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基于探索-利用模型优化AFL变异的方法
1
作者
徐鹏
刘嘉勇
林波
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2019年第6期61-67,共7页
模糊测试是通过不断生成不同的输入来测试程序从而发现并识别安全漏洞,已经广泛应用于漏洞挖掘中。目前灰盒模糊测试是最流行的模糊测试策略,它将轻量级代码插桩与数据反馈驱动相结合,以生成新的程序输入。AFL(American Fuzzy Lop)是一...
模糊测试是通过不断生成不同的输入来测试程序从而发现并识别安全漏洞,已经广泛应用于漏洞挖掘中。目前灰盒模糊测试是最流行的模糊测试策略,它将轻量级代码插桩与数据反馈驱动相结合,以生成新的程序输入。AFL(American Fuzzy Lop)是一种卓越的灰盒模糊测试工具,其以高效的forkserver执行、可靠的遗传算法和多种的变异策略著称,但其变异策略主要采样随机变异,存在较大的盲目性。文章提出了一种运用强化学习的方法来优化变异的策略,以多摇臂赌博机问题为模型,记录不同变异方式产生的输入在目标程序中的执行效果,利用探索-利用算法自适应地学习变异操作结果的概率分布情况,智能地进行变异操作策略调整,提升AFL的模糊测试性能。文章选择汤普森采样为优化算法设计实现了AFL-EE模糊测试工具,并对5类常用的文件类程序进行了验证测试,实验表明该方法能自动调整变异操作策略,有效地产生覆盖率高的测试输入,方法可行、额外资源消耗较小,总体上优于AFL工具。
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关键词
AFL
多摇臂赌博机
探索-利用
汤普森采样
在线阅读
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职称材料
在线学习的主用户仿冒攻击策略
2
作者
盛响
王少尉
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期12-17,共6页
在认知无线网络中,次用户通过频谱感知来学习频谱环境,从而接入那些没有被主用户占用的频谱空隙。事实上,多种恶意攻击的存在会影响次用户频谱感知的可靠性。只有深入研究恶意攻击策略,才能确保认知无线网络的安全。基于此,研究了一种...
在认知无线网络中,次用户通过频谱感知来学习频谱环境,从而接入那些没有被主用户占用的频谱空隙。事实上,多种恶意攻击的存在会影响次用户频谱感知的可靠性。只有深入研究恶意攻击策略,才能确保认知无线网络的安全。基于此,研究了一种认知无线网络中的欺骗性干扰策略,即主用户仿冒攻击策略,该攻击策略通过在信道上传输伪造的主用户信号来降低次用户频谱感知的性能。具体来说,将攻击策略问题建模为在线学习问题,并提出基于汤普森采样的攻击策略以实现在探索不确定信道和利用高性能信道间的权衡。仿真结果表明,与现有的攻击策略相比,提出的攻击策略能更好地通过在线学习优化攻击决策以与作者互动适应非平稳的认知无线网络。
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关键词
认知无线电
在线学习
主用户仿冒攻击
频谱感知
汤普森采样
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职称材料
题名
基于探索-利用模型优化AFL变异的方法
1
作者
徐鹏
刘嘉勇
林波
机构
四川大学电子信息学院
四川大学网络空间安全学院
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2019年第6期61-67,共7页
基金
国家重点研发计划[2017YFB0802904]
文摘
模糊测试是通过不断生成不同的输入来测试程序从而发现并识别安全漏洞,已经广泛应用于漏洞挖掘中。目前灰盒模糊测试是最流行的模糊测试策略,它将轻量级代码插桩与数据反馈驱动相结合,以生成新的程序输入。AFL(American Fuzzy Lop)是一种卓越的灰盒模糊测试工具,其以高效的forkserver执行、可靠的遗传算法和多种的变异策略著称,但其变异策略主要采样随机变异,存在较大的盲目性。文章提出了一种运用强化学习的方法来优化变异的策略,以多摇臂赌博机问题为模型,记录不同变异方式产生的输入在目标程序中的执行效果,利用探索-利用算法自适应地学习变异操作结果的概率分布情况,智能地进行变异操作策略调整,提升AFL的模糊测试性能。文章选择汤普森采样为优化算法设计实现了AFL-EE模糊测试工具,并对5类常用的文件类程序进行了验证测试,实验表明该方法能自动调整变异操作策略,有效地产生覆盖率高的测试输入,方法可行、额外资源消耗较小,总体上优于AFL工具。
关键词
AFL
多摇臂赌博机
探索-利用
汤普森采样
Keywords
AFL
multi-armed bandit
exploration-exploitation
thompson sampling
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
在线学习的主用户仿冒攻击策略
2
作者
盛响
王少尉
机构
南京大学电子科学与工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期12-17,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671233,61801208,61931023)。
文摘
在认知无线网络中,次用户通过频谱感知来学习频谱环境,从而接入那些没有被主用户占用的频谱空隙。事实上,多种恶意攻击的存在会影响次用户频谱感知的可靠性。只有深入研究恶意攻击策略,才能确保认知无线网络的安全。基于此,研究了一种认知无线网络中的欺骗性干扰策略,即主用户仿冒攻击策略,该攻击策略通过在信道上传输伪造的主用户信号来降低次用户频谱感知的性能。具体来说,将攻击策略问题建模为在线学习问题,并提出基于汤普森采样的攻击策略以实现在探索不确定信道和利用高性能信道间的权衡。仿真结果表明,与现有的攻击策略相比,提出的攻击策略能更好地通过在线学习优化攻击决策以与作者互动适应非平稳的认知无线网络。
关键词
认知无线电
在线学习
主用户仿冒攻击
频谱感知
汤普森采样
Keywords
cognitive radio
online learning
primary user emulation attack
spectrum sensing
Thompson sampling
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于探索-利用模型优化AFL变异的方法
徐鹏
刘嘉勇
林波
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
在线学习的主用户仿冒攻击策略
盛响
王少尉
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
在线阅读
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职称材料
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