计。仿真研究表明,这种初值易选、学习能力较强的模糊神经网络控制器可以克服该对象的时变性和随机性干扰。
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关键词
火电站
汽包压力控制
PID型模糊神经网络
协调
控制
系统
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职称材料
题名
基于PID型模糊神经网络的火电站汽包压力控制
被引量：
2
1
作者
陈彦桥
王印松
刘吉臻
曾德良
机构
华北电力大学动力工程系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期627-629,共3页
基金
国家电力公司重大科技项目(SP11-2001-02036)资助项目
文摘
为克服火电站燃料-汽包压力调节对象的非线性、时变和纯迟延特性,采用含自回归神经元的PID型模糊神经网络作为汽包压力控制器,进行协调控制系统的设计。仿真研究表明,这种初值易选、学习能力较强的模糊神经网络控制器可以克服该对象的时变性和随机性干扰。
关键词
火电站
汽包压力控制
PID型模糊神经网络
协调
控制
系统
Keywords
drum pressure
PID-type fuzzy neural networks
self-learning
time-variable
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PID型模糊神经网络的火电站汽包压力控制
陈彦桥
王印松
刘吉臻
曾德良
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
2
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