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改进萤火虫优化算法的Renyi熵污油图像分割
被引量:
5
1
作者
贾鹤鸣
彭晓旭
+2 位作者
邢致恺
李金夺
康立飞
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期367-373,共7页
针对传统Renyi熵方法在分割污油图像时存在图片差距大、无法根据不同图片进行最优分割的问题,提出改进萤火虫算法对二维Renyi熵分割算法中的α值进行寻优来解决上述问题。分析了采集的污油图片特点以及对污油图片进行分割的必要性;针对...
针对传统Renyi熵方法在分割污油图像时存在图片差距大、无法根据不同图片进行最优分割的问题,提出改进萤火虫算法对二维Renyi熵分割算法中的α值进行寻优来解决上述问题。分析了采集的污油图片特点以及对污油图片进行分割的必要性;针对多目标寻优精度不高和后期收敛速度较慢的问题,对萤火虫算法进行了改进,并对初始萤火虫位置进行混沌优化处理,使结果达到全局最优;利用基于改进萤火虫算法的Renyi熵图像分割算法对采集的污油图片进行阈值分割实验,并与二维Renyi熵分割、粒子群算法(PSO)Renyi熵分割方法进行比较。实验结果表明:本文提出的算法可以有效地对污油区域进行分割,能够快速地实现复杂图像的精确处理。
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关键词
污油图像处理
阈值分割
萤火虫算法
二维RENYI熵
混沌优化
多目标寻优
适应度学习
全局优化
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职称材料
题名
改进萤火虫优化算法的Renyi熵污油图像分割
被引量:
5
1
作者
贾鹤鸣
彭晓旭
邢致恺
李金夺
康立飞
机构
东北林业大学机电工程学院
大庆油田有限责任公司采油二厂
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期367-373,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019BF04)
国家自然科学基金项目(31470714,51609048)
黑龙江省研究生教育创新工程项目(JGXM_HLJ_2016014)。
文摘
针对传统Renyi熵方法在分割污油图像时存在图片差距大、无法根据不同图片进行最优分割的问题,提出改进萤火虫算法对二维Renyi熵分割算法中的α值进行寻优来解决上述问题。分析了采集的污油图片特点以及对污油图片进行分割的必要性;针对多目标寻优精度不高和后期收敛速度较慢的问题,对萤火虫算法进行了改进,并对初始萤火虫位置进行混沌优化处理,使结果达到全局最优;利用基于改进萤火虫算法的Renyi熵图像分割算法对采集的污油图片进行阈值分割实验,并与二维Renyi熵分割、粒子群算法(PSO)Renyi熵分割方法进行比较。实验结果表明:本文提出的算法可以有效地对污油区域进行分割,能够快速地实现复杂图像的精确处理。
关键词
污油图像处理
阈值分割
萤火虫算法
二维RENYI熵
混沌优化
多目标寻优
适应度学习
全局优化
Keywords
image processing of waste oil
threshold segmentation
firefly algorithm
two-dimensional Renyi entropy
chaos optimization
multi-objective optimization
fitness learning
global optimization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进萤火虫优化算法的Renyi熵污油图像分割
贾鹤鸣
彭晓旭
邢致恺
李金夺
康立飞
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020
5
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